1.一种基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述判别规则为第一判别规则、第二判别规则和第三判别规则的情况下，将所述原始文本、所述第一元组信息和判别规则输入至所述大模型中，以使所述大模型根据所述原始文本和判别规则对所述第一元组信息进行判断，得到第一评价信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，根据所述第一元组信息的目标评分对所述第一元组信息进行调整，包括：
4.根据权利要求2所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，基于第一公式对所述第一评分和所述第二评分进行计算之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，根据所述第二元组信息的目标评分对所述调整后的第一元组信息再次进行调整，包括：
6.根据权利要求2所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，基于第一公式对所述第一评分和所述第二评分进行计算之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，基于第一公式对所述第一评分和所述第二评分进行计算之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，基于第一公式对所述第一评分和所述第二评分进行计算，以确定所述第一元组信息的目标评分，包括：
9.根据权利要求1所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，将原始文本和提示信息输入至所述大模型中，包括：
10.根据权利要求9所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，根据损失函数和所述训练数据对所述大模型进行训练，包括：
11.根据权利要求1所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，将原始文本和提示信息输入至所述大模型中，以使所述大模型根据所述提示信息对所述原始文本进行信息抽取，得到第一元组信息，包括：
12.根据权利要求1所述的基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，根据调整后的第一元组信息构建所述原始文本对应的知识图谱，至少包括以下之一：
13.一种基于大模型的知识图谱构建装置，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读的介质，其特征在于，所述计算机可读的介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至12任一项中所述的方法。