过GPS定位获取当前位置以及获取当地的主要食材。
[0033]其中，当地的主要食材可能会跟当地的物流水平相关，比如城市的食材可能就很丰富，而农村受限于经济水平和物流能力，可能会以当地的食材为主。
[0034]S104:结合用户的营养程度和健康状况、当地的主要食材，得到健康饮食推荐信息;
[0035]在计算得到用户的营养程度和健康状况的前提下，结合当地的主要食材，移动终端通过处理计算得到饮食推荐信息，推荐用户加强营养成分的食材，让用户就近方便获取当季最新鲜、最营养的食材。
[0036]S105:向用户输出健康饮食推荐信息。
[0037]其中，在向用户输出健康饮食推荐信息时，可以按照优先等级由高到低排序后再将健康饮食推荐信息输出给用户。
[0038]作为一种优选的实现方案，在向用户输出健康饮食推荐信息之前，还可以接收用户所患疾病信息，统计出用户所患疾病的宜忌，根据用户所患疾病的宜忌对健康饮食推荐信息进行修正。
[0039]因为每个用户的身体状况可能不一样，用户可以向移动终端输入自己所患疾病的信息，比如患有高血压、高血脂、心脏病等。移动终端根据用户所患疾病，统计出这些疾病的宜忌，根据用户所患疾病的宜忌，对得出的健康饮食推荐信息进行修正。从而确保向用户推荐的饮食是营养健康的，而不是用户所患疾病忌讳的饮食。
[0040]作为另一种优选的实现方案，在向用户输出健康饮食推荐信息之前，还可以根据用户上传的每餐食物照片，统计出用户的口味偏好，根据用户的口味偏好，对健康饮食推荐信息进行修正。
[0041]针对用户上传的每餐食物照片，可以统计出用户的口味偏好，比如用户上传的食物照片中，大多都含有辣椒，可以统计出该用户喜好吃辣。以此类推。针对用户的口味偏好，对健康饮食推荐信息进行修正，从而向用户推荐最佳的食物搭配，在补充用户所需营养的同时，也让用户体味到自己喜欢的口味，极大限度的满足用户需求。
[0042]上述两种修正方式，根据实际需要可以单独使用也可以结合使用。
[0043]以上是本发明健康饮食推荐方法，根据用户上传的每餐食物照片以及用户基本身体信息，计算得到用户的营养程度和健康状况，在用户需要健康饮食推荐时，获取当前位置以及当地的主要食材，结合用户的营养程度和健康状况、当地的主要食材，得到健康饮食推荐信息。通过这样的方式，移动终端向用户推送的健康饮食信息，能够向用户输出为用户自身量身定制的健康饮食，给用户提供贴心和符合用户实际需求的营养服务，提高用户的生活品质。
[0044]另外，在得到健康饮食推荐信息之后，还可以进一步结合用户所患疾病的宜忌，用户的口味偏好，对健康饮食推荐信息进行修正，以确保向用户推荐的饮食是营养健康的，既能补充用户所需营养，又能让用户体味到自己喜欢的口味，极大满足用户的实际需求。
[0045]请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种健康饮食推荐的移动终端的结构示意图，如图所示，本实施例的健康饮食推荐的移动终端100包括计算模块11、接收模块12、获取模块13、处理模块14以及输出模块15，其中:
[0046]计算模块11用于根据用户上传的每餐食物照片以及用户基本身体信息，计算得到用户的营养程度和健康状况。
[0047]其中，在根据用户上传的每餐食物照片以及用户基本身体信息，计算得到用户的营养程度和健康状况之前，获取模块13还用于获取用户的个人信息以及用户日常生活的实时数据，计算模块11还用于结合用户的个人信息和用户日常生活的实时数据计算得到用户的基本身体信息。
[0048]用户首先要对自己的个人信息进行确认，其中用户可以自行输入或者通过选择输入自己的个人信息，这些个人信息包括但不限于是如性别、年龄、体重、身高等，移动终端通过这些个人信息能够初步判断用户的基本身体素质。
[0049]而用户日常生活的实时数据，包括但不限于是用户日常锻炼、睡眠和饮食的实时数据，也还可以包括用户的心率、血氧、皮肤温度等日常参数。在实际应用中，可以是通过智能手环或者别的智能检测装置，监控和存储用户心率、血氧、皮肤温度等参数，并记录用户每天锻炼、睡眠和饮食的日常数据，并将这些数据与移动终端同步。获取模块13获取这些用户的个人信息以及用户日常生活的实时数据，并输出给计算模块11。
[0050]其中，接收模块12用于接收用户上传的带有注释的每餐食物照片，计算模块11根据每餐食物照片对每餐食物进行营养分析，计算得到每餐食物的营养成分和比例。
[0051]用户可以将自己每餐的食物拍照，然后将照片上传给移动终端。在上传照片的时候，用户可以根据食物名称对照片进行注释后再上传。比如韭菜炒鸡蛋、青椒炒肉、土豆炖鸡等等。还可以在注释中一并给出食物中每种食材的比例和食物的口味。如辛辣、清淡、偏甜等。
[0052]移动终端通过接收模块12接收用户上传的带有注释的每餐食物照片，计算模块11对食物的营养进行分析，统计出每餐食物的营养成分和比例。其中，由于食物几乎都经过加热，因此会有营养流失。在进行营养分析时，结合每餐食物照片，通过食物的颜色来判断加热程度，对每餐食物的营养成分进行修正，计算出每餐食物更准确的食材营养成分。
[0053]计算模块11进一步结合用户基本身体信息以及其每餐食物的营养成分和比例，就能计算得到用户对每餐食物营养的吸收程度，进而得到用户的营养程度和健康状况。
[0054]接收模块12用于接收用户健康饮食推荐请求；
[0055]当用户需要移动终端向其推荐健康饮食时，通过特定按键或软键盘触发，向移动终端发送健康饮食推荐请求。接收模块12接收用户健康饮食推荐请求。
[0056]获取模块13用于获取当前位置以及当地的主要食材；
[0057]在接收模块12接收到用户健康饮食推荐请求时，获取模块13通过GPS定位获取当前位置以及获取当地的主要食材。
[0058]其中，当地的主要食材可能会跟当地的物流水平相关，比如城市的食材可能就很丰富，而农村受限于经济水平和物流能力，可能会以当地的食材为主。
[0059]处理模块14用于结合用户的营养程度和健康状况、当地的主要食材，得到健康饮食推荐信息；
[0060]在计算得到用户的营养程度和健康状况的前提下，结合当地的主要食材，处理模块14通过处理计算得到饮食推荐信息，推荐用户加强营养成分的食材，让用户就近方便获取当季最新鲜、最营养的食材。
[0061]输出模块15用于向用户输出健康饮食推荐信息。
[0062]其中，输出模块15在向用户输出健康饮食推荐信息时，可以将健康饮食推荐信息按照优先等级由高到低进行排序后再输出给用户。
[0063]请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种健康饮食推荐的移动终端的结构示意图，在一种优选的实现方案中，本实施例的健康饮食推荐移动终端还进一步包括修正模块16，其中:
[0064]接收模块12进一步用于接收用户所患疾病信息，修正模块16用于统计出用户所患疾病的宜忌，根据用户所患疾病的宜忌对健康饮食推荐信息进行修正。
[0065]因为每个用户的身体状况可能不一样，用户可以向移动终端输入自己所患疾病的信息，比如患有高血压、高血脂、心脏病等。移动终端根据用户所患疾病，统计出这些疾病的宜忌，根据用户所患疾病的宜忌，对得出的健康饮食推荐信息进行修正。从而确保向用户推荐的饮食是营养健康的，而不是用户所患疾病忌讳的饮食。
[0066]更优选的，修正模块16还用于根据每餐食物照片，统计出用户的口味偏好，根据用户的口味偏好，对健康饮食推荐信息进行修正。
[0067]针对用户上传的每餐食物照片，可以统计出用户的口味偏好，比如用户上传的食物照片中，大多都含有辣椒，可以统计出该用户喜好吃辣。以此类推。针对用