基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法与流程

文档序号:37925558发布日期:2024-05-11 00:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s14包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s27包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s3包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s4包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s45包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s5包括以下步骤:

10.根据权利要求9所述的基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法,其特征在于,步骤s51包括以下步骤:


技术总结
本发明涉及大数据分析技术领域,尤其涉及一种基于多维数据的国土生态环境遥感数据分析方法。所述方法包括以下步骤:获取多源的国土生态环境遥感数据;对国土生态环境遥感数据中的低分辨率影像进行上采样至预设目标分辨率,从而得到高分辨率遥感数据;对高分辨率遥感数据进行辐射校正以及几何配准,从而得到辐射几何校正数据;根据多时相的辐射几何校正数据构建时空完备的影像数据立方体,从而得到影像立方体数据;对影像立方体数据进行影像栅格化,并利用生成对抗网络对影像立方体中的空洞进行填补,从而得到异质空间网格化数据。本发明通过多源遥感数据的协同应用提高了表观特征的判别能力,使得生态环境参数反演更加准确。

技术研发人员:任金生,王宾,张杰,邢国强,周训涛,周子良,秦祖力,陈春生,李腾,吴姝贤,陈保州
受保护的技术使用者:菏泽市土地储备中心
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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