1.一种数据聚类集成融合方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种数据聚类集成融合方法，其特征在于，根据相似度将各个数据簇集中的数据簇进行分组得到数据簇组包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据聚类集成融合方法，其特征在于，根据共有数据确定该数据簇组的数据特征，确定非共有数据中满足该数据特征的有效数据，将该有效数据和共有数据结合得到该数据簇组对应的数据聚类结果包括：
4.根据权利要求3所述的一种数据聚类集成融合方法，其特征在于，计算非共有数据中各个数据落在多元正态分布函数上的期望之后还包括：
5.根据权利要求4所述的一种数据聚类集成融合方法，其特征在于，将该无效数据划分到替换数据簇中，计算该无效数据落在替换数据簇对应的多元正态分布函数上的目标期望还包括：
6.一种数据聚类集成融合装置，其特征在于，所述装置包括数据簇集模块、数据簇组模块、共有数据模块、数据聚类结果模块和环境污染等级确定模块：
7.根据权利要求6所述的一种数据聚类集成融合装置，其特征在于，所述数据簇组模块包括第一目标坐标模块、第二目标坐标模块、目标数据组模块和数据簇分组模块：
8.根据权利要求6所述的一种数据聚类集成融合装置，其特征在于，所述数据聚类结果模块包括多元正态分布函数模块、期望分布模块、有效数据模块和数据结合模块：
9.根据权利要求8所述的一种数据聚类集成融合装置，其特征在于，所述期望分布模块包括无效数据模块、替换数据簇模块、目标期望模块和数据归类模块：
10.根据权利要求9所述的一种数据聚类集成融合装置，其特征在于，所述目标期望模块包括无效数据划分模块、重新计算模块和单独归类模块：