一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法及系统

本发明涉及虚拟现实，特别是涉及一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法及系统。

背景技术：

1、心理宣泄是一种通过言语或行为来释放内心情感和压力的过程。在现代社会中，人们面临各种压力和情绪问题，需要一种有效的方式来宣泄和释放这些负面情绪。传统的心理宣泄方式包括与朋友或家人交谈，寻求心理咨询师的帮助，或者参加身体运动等活动来释放压力。然而，这些方式可能不够及时和有效，有时也会受到外界环境的限制。

2、因此，需要一种新的心理宣泄交互方法及系统，能够提供及时、有效的心理宣泄体验，帮助人们释放负面情绪，缓解压力，提升心理健康。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法及系统。

2、一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，包括：

3、步骤1：使用图像动作捕捉设备捕捉用户动作生成动捕图像时间帧数据；

4、步骤2：对所述动捕图像时间帧数据进行去噪处理得到去噪后的动捕图像时间帧数据；

5、步骤3：提取出所述去噪后的动捕图像时间帧数据中的特征点；

6、步骤4：基于去噪后的动捕图像相邻的时间帧数据对所述特征点进行连贯性处理得到连贯的特征点；

7、步骤5：将所述连贯的特征点与数字人物模型进行动作匹配得到用户的虚拟动作形象；

8、步骤6：使用虚拟动作形象在心理宣泄系统中完成心理疏导。

9、优选的，所述步骤2：对所述动捕图像时间帧数据进行去噪处理得到去噪后的动捕图像时间帧数据，包括：

10、步骤2.1：使用小波基函数对所述动捕图像时间帧数据进行多尺度小波分解得到每个尺度下的小波系数；

11、步骤2.2：对每个尺度下的小波系数进行阈值处理得到小波估计系数；

12、步骤2.3：利用所述小波基函数对所述小波估计系数进行重构得到去噪后的动捕图像时间帧数据。

13、优选的，所述步骤2.2：对每个尺度下的小波系数进行阈值处理得到小波估计系数，包括：

14、根据图像的大小确定阈值；其中，阈值计算公式为：

15、

16、式中，t表示阈值，σ表示高斯噪声的标准差，m表示图像的长度，n表示图像的宽度，j表示图像的分解尺度；

17、利用所述阈值确定小波估计函数；

18、利用所述小波估计函数对每个尺度下的小波系数进行阈值处理得到小波估计系数。

19、优选的，所述小波估计函数为：

20、

21、其中，表示小波估计系数，wj,k表示第j个分解尺度下的第k小波系数，α表示第一预设系数，β表示第二预设系数，σ表示高斯噪声的标准差。

22、优选的，所述步骤3：提取出所述去噪后的动捕图像时间帧数据中的特征点，包括：

23、对去噪后的动捕图像时间帧数据进行灰度后处理得到灰度化的动捕图像时间帧数据；

24、提取出灰度化的动捕图像时间帧数据中的用户人物轮廓图像；

25、将用户人物轮廓图像作为训练样本输入到神经网络中进行训练得到特征点提取模型；

26、使用所述特征点提取模型完成动捕图像时间帧数据中特征点的提取。

27、优选的，所述提取出灰度化的动捕图像时间帧数据中的用户人物轮廓图像，包括：

28、使用初始的灰度值对所述灰度化的动捕图像时间帧数据中的图像进行分割得到背景图像和用户人物轮廓图像；

29、计算背景图像和用户人物轮廓图像的信息熵；

30、不断遍历灰度值输出使背景图像和用户人物轮廓图像的信息熵之和最大的灰度值；

31、利用信息熵之和最大的灰度值对所述灰度化的动捕图像时间帧数据中的图像进行分割得到用户人物轮廓图像。

32、优选的，所述背景图像和用户人物轮廓图像的信息熵计算公式为：

33、

34、其中，h(a)表示背景图像的信息熵，h(b)表示目标图像的信息熵，w0表示背景图像的灰度级概率之和，w1表示用户人物轮廓图像的灰度级概率之和，t表示初始的灰度值，wi表示灰度值为i的灰度级概率。

35、本发明还提供了一种基于虚拟现实的心理宣泄交互系统，包括：

36、动作捕捉获取模块，用于使用图像动作捕捉设备捕捉用户动作生成动捕图像时间帧数据；

37、去噪模块，用于对所述动捕图像时间帧数据进行去噪处理得到去噪后的动捕图像时间帧数据；

38、特征点提取模块，用于提取出所述去噪后的动捕图像时间帧数据中的特征点；

39、连贯性处理模块，用于基于去噪后的动捕图像相邻的时间帧数据对所述特征点进行连贯性处理得到连贯的特征点；

40、动作匹配模块，用于将所述连贯的特征点与数字人物模型进行动作匹配得到用户的虚拟动作形象；

41、心理宣泄模块，用于使用虚拟动作形象在心理宣泄系统中完成心理疏导。

42、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法中的步骤。

43、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

44、本发明涉及一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法及系统，与现有技术相比，本发明通过动捕图像时间帧数据捕捉用户的真实动作，能够提供个性化的虚拟动作形象，使用户更容易产生共鸣和情感连接，并且用户可以通过虚拟动作形象在心理宣泄系统中完成心理疏导，从而实现情感宣泄和情绪释放。

45、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述步骤2：对所述动捕图像时间帧数据进行去噪处理得到去噪后的动捕图像时间帧数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述步骤2.2：对每个尺度下的小波系数进行阈值处理得到小波估计系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述小波估计函数为：

5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述步骤3：提取出所述去噪后的动捕图像时间帧数据中的特征点，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述提取出灰度化的动捕图像时间帧数据中的用户人物轮廓图像，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法，其特征在于，所述背景图像和用户人物轮廓图像的信息熵计算公式为：

8.一种基于虚拟现实的心理宣泄交互系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法中的步骤。

技术总结
本发明涉及一种基于虚拟现实的心理宣泄交互方法及系统，其中，该方法包括：对动捕图像时间帧数据进行去噪处理得到去噪后的动捕图像时间帧数据；提取出去噪后的动捕图像时间帧数据中的特征点；基于去噪后的动捕图像相邻的时间帧数据对特征点进行连贯性处理得到连贯的特征点；将连贯的特征点与数字人物模型进行动作匹配得到用户的虚拟动作形象；使用虚拟动作形象在心理宣泄系统中完成心理疏导。本发明通过动捕图像时间帧数据捕捉用户的真实动作，能够提供个性化的虚拟动作形象，使用户更容易产生共鸣和情感连接，并且用户可以通过虚拟动作形象在心理宣泄系统中完成心理疏导，从而实现情感宣泄和情绪释放。

技术研发人员：常淑芝,吕仙利,万发桃
受保护的技术使用者：天津体育学院
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17