基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法及系统与流程

文档序号:36999075发布日期:2024-02-09 12:41阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,根据异常搜索用户画像标签,对待识别用户集进行聚类分析,得到聚类结果,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,对优化后矩阵进行聚类分析,得到聚类结果,具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,确定聚类个数k以及聚类中心,具体包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于:

8.根据权利要求1所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,对聚类结果进行后验,得到机票异常搜索用户,具体包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,所述后验标签体系矩阵为:

10.基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户系统,用于实现如权利要求1-9任一所述的基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开一种基于用户画像和聚类技术识别机票异常搜索用户方法及系统,属于大数据处理及计算机人工智能领域;其包括:构建异常搜索用户画像标签;根据异常搜索用户画像标签,获取异常搜索用户行为信息;根据异常搜索用户行为信息,得到待识别用户集;根据异常搜索用户画像标签,对待识别用户集进行聚类分析,得到聚类结果;对聚类结果进行后验,得到机票异常搜索用户。本发明能更有效、准确性更高和成本更低的识别非正常机票搜索用户。

技术研发人员:唐鹏,林洪进,李尚锦
受保护的技术使用者:深圳市活力天汇科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/8
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