本发明涉及能源调度领域,特别涉及一种多个独立能源的调度方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、当前的能源体系中,不同类型的能源通常以相对隔离和独立的方式运行,如火力发电、风电、光伏发电各采用自己的设备与系统。
2、现有技术条件下,独立的能源系统很难实现能源类型之间的交互补偿与协调优化。如可再生能源的间歇性与调峰性没有得到充分的利用与补偿。这不利于能源结构和布局的最优化,也降低了能源供给的灵活性与稳定性。
3、有鉴于此,提出本申请。
技术实现思路
1、本发明公开了一种多个独立能源的调度方法、装置、设备及存储介质,旨在实现不同类型能源之间的耦合与协同,解决现有技术中不同能源系统独立运行而难以产生协同效应的问题。
2、本发明第一实施例提供了一种多个独立能源的调度方法,包括:
3、获取目标区域的能源基准需求,并根据所述基准需求建立多能源需求模型,其中,所述多能源需求模型用于基于历史数据预测所述目标区域的在预设时段内的能源需求;
4、获取目标区域的分布式产能信息,并基于目标函数对所述分布式产能信息和所述预设时段内的能源需求生成调度方案,其中,所述目标函数能够在预设时段内最小化总成本和最小化每种能源产能之间的差异。
5、优选地,所述多能源需求模型的表达式为:
6、
7、其中,所述d(t)为时刻t的能源需求,d基准为基准需求,α为振幅,ω为角频率,为相位差。
8、优选地,所述分布式产能信息包括:太阳能产能、风能产能、以及水力能产能;
9、所述太阳能产能的评估模型为:p太阳=a*θ太阳*i太阳
10、其中,p太阳为太阳能产生的电力,a为太阳能电池面积,θ太阳为太阳能电池效率,i太阳为太阳辐射强度;
11、风能产能的评估模型为:
12、其中,p风为风能产生的电力,ρ为空气密度,a风为风机叶片面积,v风为风速,θ风为风能转化效率;
13、水力能产能的评估模型为:p水力=ρ水力*g*h*θ水力*m
14、其中,p水力为水力能产生的电力,θ水力为水力发电机效率,ρ水力为水的密度,g为重力加速度,h为水位高度,m为水流质量流速。
15、优选地,所述目标函数的表达式为:
16、minimize f=∑tct+γ∑t(p太阳(t)-p风(t))2-μ∑t(p水力(t)-d(t))2
17、其中,f为整体优化目标,ct为时刻t的总成本,p太阳(t)为时刻t太阳能产生的电力,p风(t)为时刻t风能产生的电力,p水力(t)为时刻t水力能产生的电力,所述d(t)为时刻t的能源需求,γ为太阳能和风能的权衡系数,μ为水力能和需求的权衡系数。
18、本发明第二实施例提供了一种多个独立能源的调度装置,包括:
19、能源需求预测单元,用于获取目标区域的能源基准需求,并根据所述基准需求建立多能源需求模型,其中,所述多能源需求模型用于基于历史数据预测所述目标区域的在预设时段内的能源需求;
20、调度方案生成单元,用于获取目标区域的分布式产能信息,并基于目标函数对所述分布式产能信息和所述预设时段内的能源需求生成调度方案,其中,所述目标函数能够在预设时段内最小化总成本和最小化每种能源产能之间的差异。
21、优选地,所述多能源需求模型的表达式为:
22、
23、其中,所述d(t)为时刻t的能源需求,d基准为基准需求,α为振幅,ω为角频率,为相位差。
24、优选地,所述分布式产能信息包括:太阳能产能、风能产能、以及水力能产能;
25、所述太阳能产能的评估模型为:p太阳=a*θ太阳*i太阳
26、其中,p太阳为太阳能产生的电力,a为太阳能电池面积,θ太阳为太阳能电池效率,i太阳为太阳辐射强度;
27、风能产能的评估模型为:
28、其中,p风为风能产生的电力,ρ为空气密度,a风为风机叶片面积,v风为风速,θ风为风能转化效率;
29、水力能产能的评估模型为:p水力=ρ水力*g*h*θ水力*m
30、其中,p水力为水力能产生的电力,θ水力为水力发电机效率,ρ水力为水的密度,g为重力加速度,h为水位高度,m为水流质量流速。
31、优选地,所述目标函数的表达式为:
32、minimize f=∑tct+γ∑t(p太阳(t)-p风(t))2-μ∑t(p水力(t)-d(t))2
33、其中,f为整体优化目标,ct为时刻t的总成本,p太阳(t)为时刻t太阳能产生的电力,p风(t)为时刻t风能产生的电力,p水力(t)为时刻t水力能产生的电力,所述d(t)为时刻t的能源需求,γ为太阳能和风能的权衡系数,μ为水力能和需求的权衡系数。
34、本发明第三实施例提供了一种多个独立能源的调度设备,包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如上任意一项所述的一种多个独立能源的调度方法。
35、本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行,以实现如上任意一项所述一种多个独立能源的调度方法。
36、基于本发明提供的一种多个独立能源的调度方法、装置、设备及存储介质,通过获取目标区域的能源基准需求,并根据所述基准需求建立多能源需求模型,其中,所述多能源需求模型用于基于历史数据预测所述目标区域的在预设时段内的能源需求;接着,获取目标区域的分布式产能信息,并基于目标函数对所述分布式产能信息和所述预设时段内的能源需求生成调度方案,其中,所述目标函数能够在预设时段内最小化总成本和最小化每种能源产能之间的差异。实现不同类型能源之间的耦合与协同,解决现有技术中不同能源系统独立运行而难以产生协同效应的问题。
1.一种多个独立能源的调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种多个独立能源的调度方法,其特征在于,所述多能源需求模型的表达式为:
3.根据权利要求1所述的一种多个独立能源的调度方法,其特征在于,所述分布式产能信息包括:太阳能产能、风能产能、以及水力能产能;
4.根据权利要求1所述的一种多个独立能源的调度方法,其特征在于,所述目标函数的表达式为:
5.一种多个独立能源的调度装置,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的一种多个独立能源的调度装置,其特征在于,所述多能源需求模型的表达式为:
7.根据权利要求5所述的一种多个独立能源的调度装置,其特征在于,所述分布式产能信息包括:太阳能产能、风能产能、以及水力能产能;
8.根据权利要求1所述的一种多个独立能源的调度装置,其特征在于,所述目标函数的表达式为:
9.一种多个独立能源的调度设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如权利要求1至4任意一项所述的一种多个独立能源的调度方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行,以实现如权利要求1至4任意一项所述一种多个独立能源的调度方法。