一种lbp特征的获取方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种LBP特征的获取方法和装置。
【背景技术】
[0002] 在数字图像处理和模式识别领域，LBP(中文全称为局部二值模式，英文全称为 LocalBinaryPatterns)特征是一种用来描述图像纹理特征的有效特征，被广泛应用于图 像处理的行人检测、人脸识别、人脸检测等领域。
[0003] 如图1为获取LBP特征的简单示意图，其中，中心像素与8个相邻像素的距离为 R=l，以中心像素的灰度值为闽值，将其邻域的8个灰度值与阈值进行比较，小于阈值的像 素用〇表示，反之用1表示.然后按设定的方向读出8个二进制数值，即为该中心像素的 LBP特征。在图1中获取的LBP特征即为15。同样，可由公式
【主权项】
1. 一种LBP特征的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度 值； 根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中也 像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征，其中，所述 预先存储的灰度值数组包括中也像素灰度值和中也像素周边的N-1个像素的灰度值，且P、 N-1为大于等于1的正整数，P/(N-1)为正整数。
2. 根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述获取待计算LBP特征的中也像素的灰 度值W及所述中也像素周边的P0个像素的灰度值步骤之前，所述方法还包括： 在存储区分配皆4个存储单元，每个存储单元至少包括N-1个比特位，定义每个存储单 元与数组（Ml,M2,Ms……Mw)对应； 根据如下公式，
在每个存储单元的第i位写入对应的值，其中，所述（Ml,M2,Ms……Mw) (i)为存储单元第i位的值，所述Q为每个像素的灰度值取值范围，所述0《Mi<Q，且1《i《N。
3. 根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述P/ (N-1) =M为大于等于2的正整数，所 述根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中也像 素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征具体为： 根据预先存储的每个中也像素的周边像素的个数N-1，按顺序平分所述待计算LBP特征的中也像素周边P个像素，由所述中也像素的灰度值和平分后的待计算LBP特征的 中也像素周边的灰度值，依次得到对应的M个数组（Ml,M2,Ms……Mw)、（Ml,Mw4,Mw+2…… Msn-i) . . . (M。Mp_N+2, Mp_N+3......Mp); 根据所述M个数组中的灰度值，查找所述数组对应的存储单元的N-1个比特位的数 据； 依次接收M个所述N-1个比特位数据，得到待计算的LBP特征向量。
4. 根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述根据预先存储的灰度值数组与LBP特 征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P 个像素的灰度值所对应的LBP特征步骤之前，所述方法还包括： 对所述获取的灰度值数据进行压缩，所述获取的灰度值数据为待计算LBP特征的中也 像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值。
5. 根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述对所述获取的灰度值数据进行压缩步 骤具体为： 根据预先存储灰值的取值范围，通过线性插值法对所述获取的灰度值数据进行压缩。
6. 根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预先存储的灰度值数组与LBP特征 的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个 像素的灰度值所对应的LBP特征步骤中，所述灰度值与LBP特征的对应关系存储于内存中。
7. -种LBP特征的获取装置，其特征在于，所述装置包括： 获取单元，用于获取待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值； 查找单元，用于根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特 征，其中，所述预先存储的灰度值数组包括中也像素灰度值和中也像素周边的N-1个像素 的灰度值，且P、N-1为大于等于1的正整数，P/ (N-1)为正整数。
8. 根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述装置还包括： 存储分配单元，用于在存储区分配妒4个存储单元，每个存储单元至少包括N-1个比特 位，定义每个存储单元与数组（Ml,M2,Ms……Mw)对应； 写入单元，用于根据如下公式，
在每个存储单元的第i位写入对应的值，其中，所述（Ml,M2,Ms……Mw) (i)为存储单元第i位的值，所述Q为每个像素的灰度值取值范围，所述0《Mi<Q，且1《i《N。
9. 根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述P/ (N-1) =M为大于等于2的正整数，所 述查找单元包括： 平分子单元，用于根据预先存储的每个中也像素的周边像素的个数N-1，按顺序平分所 述待计算LBP特征的中也像素周边P个像素，由所述中也像素的灰度值和平分后的待计算 LBP特征的中也像像素周边的灰度值，依次得到对应的M个数组 (M。M], ......Mn)、（M。Mn+。Mn+2......M2N-1). . . (M。Mp_N+2, Mp_N+3......M。）； 查找子单元，用于根据所述M个数组中的灰度值，查找所述数组对应的存储单元的N-1 个比特位的数据； 接收子单元，用于依次接收M个所述N-1个比特位数据，得到待计算的LBP特征向量。
10. 根据权利要求8所述装置，其特征在于，所述装置还包括： 压缩单元，用于对所述获取的灰度值数据进行压缩，所述获取的灰度值数据为待计算LBP特征的中也像素的灰度值W及所述中也像素周边的P个像素的灰度值。
11. 根据权利要求10所述装置，其特征在于，所述压缩单元具体用于： 根据预先存储灰值的取值范围，通过线性插值法对所述获取的灰度值数据进行压缩。
12. 根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述查找单元中，所述灰度值与LBP特征的 对应关系存储于内存中。
【专利摘要】本发明适用于图像处理领域，提供了一种LBP特征的获取方法和装置，该方法包括：获取待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述中心像素周边的P个像素的灰度值；根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述中心像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征。本发明通过预先的初始化存储即可快速查找到灰度值数组对应的LBP特征，可有效减少系统资源消耗，提高LBP特征的获取效率，特别是大图片或者多个图片的处理时，效率更加明显。
【IPC分类】G06T7-00
【公开号】CN104851084
【申请号】CN201410053301
【发明人】李岩
【申请人】腾讯科技（深圳）有限公司
【公开日】2015年8月19日
【申请日】2014年2月17日