基于交互学习的穿刺目标识别方法、系统及存储介质

文档序号:37944336发布日期:2024-05-11 00:26阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述医学影像包括ct影像、b超影像、x光影像、dsa影像。

3.根据权利要求1所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述医学影像的时域分析方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述第一识别任务的创建方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述第二识别任务的创建方法包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述第三识别任务的创建方法包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述第三识别网络的网络结构的构建方法包括:

8.根据权利要求6所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,其特征在于:所述学习函数的构建方法:

9.一种基于交互学习的穿刺目标识别系统,其特征在于,应用于权利要求1-8任一项所述的一种基于交互学习的穿刺目标识别方法,穿刺目标识别系统包括:

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求 1-8 任一项所述的方法。


技术总结
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于交互学习的穿刺目标识别方法、系统及存储介质,包括以下步骤:利用神经网络,在所述时域图像进行穿刺目标的识别,创建出第一识别任务;利用神经网络,在所述频域图像中进行穿刺目标的识别,创建出第二识别任务;将第一识别任务和第二识别任务进行交互学习,创建出用于在医学影像中精准识别出穿刺目标的第三识别任务。本发明实现在识别阶段中将两个独立并行的识别任务进行交互融合,提升穿刺目标识别的准确度,而且可以做到与识别阶段进行动态适应,识别任务鲁棒性更强。

技术研发人员:章小平,史健,梁华庚,缪道嘉,吕庆洋,李伟权,吴淞名,石恒煜
受保护的技术使用者:华中科技大学同济医学院附属协和医院
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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