设备能耗异常告警方法、终端及存储介质与流程

本发明涉及电力，尤其涉及一种设备能耗异常告警方法、终端及存储介质。

背景技术：

1、机场和港口的用能设备在实际运行过程中能耗不断变化，工作人员很难及时有效地发现设备的能耗异常情况，因此，及时发现设备的能耗异常并进行告警是非常重要的。

2、目前，工作人员仅能在每个统计周期结束时获取用能设备的能耗，基于此确定用能设备在该统计周期内是否存在能耗异常的情况，无法实现设备能耗异常情况的及时、主动告警。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种设备能耗异常告警方法、终端及存储介质，以解决现有方法无法实现设备能耗异常情况的及时、主动告警的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种设备能耗异常告警方法，包括：

3、获取用能设备的历史功率数据集，并根据历史功率数据集，预测得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集；

4、获取用能设备的用电倍率，并对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率；

5、根据预测功率数据集和修正后的倍率，得到预测用电量数据集；

6、获取用能设备在未来第一预设时长内的实际用电量数据集，并根据预测用电量数据集和实际用电量数据集，计算用电量偏差率；

7、在用电量偏差率满足预设告警条件时，进行能耗异常告警。

8、在一种可能的实现方式中，对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率，包括：

9、获取用能设备在最近第二预设时长内的各小时的电度值增量数据集和平均功率数据集；

10、根据电度值增量数据集和用电倍率，确定用电量数据集，并计算用电量数据集和平均功率数据集的偏差率集合；

11、获取偏差率集合的上四分位数，并根据上四分位数判断功率是否需要乘以倍率，得到判定结果；

12、根据判定结果，对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率。

13、在一种可能的实现方式中，根据判定结果，对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率，包括：

14、根据判定结果，对平均功率数据集进行修正，得到修正后的功率数据集；

15、根据用电倍率、修正后的功率数据集和电度值增量数据集，计算候选倍率；

16、确定候选倍率和用电倍率的倍率偏差率，并根据倍率偏差率、用电倍率和候选倍率，确定修正后的倍率。

17、在一种可能的实现方式中，根据判定结果，对平均功率数据集进行修正，得到修正后的功率数据集，包括：

18、若判定结果为功率需要乘以倍率，则修正后的功率数据集与平均功率数据集相同；

19、若判定结果为功率不需要乘以倍率，则将平均功率数据集中的各个平均数据均除以用电倍率，得到修正后的功率数据集。

20、在一种可能的实现方式中，根据用电倍率、修正后的功率数据集和电度值增量数据集，计算候选倍率，包括：

21、根据计算候选倍率β；其中，为用电倍率；pi为修正后的功率数据集中的第i个修正后的功率数据；di为电度值增量数据集中的第i个电度值增量数据；n为修正后的功率数据集中的修正后的功率数据的数量以及电度值增量数据集中的电度值增量数据的数量。

22、在一种可能的实现方式中，根据倍率偏差率、用电倍率和候选倍率，确定修正后的倍率，包括：

23、若倍率偏差率大于或等于第一预设偏差率，则将候选倍率作为修正后的倍率；

24、若倍率偏差率小于第一预设偏差率，则将用电倍率作为修正后的倍率。

25、在一种可能的实现方式中，根据上四分位数判断功率是否需要乘以倍率，得到判定结果，包括：

26、若上四分位数大于第二预设偏差率，则确定判定结果为功率需要乘以倍率；

27、若上四分位数小于或等于第二预设偏差率，则确定判定结果为功率不需要乘以倍率。

28、在一种可能的实现方式中，根据历史功率数据集，预测得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集，包括：

29、将历史功率数据集输入预先训练好的能耗预测模型中，得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集；能耗预测模型为多元线性回归模型。

30、第二方面，本发明实施例提供了一种设备能耗异常告警装置，包括：

31、功率预测模块，用于获取用能设备的历史功率数据集，并根据历史功率数据集，预测得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集；

32、倍率修正模块，用于获取用能设备的用电倍率，并对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率；

33、用电量预测模块，用于根据预测功率数据集和修正后的倍率，得到预测用电量数据集；

34、偏差率计算模块，用于获取用能设备在未来第一预设时长内的实际用电量数据集，并根据预测用电量数据集和实际用电量数据集，计算用电量偏差率；

35、告警模块，用于在用电量偏差率满足预设告警条件时，进行能耗异常告警。

36、第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用并运行存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的设备能耗异常告警方法。

37、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的设备能耗异常告警方法的步骤。

38、本发明实施例提供一种设备能耗异常告警方法、终端及存储介质，该方法通过用能设备的历史功率数据集，预测得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集，并获取用能设备的用电倍率，对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率，根据预测功率数据集和修正后的倍率，得到预测用电量数据集，并计算预测用电量数据集和实际用电量数据集的用电量偏差率，在用电量偏差率满足预设告警条件时，进行能耗异常告警，能够基于预测值和实际值准确、及时判断用能设备是否出现能耗异常，并实现对用能设备的能耗异常情况进行及时、主动告警。

技术特征：

1.一种设备能耗异常告警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述对所述用电倍率进行修正，得到修正后的倍率，包括：

3.根据权利要求2所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述判定结果，对所述用电倍率进行修正，得到修正后的倍率，包括：

4.根据权利要求3所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述判定结果，对所述平均功率数据集进行修正，得到修正后的功率数据集，包括：

5.根据权利要求3所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述用电倍率、所述修正后的功率数据集和所述电度值增量数据集，计算候选倍率，包括：

6.根据权利要求3所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述倍率偏差率、所述用电倍率和所述候选倍率，确定修正后的倍率，包括：

7.根据权利要求2所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述上四分位数判断功率是否需要乘以倍率，得到判定结果，包括：

8.根据权利要求1至7任一项所述的设备能耗异常告警方法，其特征在于，所述根据所述历史功率数据集，预测得到所述用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集，包括：

9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至8中任一项所述的设备能耗异常告警方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述设备能耗异常告警方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种设备能耗异常告警方法、终端及存储介质。该设备能耗异常告警方法包括：获取用能设备的历史功率数据集，并根据历史功率数据集，预测得到用能设备在未来第一预设时长内的预测功率数据集；获取用能设备的用电倍率，并对用电倍率进行修正，得到修正后的倍率；根据预测功率数据集和修正后的倍率，得到预测用电量数据集；获取用能设备在未来第一预设时长内的实际用电量数据集，并根据预测用电量数据集和实际用电量数据集，计算用电量偏差率；在用电量偏差率满足预设告警条件时，进行能耗异常告警。本申请能够基于预测值和实际值准确、及时判断用能设备是否出现能耗异常，并实现对用能设备的能耗异常情况进行及时、主动告警。

技术研发人员：周正龙,陈皓,林峰平,张孝山,文志雄,易柯楠
受保护的技术使用者：深圳市康必达控制技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7