38]图4为本发明公开的一种判断音频信息是否满足第二预设条件的流程图；
[0039]图5为本发明公开的另一种判断音频信息是否满足第二预设条件的流程图；
[0040]图6为本发明公开的一种智能眼镜的结构示意图；
[0041]图7为本发明公开的电子设备的一种控制装置的结构示意图；
[0042]图8为本发明公开的电子设备的另一种控制装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0043]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]本发明公开一种应用于电子设备的控制方法，相较于现有技术提供新的控制电子设备的方式。
[0045]参见图1，图1为本发明公开的电子设备的一种控制方法的流程图。该电子设备包括数据输出单元和图像采集单元，并且该电子设备能够播放多媒体数据，可以为手机、平板电脑、穿戴式电子设备。该控制方法包括:
[0046]步骤Sll:检测到数据输出单元输出多媒体数据的情况下，获取图像采集单元采集到的电子设备使用者的面部图像。
[0047]电子设备中设置有图像采集单元，该图像采集单元被配置为能够检测电子设备的使用者的面部图像。例如:图像采集单元设置于电子设备的主体上，通过调整电子设备的放置位置，使得电子设备中的图像采集单元处于电子设备使用者的前方，从而能够对电子设备使用者的面部进行图像采集；或者，图像采集单元设置于远离电子设备主体的位置，并且该位置使得用户在使用电子设备过程中，图像采集单元处于电子设备使用者的前方，从而能够对电子设备使用者的面部进行图像采集。比如，在智能眼镜的镜架上设置安装支架，该安装支架向用户面部的前方延伸设置，智能眼镜的图像采集单元安装在安装支架的端部，当用户佩戴智能眼镜时，图像采集单元即位于用户面部的前方，能够对智能眼镜使用者的面部进行图像采集，如图6所示。
[0048]电子设备的数据输出单元可以为音频输出单元，可以为显示单元，当然也可以为音频输出单元和显示单元。另外，多媒体数据可以为音频数据或者视频数据(包括被绑定的图像数据和音频数据)。在电子设备开启状态，当检测到数据输出单元输出多媒体数据后，即开始获取图像采集单元采集到的面部图像。
[0049]步骤S12:判断是否满足预设条件。
[0050]该预设条件至少包括该电子设备使用者的面部图像满足第一预设条件。在确定电子设备的数据输出单元输出多媒体数据的情况下，获取电子设备使用者的面部图像，并将电子设备的使用者的面部图像作为控制电子设备运行过程的依据。
[0051]步骤S13:基于判断结果，调整数据输出单元的输出参数或者调整多媒体数据的输出状态。
[0052]当确定满足预设条件时，就调整电子设备中数据输出单元的输出参数，或者调整多媒体数据的输出状态，也就是调整电子设备的运行状态。
[0053]本发明公开的电子设备的控制方法，在电子设备的数据输出单元输出多媒体数据的情况下，获取电子设备使用者的面部图像作为控制电子设备运行过程的一个依据，当确定满足预设条件时，调整电子设备中的数据输出单元的输出参数或者是调整多媒体数据的输出状态，提供了一种新的控制电子设备运行过程的方式。并且，本发明公开的电子设备的控制方法，相较于现有的按键控制方式，具有操作控制更加便捷的优势。
[0054]实施中，判断是否满足预设条件，可以配置为:判断电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件。相应的，在确定电子设备使用者的面部图像满足第一条件的情况下，就可以调整数据输出单元的输出参数或者调整多媒体数据的输出状态。
[0055]其中，判断电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件，可以采用多种方式。下面分别结合图2和图3进行说明。
[0056]参见图2，图2为本发明公开的一种判断电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件的流程图。包括:
[0057]步骤S21:提取相差预设时间间隔的两帧面部图像的表情特征。
[0058]人的面部表情主要体现在眉毛、眼镜、鼻子和嘴巴的变化以及这些变化之间的相互联系。面部图像的表情特征能够表征人的面部表情。当人的面部表情发生变化时，面部图像包含的表情特征也会发生较大的变化。
[0059]实施中，在图像采集单元采集的面部图像中提取两帧面部图像，这两帧面部图像可以为连续的两帧面部图像，也可以为相差若干帧的两帧面部图像。之后，提取这两帧面部图像的表情特征。这里需要说明的是，人脸表情识别已经是较为成熟的技术，本申请中提取面部图像的表情特征可以采用现有的表情特征提取算法。
[0060]步骤S22:当两帧面部图像的表情特征之间的差值大于阈值时，确定电子设备使用者的面部图像满足第一预设条件。
[0061 ] 如果两帧面部图像的表情特征出现较大变化，表明用户的表情出现较大变化，此时确定电子设备使用者的面部表情满足第一预设条件。
[0062]本发明图2所示的方法，将第一预设条件配置为:电子设备使用者的两帧面部图像的表情特征之间的差值大于阈值，也就是将第一预设条件配置为:电子设备使用者的表情出现较大变化。具体实施中，在电子设备的图像采集单元采集的面部图像中，获取相差预设时间间隔的两帧面部图像，之后提取这两帧面部图像的表情特征，如果这两帧面部图像的表情特征之间的差值大于阈值，就确定电子设备使用者的面部图像满足第一预设条件。
[0063]参见图3，图3为本发明公开的另一种判断电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件的流程图。包括:
[0064]步骤S31:提取面部图像的表情特征。
[0065]在确定电子设备的数据输出单元输出多媒体数据的情况下，获取图像采集单元采集到的电子设备使用者的面部图像，并提取面部图像的表情特征。
[0066]步骤S32:将提取出的表情特征与预存的第一类表情样本模型进行匹配，获得置信度。
[0067]电子设备预存有第一类表情样本模型。实施中，采集电子设备使用者的大量面部图像，在这些面部图像中选取出特定的表情图像(如惊讶表情图像、大笑表情图像、生气表情图像)，将选取出的表情图像作为正样本、将其他表情图像作为负样本进行训练，获得第一类表情样本模型。第一类表情样本模型的实质也是表情特征。
[0068]步骤S33:在获得的置信度高于预设阈值的情况下，确定电子设备使用者的面部图像满足第一预设条件。
[0069]将从电子设备使用者的面部图像中提取出的表情特征与第一类表情样本模型进行匹配，如果两者之间的置信度高于预设阈值，则确定电子设备使用者的面部表情满足第一预设条件。这里需要说明的，表情特征与第一类表情样本模型之间的置信度越高，说明两者的相似度越高。
[0070]本发明图3所示的方法，将第一预设条件配置为:电子设备使用者的面部图像的表情特征与第一类表情样本模型的置信度高于预设阈值，也就是将第一预设条件配置为:电子设备使用者的面部呈现出特定的表情。具体实施中，在电子设备的图像采集单元采集的面部图像中，获取一帧面部图像，之后提取该帧面部图像的表情特征，并将提取出的表情特征与第一类表情样本模型进行匹配，如果两者之间的置信度高于预设阈值，就确定电子设备使用者的面部图像满足第一预设条件。
[0071]本发明公开的控制方法，在判断是否满足预设条件被配置为判断电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件的情况下，可以基于图2或图3所示的方式确定电子设备使用者的面部图像是否满足第一预设条件。在用户使用电子设备的过程中，如果电子设备的数据输出单元正在输出多媒体数据，则用户可以通过自己的表情控制电子设备执行调整数据输出单元的输出参数的操作，或者是控制电子设备执行调整多媒体数据的数据输出单元的操作。
[0072]需要说明的是，用户可以通过有意调整自己的面部表情来控制电子设备的运行过程。另外，电子设备还可以基于用户在发生某些事件时无意识的面部表情来调整自身的运行过程。
[0073]在电子设备的数据输出单元输出多媒体数据的过程中，用户的表情通常处于较为平静的状态，如果发生了其他需要用户处理的事件，用户的表情会发生变化，基于本发明公开的方法，电子设备可以自动调整数据输出单元的输出参数或者调整多媒体数据的输出状
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[0074]例如:电子设备通过耳机播放音乐，用户在听音乐过程中的面部表情一直处于较为平静的状态。当有人要跟用户对话，用户做出应答时其面部表情会发生变化，电子设备检