目标检测方法、目标检测装置与流程

文档序号:37944317发布日期:2024-05-11 00:25阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的目标检测方法,其特征在于,通过激光雷达获取视场的点云数据,具体包括:

3.根据权利要求1所述的目标检测方法,其特征在于,还包括:对所述全景摄像头以及激光雷达进行联合标定,使得获取的全景图像和点云数据在时间域与空间域相关联。

4.根据权利要求1所述的目标检测方法,其特征在于,对所述视场的点云数据进行基于语义引导的点采样处理,具体包括:

5.根据权利要求4所述的目标检测方法,其特征在于,具体采用以下公式计算所述加权后最远点采样距离:

6.根据权利要求5所述的目标检测方法,其特征在于,采用图像的语义分割结果对点采样处理后的点云数据进行涂抹融合,具体包括:

7.根据权利要求1所述的目标检测方法,其特征在于,将涂抹融合后的点云数据输入基于点云的目标检测网络,以得到目标检测结果,包括:

8.根据权利要求7所述的目标检测方法,其特征在于,对保留的n个质心点进行实例聚合得到质心点特征,具体包括:

9.一种目标检测装置,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的目标检测装置,其特征在于,所述点云获取模块具体用于:


技术总结
本发明涉及检测技术领域,提供一种目标检测方法、目标检测装置,所述方法包括:将全景图像均匀分割成预设数量的网格单元,将存在黑色区域的网格单元标记为目标网格单元;获取视场的点云数据,当激光雷达的轴线对准目标网格单元时控制激光雷达对目标网格单元进行两次扫描,将激光雷达两次扫描的点云数据进行融合;采用图像的语义分割结果对点采样处理后的点云数据进行涂抹融合;将涂抹融合后的点云数据输入基于点云的目标检测网络。本发明针对激光雷达检测到的点云数据中黑色物体所在区域进行了优化,可以使激光雷达能更准确检测到黑色物体,从而能获得更完整、准确的视场点云数据,将且全景图像与点云数据进行融合,大大提升了目标的检测精度。

技术研发人员:陆歆,初艳华,夏天雷,张关应,胡汉巧,戴黎明,葛鑫,吴海斌,王庆,龚蕾,苏正华,王婷
受保护的技术使用者:国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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