一站式理赔方法、系统、终端及存储介质与流程

本技术涉及商业健康险，特别是涉及一种一站式理赔方法、系统、终端及存储介质。

背景技术：

1、目前，商业健康保险理赔业务中很多繁琐、重复的任务需要人工来进行处理，比如，需要人工搜集理赔资料，再人工从理赔资料中识别出理赔所需的文本信息，将这些文本信息填写到理赔系统的对应位置进而提交理赔请求。这种业务处理方式，整个流程均需要通过人工进行操作，在业务量较大时，需要耗费大量的人力成本及时间成本，业务处理效率低。

2、因此，如何提高保险理赔业务的处理效率、降低人工成本，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本技术提供一种一站式理赔方法，能够提高保险理赔业务的处理效率、降低人工成本。本技术还提供一种一站式理赔系统、终端及存储介质，具有相同的技术效果。

2、本技术的第一个目的为提供一种一站式理赔方法。

3、本技术的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

4、一种一站式理赔方法，应用于rpa机器人，所述方法包括：

5、获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据；

6、根据所述就医数据和所述保单数据，进行责任判定，得到责任判定结果，若所述责任判定结果为在保单责任范围内，则：

7、根据所述理赔历史数据和所述就医数据，进行风险评估，得到风控评估结果；

8、根据所述就医数据和所述保单数据，进行理算处理，得到理算结果；

9、根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果，进行质检处理，得到质检结果，若所述质检结果为合格，则：

10、根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据，进行核赔处理，得到核赔结果，若所述核赔结果为通过，则：

11、进行理赔付款，并将所述核赔结果发送至目标系统和用户终端。

12、优选地，所述一站式理赔方法中，所述根据所述就医数据和所述保单数据，进行责任判定，得到责任判定结果，包括：

13、利用预先构建的责任模型，根据所述就医数据和所述保单数据，进行责任判定，得到责任判定结果；

14、其中，所述责任模型通过如下步骤构建：

15、获取第一样本数据，其中，所述第一样本数据包括就医样本数据和保单样本数据；

16、对所述第一样本数据进行预处理，得到第一处理数据；

17、利用自然语言处理技术，对所述第一处理数据进行处理，得到第一特征数据；

18、利用所述第一特征数据，对极端梯度提升算法模型进行训练，得到训练好的所述责任模型。

19、优选地，所述一站式理赔方法中，所述根据所述理赔历史数据和所述就医数据，进行风险评估，得到风控评估结果，包括：

20、利用预先构建的风控模型，根据所述理赔历史数据和所述就医数据，进行风险评估，得到风控评估结果；

21、其中，所述风控模型通过如下步骤构建：

22、获取第二样本数据，其中，所述第二样本数据包括理赔历史样本数据和就医样本数据；

23、对所述第二样本数据进行预处理，得到第二处理数据；

24、利用自然语言处理技术，对所述第二处理数据进行处理，得到第二特征数据；

25、利用所述第二特征数据，对随机森林算法模型进行训练，得到训练好的所述风控模型。

26、优选地，所述一站式理赔方法中，所述根据所述就医数据和所述保单数据，进行理算处理，得到理算结果，包括：

27、利用预先构建的理算模型，根据所述就医数据和所述保单数据，进行理算处理，得到理算结果；

28、其中，所述理算模型通过如下步骤构建：

29、获取第三样本数据，其中，所述第三样本数据包括就医样本数据和保单样本数据；

30、对所述第三样本数据进行预处理，得到第三处理数据；

31、利用自然语言处理技术，对所述第三处理数据进行处理，得到第三特征数据；

32、利用所述第三特征数据，对线性回归算法模型进行训练，得到训练好的所述理算模型。

33、优选地，所述一站式理赔方法中，所述根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果，进行质检处理，得到质检结果，包括：

34、利用预先构建的质检模型，根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果，进行质检处理，得到质检结果；

35、其中，所述质检模型通过如下步骤构建：

36、获取第四样本数据，其中，所述第四样本数据包括风控评估结果样本数据、理算结果样本数据和就医样本数据；

37、对所述第四样本数据进行预处理，得到第四处理数据；

38、利用自然语言处理技术，对所述第四处理数据进行处理，得到第四特征数据；

39、利用所述第四特征数据，对支持向量机算法模型进行训练，得到训练好的所述质检模型。

40、优选地，所述一站式理赔方法中，所述根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据，进行核赔处理，得到核赔结果，包括：

41、利用预先构建的核赔模型，根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据，进行核赔处理，得到核赔结果；

42、其中，所述核赔模型通过如下步骤构建：

43、获取第五样本数据，其中，所述第五样本数据包括理算结果样本数据、就医样本数据和保单样本数据；

44、对所述第五样本数据进行预处理，得到第五处理数据；

45、利用自然语言处理技术，对所述第五处理数据进行处理，得到第五特征数据；

46、利用所述第五特征数据，对支持向量机算法模型进行训练，得到训练好的所述核赔模型。

47、本技术的第二个目的为提供一种一站式理赔系统。

48、本技术的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

49、一种一站式理赔系统，应用于rpa机器人，所述系统包括：

50、获取单元，用于获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据；

51、判定单元，用于根据所述就医数据和所述保单数据，进行责任判定，得到责任判定结果；

52、评估单元，用于当所述责任判定结果为在保单责任范围内时，根据所述理赔历史数据和所述就医数据，进行风险评估，得到风控评估结果；

53、理算单元，用于当所述责任判定结果为在保单责任范围内时，根据所述就医数据和所述保单数据，进行理算处理，得到理算结果；

54、质检单元，用于根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果，进行质检处理，得到质检结果；

55、核赔单元，用于当所述质检结果为合格时，根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据，进行核赔处理，得到核赔结果；

56、理赔单元，用于当所述核赔结果为通过，进行理赔付款，并将所述核赔结果发送至目标系统和用户终端。

57、本技术的第三个目的为提供一种一站式理赔终端。

58、本技术的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：

59、一种一站式理赔终端，包括：存储介质和处理器；

60、所述存储介质内存储计算机执行指令；

61、所述处理器执行所述存储介质存储的计算机执行指令，以实现上述一站式理赔方法中任一所述方法。

62、本技术的第四个目的为提供一种计算机可读存储介质。

63、本技术的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

64、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述一站式理赔方法中任一所述方法。

65、上述技术方案，应用于rpa机器人，通过获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据；根据就医数据和保单数据，进行责任判定，得到责任判定结果，若责任判定结果为在保单责任范围内，则：根据理赔历史数据和就医数据，进行风险评估，得到风控评估结果；根据就医数据和保单数据，进行理算处理，得到理算结果；根据就医数据、风控评估结果和理算结果，进行质检处理，得到质检结果，若质检结果为合格，则：根据理算结果、就医数据和保单数据，进行核赔处理，得到核赔结果，若核赔结果为通过：进行理赔付款，并将核赔结果发送至目标系统和用户终端。上述技术方案通过rpa机器人自动处理保险理赔业务，实现了流程自动化，降低了人工成本，提高了保险理赔业务的处理效率。