地，分析完毕后，用户可以将已分析的结果进行趋势预测。在分析界面，点击趋势预测按钮，转入趋势预测组件。此过程及趋势预测的过程详细如下。
[0072]以上述实时多维分析为例。行轴包含时间维度和区域维度，列轴中的度量PTN业务数量、上行流量、下行流量均勾选。时间维度替换钻取到小时层级，区域维度替换钻取到设备端口层级。
[0073]点击趋势预测按钮后，在后台，OLAP组件根据上述分析结果生成多维分析数据文件，通知趋势预测组件此文件所在位置，趋势预测组件获取文件并生成数据源，其中数据源是指趋势预测所需的源文件；在前台，趋势预测界面打开，预测列是从数据源中获取，包含所选的度量，即PTN业务数量、上行流量、下行流量。根据度量的上下顺序，默认显示PTN业务数量，并将其对应的数据在图形中展现出来。此实例中，选择PTN业务数量作为预测列，填写预测数目，点击预测按钮。前台将预测列和预测数目传递给后台，趋势预测组件根据参数选择合适的预测算法并进行预测，预测完毕后，返回TaskID，前台根据TaskID查询预测结果。本实例中，预测结果具体为未来N个小时内，某端口的业务数量分布情况，其中N为预测数目。默认将结果以图形形式展现在界面上，图形中包含三部分数据:检测数据、验证数据、预测数据，其中检测数据是指数据源中的数据，验证数据是预测部分与数据源部分重合的数据，预测数据是用户真正希望预计估算的数据。同时也可以将预测数据用表格形式展现。预测完毕后，用户可以将预测结果中的图形和数据以excel方式导出保存。
[0074]以上对本发明实施例及优选实施方式所提供的实现实时多维分析与趋势预测联动分析并展现数据的方法进行了详细的说明。对本领域的技术人员而言，在不背离本发明精神及实质的情况下可以增加或减少多维分析展现操作以及更改趋势预测算法等，但是这些相应的改变和变形都属于本发明所附的权利要求的保护范围。
[0075]显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0076]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括: 获取待分析展现的原始数据； 通过联机分析处理OLAP对所述原始数据进行多维分析展现处理； 将经过OLAP的多维分析展现结果进行趋势预测处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述OLAP对所述原始数据进行多维分析展现处理包括: 依据选择的立方体，创建实时多维分析模型； 确定所述实时多维分析模型的维度和度量； 对确定的所述维度和度量进行分析操作； 将所述原始数据以进行分析操作之后的所述维度和度量进行展现。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述实时多维分析模型的维度和度量包括: 在切片处选择进行分析的维度，移动所述维度至行轴； 在列轴处，选择进行展现的度量，调整所述度量的展现顺序。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对确定的所述维度和度量进行分析操作包括以下至少之一: 选择位置钻取方式，其中，在进行上卷和下钻时，所选父节点仍然展现，所选父节点的下一级子节点展开，上卷是指在某一维度上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，下钻是指从汇总数据深入到细节数据进行观察； 选择替换钻取方式，其中，在进行上卷和下钻时，所选父节点均被所选父节点的下一级子节点所替换，所有子节点展开； 选择排序在前显示的度量、方式及数值； 选择过滤组合条件； 选择某一维度上数据的统计类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述OLAP对所述原始数据进行多维分析展现处理之后，还包括:通过以下方式至少之一导出所述多维分析展现结果: excel方式、pdf方式、word方式、csv方式，其中，上述各种方式的显式方式均包含表格形式、图形形式、图表形式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将经过所述OLAP的所述多维分析展现结果进行趋势预测处理包括: 获取所述多维分析展现结果； 根据所述多维分析展现结果，选择预测列及预测数目； 采用预定预测算法，对选择的所述预测列及预测数目进行趋势预测处理。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取待分析展现的原始数据； 第一处理模块，用于通过联机分析处理OLAP对所述原始数据进行多维分析展现处理； 第二处理模块，用于将经过OLAP的多维分析展现结果进行趋势预测处理。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括: 创建单元，用于依据选择的立方体，创建实时多维分析模型； 确定单元，用于确定所述实时多维分析模型的维度和度量； 分析单元，用于对确定的所述维度和度量进行分析操作； 展现单元，用于将所述原始数据以进行分析操作之后的所述维度和度量进行展现。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括: 第一确定子单元，用于在切片处选择进行分析的维度，移动所述维度至行轴； 第二确定子单元，用于在列轴处，选择进行展现的度量，调整所述度量的展现顺序。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括以下至少之一: 第一选择子单元，用于选择位置钻取方式，其中，在进行上卷和下钻时，所选父节点仍然展现，所选父节点的下一级子节点展开，上卷是指在某一维度上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，下钻是指从汇总数据深入到细节数据进行观察； 第二选择子单元，用于选择替换钻取方式，其中，在进行上卷和下钻时，所选父节点均被所选父节点的下一级子节点所替换，所有子节点展开； 第三选择子单元，用于选择排序在前显示的度量、方式及数值； 第四选择子单元，用于选择过滤组合条件； 第五选择子单元，用于选择某一维度上数据的统计类型。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括:展现模块，用于通过以下方式至少之一导出所述多维分析展现结果:excel方式、pdf方式、word方式、csv方式,其中，上述各种方式的显式方式均包含表格形式、图形形式、图表形式。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块包括: 获取单元，用于获取所述多维分析展现结果； 选择单元，用于根据所述多维分析展现结果，选择预测列及预测数目； 预测单元，用于采用预定预测算法，对选择的所述预测列及预测数目进行趋势预测处理。
【专利摘要】本发明提供了一种数据处理方法及装置，该方法包括：获取待分析展现的原始数据；通过联机分析处理OLAP对原始数据进行多维分析展现处理；将经过OLAP的多维分析展现结果进行趋势预测处理，通过本发明，解决了相关技术中单独使用多维分析技术或是趋势预测技术均存在优势单一的问题，进而达到了不仅能够了解过去及当前数据的多维度信息，而且还可以对数据将来的发展趋势进行预测，结合了多维度分析和趋势预测的优势，有效地实现了数据的深层研究的效果。
【IPC分类】G06F17-30
【公开号】CN104794113
【申请号】CN201410020273
【发明人】袁银行, 洪科
【申请人】中兴通讯股份有限公司
【公开日】2015年7月22日
【申请日】2014年1月16日
【公告号】WO2015106559A1