活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端与流程

本发明涉及媒体传播，特别是涉及一种活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端。

背景技术：

1、品牌为了建立品牌形象，扩大品牌认知和声誉，会需要进行品牌传播。在品牌的传播中，传播活动起到的作用非常重要。在传播领域，活动传播的效果如何，是否达到了预期，非常需要工作成果来衡量。

2、目前，现有对活动传播效果的评估，主要是通过媒体在公开渠道的发布量或者近似的流量指标来衡量，但由于活动在传播环境中，已经不是单点之间的传播，而是链条式的，发布量或流量指标仅能说明品牌的曝光率，但并不能评估出对受众的影响程度，依据上述方法对传播活动的效果进行评估，无法实现对传播活动完整、全面的评估，导致传播活动效果量化评估的准确性较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于解决现有传播活动效果的量化准确性较低的问题。

2、依据本发明一个方面，提供了一种活动传播效果的确定方法，包括：

3、获取样本活动的多维度活动传播指标的指标参数，其中，所述活动传播指标包括活动内容发布量、活动传播声量、活动触达量、活动互动量、活动传播健康率和关键信息数量中的多种；

4、确定以所述活动传播指标为自变量、活动效果指数为因变量的回归模型，通过所述回归模型计算所述指标参数对应的活动效果指数值，以及获取所述回归模型的第一权重系数；

5、确定以所述活动传播指标为输入、活动效果指数为输出的神经网络模型，利用所述指标参数和所述活动效果指数值训练所述神经网络模型的第二权重系数；

6、对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，并基于所述目标权重系数、所述活动传播指标和所述活动效果指数，生成活动效果指数公式；

7、利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值。

8、进一步地，所述对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，包括：

9、依据所述第二权重系数和所述第一权重系数的均值对所述第一权重系数进行更新；

10、通过权重系数更新后的回归模型重新计算所述指标参数的活动效果指数值；

11、依据所述指标参数和重新计算的活动效果指数值训练所述神经网络模型对应的第二权重系数，直至所述第二权重系数或所述活动效果指数值满足收敛条件后，基于最终的回归模型的第一权重系数和最终的神经网络模型的第二权重系数确定所述目标权重系数。

12、进一步地，所述利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值之前，所述方法还包括：

13、获取所述目标活动的活动内容发布量、传播声量及多个传播载体；

14、依据所述传播声量和所述传播载体的内容计算至少一个维度活动传播指标的初始指标参数；

15、对所述初始指标参数及所述活动内容发布量进行标准化处理，得到所述目标活动的多维度活动传播指标的指标参数。

16、进一步地，所述依据所述传播声量和所述传播载体的内容计算至少一个维度活动传播指标的初始指标参数，包括：

17、利用活动触达计算模型对所述传播声量和所述传播载体的内容进行预测处理，得到活动触达量；和/或，

18、利用情感识别模型对所述传播载体的内容进行识别，确定正面情感类别传播载体的第一数量和负面情感类别传播载体的第二数量，并基于所述第一数量和所述第二数量计算得到活动传播健康率；和/或，

19、从所述传播载体中搜索与所述目标活动的预设关键词匹配的目标关键词，并依据所述目标关键词的出现频次确定关键信息数量。

20、进一步地，所述获取所述目标活动的活动内容发布量、传播声量及多个传播载体的数据之前，所述方法还包括：

21、获取所述目标活动的目标活动传播主体，并从预先构建的全平台活动传播主体账号知识库识别出与所述目标活动传播主体关联的全局关联账号；

22、从所述全局关联账号所发布的宣传载体中提取出与所述目标活动的主题关键词相匹配的目标宣传载体，并基于所述目标宣传载体的数量确定发布量。

23、进一步地，所述活动传播指标还包括活动互动量，所述从所述全局关联账号所发布的宣传载体中提取出与所述目标活动的主题关键词相匹配的目标宣传载体之后，所述方法还包括：

24、从所述目标宣传载体中提取多个初始关键词；

25、利用所述初始关键词和初始逻辑运算关系进行搜索结果验证，若所述搜索结果验证的结果为通过，则将所述初始关键词确定为预设关键词，将所述初始逻辑运算关系确定为预设逻辑运算关系；

26、依据所述预设逻辑运算关系和所述预设关键词对所述传播载体的内容及互动数据进行采集；

27、通过计算全局所述传播载体的互动数据得到活动互动量，并通过计算所述传播载体的总数量得到活动传播声量。

28、进一步地，所述利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值之后，所述方法还包括：

29、获取所述目标活动的资源投入量；

30、依据所述资源投入量和所述目标活动效果指数值计算得到所述目标活动的资源投入产出占比；

31、依据所述资源投入产出占比、所述多维度活动传播指标的指标参数及所述目标权重系数生成所述目标活动的评估报告。

32、依据本发明另一个方面，提供了一种活动传播效果的确定装置，包括：

33、获取模块，用于获取样本活动的多维度活动传播指标的指标参数，其中，所述活动传播指标包括活动内容发布量、活动传播声量、活动触达量、活动互动量、活动传播健康率和关键信息数量中的多种；

34、计算模块，用于确定以所述活动传播指标为自变量、活动效果指数为因变量的回归模型，通过所述回归模型计算所述指标参数对应的活动效果指数值，以及获取所述回归模型的第一权重系数；

35、训练模块，用于确定以所述活动传播指标为输入、活动效果指数为输出的神经网络模型，利用所述指标参数和所述活动效果指数值训练所述神经网络模型的第二权重系数；

36、生成模块，用于对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，并基于所述目标权重系数、所述活动传播指标和所述活动效果指数，生成活动效果指数公式；

37、确定模块，用于利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值。

38、进一步地，所述生成模块，包括：

39、第一更新单元，用于依据所述第二权重系数和所述第一权重系数的均值对所述第一权重系数进行更新；

40、第一计算单元，通过权重系数更新后的回归模型重新计算所述指标参数的活动效果指数值；

41、训练单元，用不依据所述指标参数和重新计算的活动效果指数值训练所述神经网络模型对应的第二权重系数，直至所述第二权重系数或所述活动效果指数值满足收敛条件后，基于最终的回归模型的第一权重系数和最终的神经网络模型的第二权重系数确定所述目标权重系数。

42、进一步地，所述装置还包括：

43、所述获取模块，还用于获取所述目标活动的活动内容发布量、传播声量及多个传播载体；

44、所述计算模块，还用于依据所述传播声量和所述传播载体的内容计算至少一个维度活动传播指标的初始指标参数；

45、标准化处理模块，用于对所述初始指标参数及所述活动内容发布量进行标准化处理，得到所述目标活动的多维度活动传播指标的指标参数。

46、进一步地，所述计算模块，包括：

47、第二计算单元，用于利用活动触达计算模型对所述传播声量和所述传播载体的内容进行预测处理，得到活动触达量；和/或，

48、识别单元，用于利用情感识别模型对所述传播载体的内容进行识别，确定正面情感类别传播载体的第一数量和负面情感类别传播载体的第二数量，并基于所述第一数量和所述第二数量计算得到活动传播健康率；和/或，

49、确定单元，用于从所述传播载体中搜索与所述目标活动的预设关键词匹配的目标关键词，并依据所述目标关键词的出现频次确定关键信息数量。

50、进一步地，所述装置还包括：

51、所述获取模块，还用于获取所述目标活动的目标活动传播主体，并从预先构建的全平台活动传播主体账号知识库识别出与所述目标活动传播主体关联的全局关联账号；

52、第一提取模块，用于从所述全局关联账号所发布的宣传载体中提取出与所述目标活动的主题关键词相匹配的目标宣传载体，并基于所述目标宣传载体的数量确定发布量。

53、进一步地，所述装置还包括：

54、第二提取模块，用于从所述目标宣传载体中提取多个初始关键词；

55、验证模块，用于利用所述初始关键词和初始逻辑运算关系进行搜索结果验证，若所述搜索结果验证的结果为通过，则将所述初始关键词确定为预设关键词，将所述初始逻辑运算关系确定为预设逻辑运算关系；

56、采集模块，用于依据所述预设逻辑运算关系和所述预设关键词对所述传播载体的内容及互动数据进行采集；

57、所述计算模块，还用于通过计算全局所述传播载体的互动数据得到活动互动量，并通过计算所述传播载体的总数量得到活动传播声量。

58、进一步地，所述装置还包括：

59、所述获取模块，还用于获取所述目标活动的资源投入量；

60、所述计算模块，还用于依据所述资源投入量和所述目标活动效果指数值计算得到所述目标活动的资源投入产出占比；

61、报告生成模块，用于依据所述资源投入产出占比、所述多维度活动传播指标的指标参数及所述目标权重系数生成所述目标活动的评估报告。

62、根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述活动传播效果的确定方法对应的操作。

63、根据本发明的再一方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

64、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述活动传播效果的确定方法对应的操作。

65、借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

66、本发明提供了一种活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端，本发明实施例通过获取样本活动的多维度活动传播指标的指标参数，其中，所述活动传播指标包括活动内容发布量、活动传播声量、活动触达量、活动互动量、活动传播健康率和关键信息数量中的多种；确定以所述活动传播指标为自变量、活动效果指数为因变量的回归模型，通过所述回归模型计算所述指标参数对应的活动效果指数值，以及获取所述回归模型的第一权重系数；确定以所述活动传播指标为输入、活动效果指数为输出的神经网络模型，利用所述指标参数和所述活动效果指数值训练所述神经网络模型的第二权重系数；对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，并基于所述目标权重系数、所述活动传播指标和所述活动效果指数，生成活动效果指数公式；利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值。大大增加了活动效果的评估维度，同时，确保了各个评估维度对效果影响程度的准确性，从而大大提高活动效果评估的准确性。

67、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。