1.一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：采集若干历史档案的历史档案文件数据，并根据若干历史档案文件数据，使用nlp算法和深度学习算法，构建档案密级鉴定模型，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用orc算法，构建文本识别子模型，包括，根据若干数据预处理后历史档案文件数据的历史扫描图像数据，使用ctpn-ncrnn算法，构建文本识别子模型，并生成对应的若干历史正文文本识别数据和若干历史涉密标识识别结果。
4.根据权利要求2所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：所述的关键的历史著录项数据包括历史档案对应的历史题名数据、历史形成机构数据以及历史形成时间数据。
5.根据权利要求2所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用nlp算法，构建词嵌入层，包括，根据若干历史特征融合字符序列，使用bert算法，构建词嵌入层，并生成对应的若干历史词向量序列。
6.根据权利要求5所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用深度学习算法，构建特征提取层，包括，根据若干历史词向量序列，使用bilstm-attention-gat-crf算法，构建特征提取层，并生成对应的若干历史语义图特征。
7.根据权利要求6所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用iwoa优化算法，对特征提取层的bilstm网络和gat网络进行优化。
8.根据权利要求2所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用集成学习算法，构建输出层，包括，根据若干历史语义图特征，使用rf算法，构建输出层，并生成对应的若干历史涉密关键词预测标签。
9.根据权利要求2所述的一种基于语义学习的档案密级鉴定方法，其特征在于：使用档案密级鉴定模型，对实时档案文件数据进行档案密级鉴定，得到待鉴定档案的实时档案密级鉴定结果，包括如下步骤：
10.一种基于语义学习的档案密级鉴定系统，用于实现如权利要求1-9任一所述的档案密级鉴定方法，其特征在于：所述的系统包括依次连接的档案密级鉴定模型构建单元、档案文件数据采集单元以及档案密级鉴定单元；