用于确定目标地址的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及计算机技术领域，具体涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及用于确定目标地址的方法和装置。
【背景技术】
[0002]选址是指在建筑或投资之前对地址进行论证和决策的过程。目标地址的确定与待选区域的地理位置、周边环境、居民消费水平和消费习惯密切相关。现有的选址大多是人工行为，由人工根据收集到的设置区域的周边客流量、消费水平等数据对目标地址进行决策，当决策人所获取的信息不全面或决策人经验不足时，将会较大地影响选址的准确性，因此，需要提供准确、可靠的目标地址确定方法。
【发明内容】
[0003]为解决上述缺陷，本申请提供了用于确定目标地址的方法和装置。
[0004]第一方面，本申请提供了一种用于确定目标地址的方法。所述方法包括:从终端接收指示候选区域及目标地址类型的信息；基于候选区域的地理位置范围内的关联信息，建立对应候选区域的分析数据，其中关联信息至少包括候选区域的地理位置范围内的用户定位信息；基于分析数据及目标地址类型，确定候选区域是否为目标地址。
[0005]第二方面，本申请提供了一种用于确定目标地址的装置。所述装置包括:指示信息接收单元，配置用于从终端接收指示候选区域及目标地址类型的信息；数据建立单元，配置用于基于候选区域的地理位置范围内的关联信息，建立对应候选区域的分析数据，其中关联信息至少包括候选区域的地理位置范围内的用户定位信息；目标地址确定单元，配置用于基于分析数据及目标地址类型，确定候选区域是否为目标地址。
[0006]本申请提供的用于确定目标地址的方法和装置，通过从终端接收指示候选区域及目标地址类型的信息，而后基于候选区域的地理位置范围内的关联信息建立对应候选区域的分析数据，最后基于分析数据及目标地址类型，确定候选区域是否为目标地址，能够拓展用于确定目标地址的信息的维度，提升目标地址选择的准确性和可靠性。
【附图说明】
[0007]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0008]图1示出了本申请用于确定目标地址的方法的一种示例性实现的流程图；
[0009]图2示出了本申请建立对应候选区域的分析数据的一种示例性实现的流程图；
[0010]图3示出了在地图上划分网格的效果示意图；
[0011]图4示出了确定与候选区域相交的网格的标识的一种示例性实现的流程图；
[0012]图5a示出了候选区域为矩形时与候选区域相关的网格集合的效果示意图；
[0013]图5b示出了候选区域为不规则形状时与候选区域相关的网格集合的效果示意图；
[0014]图6示出了建立网格集合所对应的地理位置范围内的分析数据的一种示例性实现的流程图；
[0015]图7示出了为每一个网格建立分析数据的一种示例性实现的流程图；
[0016]图8示出了将网格和网格对应的地理位置范围内的分析数据相关联地呈现的效果示意图；以及
[0017]图9示出了本申请用于确定目标地址的装置的一种示例性实现的结构图。
【具体实施方式】
[0018]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
[0019]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0020]请参考图1，其示出了本申请用于确定目标地址的方法的一种示例性实现的流程图100。本实施例主要以该方法应用于具有大数据处理能力的服务器中来举例说明，可以理解的是，该服务器为广义的服务器，可以是一个服务器，也可以是服务器集群或可共享数据的服务器群组。所述用于确定目标地址的方法，包括以下步骤:
[0021]在步骤110中，从终端接收指示候选区域及目标地址类型的信息。
[0022]在本实施例中，终端可以与服务器之间进行数据交互。终端可以包括移动终端和定点置放的可采集并存储数据的终端。举例而言，终端可以为包含显示屏的智能手机、平板电脑、智能手表，也可以为某个地理位置的商铺记录和显示用户信息的终端(例如记录会员信息的主机和显示屏)。
[0023]在确定目标地址时，用户可以在终端显示的地图上选定候选区域及所要确定的目标地址的类型，例如用户可以在终端显示的地图上圈选出一个范围作为候选区域。终端继而可以将指示候选区域以及目标地址类型的信息发送给服务器，其中指示候选区域的信息中可以包括用户所选定的候选区域以及地图的缩放比例，则服务器可以接收指示候选区域以及目标地址类型的信息。接收的方式可以包括通过无线连接和有线连接进行接收。
[0024]可选地，在接收该信息之前，服务器还可以获取终端的数据交互请求，并对该数据交互请求进行鉴权，在鉴权通过时才接收上述信息。
[0025]接着，在步骤120中，基于候选区域的地理位置范围内的关联信息，建立对应候选区域的分析数据。
[0026]在本实施例中，服务器接收到指示候选区域和目标地址类型的信息之后，可以确定候选区域的地理位置范围，通过在服务器保存的数据库中查找来获取该地理位置范围内的关联信息。
[0027]关联信息可以是地理位置范围内与目标地址的确定相关联的信息，其至少包括候选区域对应的地理位置范围内的用户定位信息。在一些实现中，关联信息可以包括动态信息和静态信息。其中，动态信息可以包括在该地理位置范围内活动的用户的信息，可选地，用户信息可以包括用户的年龄、性别、星座、爱好、住址、职业、资产、长期兴趣、消费频率、消费类型、平均消费水平信息。静态信息可以包括地理位置范围内地理属性信息，例如地理位置范围内交通站点的信息、店铺租售信息、各种类型的场所信息等。服务器可以根据用户定位信息来确定该用户是否处于候选区域对应的地理位置范围内，即可以根据用户的位置来判断该用户的信息是否为地理位置范围内的关联信息。
[0028]在一些可选的实现方式中，服务器可以响应于终端的关联信息上报请求，接收关联信息。在另一些实现方式中，服务器可以从其他数据存储中心(例如云端)获取关联信息。关联信息的获取可以为以一定时间周期搜集或更新，例如一天搜集或更新一次。
[0029]在获取到候选区域的地理位置范围内的关联信息之后，服务器可以建立对应候选区域的分析数据。具体地，服务器可以对获取的关联信息进行分类、统计等处理，从而建立对应候选区域的分析数据。其中统计处理可以包括:计算总量、计算平均值、统计分布规律(例如计算分布函数)、计算均方差等处理。相应地，分析数据可以包括分类信息、平均值、总值、分布规律数据、均方差等数据，它可以是某个时间点的数据，也可以是一段时间内的数据。例如，如果关联信息为用户的资产信息，则服务器可以基于数据库中存储的候选区域对应的地理位置范围内的至少部分用户的资产信息求均值，从而获得该地理位置范围内用户的资产平均水平数据。又例如，如果关联信息为用户的消费类型信息，则服务器可以对地理位置范围内的至少部分用户的消费类型进行分类统计(例如将消费分为餐饮、娱乐、购物、生活服务等类型，计算每一类消费的用户数量，再得出每一类消费的用户在总用户数中所占的比例)，将分类统计的结果作为对应候选区域的分析数据。
[0030]在一些可选的实现方式中，分析数据至少可以包括人流量或人流密度。服务器对用户定位信息进行统计分析，就可以得出用户地理位置位置的分布统计，从而得出人流量或人流密度数据。
[0031]之后，在步骤130中，基于分析数据及目标地址类型，确定候选区域是否为目标地址。
[0032]在本实施例中，服务器可以根据步骤120得出的候选区域的分析数据和上述指示信息中的目标地址类型，对候选区域是否为目标地址做出决策。例如，可以基于已有的目标地址类型的地址的信息建立已有地址的分析数据，并对已有地址的分析数据的特性进行分析，判断候选区域的分析数据的特性是否与已有地址的分析数据的特性一致，从而确定候选区域是否为目标地址。
[0033]在一些可选的实现方式中，基于分析数据及目标地址类型，确定候选区域是否为目标地址，可以包括:根据分析数据，判断候选区域是否满足目标地址类型的预定条件，以确定候选区域是否为目标地址。在一些实现中，预定条件可以由用户根据经验值设定，例如由用户设定人流量阈值、平均资产阈值等。在另一些实现中，预定条件也可以基于已有数据的训练结果来确定。可选地，可以利用选址模型判断所述候选区域是否满足所述目标地址类型的预定条件，该选址模型可以由从地图数据中的已有的目标地址类型的场所或商家信息作为样本数据训练得到。进一步地，可以通过例如逻辑回归等方法