1.一种运动动作识别评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述第一运动识别模型包括并列的表情特征提取模块和姿态特征提取模块；所述表情特征提取模块依次包括预处理模块、lbp编码模块和bp神经网络；所述姿态特征提取模块包括头部特征提取模块、身体姿态特征提取模块和特征融合模块。
3.如权利要求2所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，通过所述表情特征提取模块获取所述关键帧表情特征的步骤包括：
4.如权利要求2所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述关键帧头部姿态特征包括上下翻转角、左右翻转角和平面旋转角；
5.如权利要求1所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述分别对各个用户子动作片段进行姿态准确度和动作完成度评估，得到对应的子动作运动综合评分的步骤包括：
7.如权利要求6所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述第二运动识别模型包括并列的表情识别模块和姿态动作识别模块；所述表情识别模块包括人脸检测模块、cnn卷积网络、特征点变化提取模块、帧特征权重模块、帧特征融合模块和分类器；所述姿态动作识别模块包括头部特征提取模块、身体姿态特征提取模块、特征融合模块和时空卷积网络。
8.如权利要求7所述的健身运动动作识别优化方法，其特征在于，通过所述表情识别模块获取所述子动作综合表情识别结果的步骤包括：
9.如权利要求8所述的运动动作识别评估方法，其特征在于，所述将所述特征点变化矩阵输入所述帧特征权重模块进行帧图像变化程度提取，得到各个人脸区域帧图像对应的帧特征权重的步骤包括：
10.一种运动动作识别评估系统，其特征在于，所述系统包括：