鉴识系统、鉴识方法、及鉴识程序的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明有关于一种鉴识系统、鉴识方法、及鉴识程序，尤其有关于一种用W收集与 诉讼有关的文书数据的鉴识系统、鉴识方法、及鉴识程序。
【背景技术】
[0002] 习知地，在发生不实存取或机密信息泄漏等等与计算机有关的犯罪或法律纠纷之 际，有关于用W收集、分析厘清原因或捜察所必须的机器或信息、电子的记录，而阐明其法 律上之证据性的方法或技术被提出。
[0003]再者，在美国民事诉讼过程中，现被要求提出eDiscovery(电子信息开示）等等， 而该诉讼的原告及被告的任一方皆负有将关联的数字信息当作全部的证据加W提出责任。 因此，必须将被记录在计算机或服务器之中的数字信息当作证据加W提出。
[0004] 另一方面，随着IT产业快速的发展与普及，在目前的商业界，由于几乎全部的信 息现在由计算机所作成，故即使在同一企业内，甚多的数字信息也正泛滥着。
[0005] 因此，在为了向法院提出证据信息准备作业的进行过程中，易发生连与该诉讼未 必有关联的机密的数字信息也未料到地被含在当作证据信息之中的失误。又，产生了与该 诉讼无关的机密的文书数据意外地被提出的问题。
[0006]近年来，在专利文献1至专利文献3之中提出关于鉴识系统中的文书数据的技术。 在专利文献1中，揭露一种鉴识系统，其从包含于文书提出命令之对象者信息之中的至少 一人W上的对象者，指定特定者，基于与被指定之特定者有关的存取简历信息，仅取出特定 者所存取过的数字文书数据，对取出的数字文书数据的各个文书档案，设定表示是否为与 诉讼有关者的附带信息，并基于附带信息，输出与诉讼有关的文书档案。
[0007] 又，在专利文献2中，揭露一种鉴识系统，其显示被记录的数字信息，对复数文书 档案的每一个，设定表示是否与在包含在对象者信息中的对象者之中的哪一对象者有关的 对象者识别信息，设定将该所设定的对象者识别信息记录在记忆部中，指定至少一人W上 的对象者，检索设定有与所指定的对象者对应的对象者识别信息的文书档案，透过显示部， 设定表示检索到的文书档案与诉讼有关与否的附带信息，并基于附带信息，输出与诉讼有 关的文书档案。
[000引再者，在专利文献3中，揭露一种鉴识系统，其接受包含于数字文书数据之中的至 少一个W上的文书档案的指定，接受将所指定的文书档案翻译为何种语言的指定，将接受 了指定的文书档案翻译为接受了指定的语言，从记录在记录部中的数字文书数据，将表示 与指定的文书档案相同内容的共通文书档案取出，藉由使所取出的共通文书档案援用翻译 后文书档案的翻译内容，W生成表示已翻译的翻译相关信息，并基于翻译相关信息，输出与 诉讼有关的文书档案。
[0009] 现有技术文献
[0010] 专利文献1日本专利公开公报第2011-209930号
[0011] 专利文献2日本专利公开公报第2011-209931号
[0012]专利文献3日本专利公开公报第2012-32859号
【发明内容】
[0013] 然而，例如，在专利文献1至专利文献3之所描述的鉴识系统中，收集利用了多个 计算机及服务器的用户的庞大的文书数据。
[0014] 将如此数字化的庞大的文书数据当作诉讼证据信息、而判断其是否妥当的作业由 被称为审核者的使用者目视加W确认，而必须逐一地分辨着文书数据，该将有花费大量的 劳力与经费的问题。
[0015] 有鉴于上述课题，本发明的目的为提供一种能够减轻审核者审核作业的负担的鉴 识系统、鉴识方法、及鉴识程序。
[0016] 根据本发明的鉴识系统，其收集被记录在多个计算机或服务器之中的数字信息， 就该收集到的数字信息与诉讼的关联性加W分析，包含；一结果信息接受部，接受由使用者 对于从被包含于上述数字信息中的文书数据所取出的包含预定数量文书的文书群，就与上 述诉讼的关联性所判断出之结果的结果信息；一因子选择部，依据每一上述结果信息皆在 上述文书群之中共同出现的因子的特征而计算该因子的评估值，并基于该评估值而选择上 述因子；一评分计算部，依据被包含于上述文书数据的各文书中的上述选择出的因子及上 述选择出的因子的评估值而计算上述文书数据的各文书的评分；及一唤回率计算部，基于 上述评分，而计算与诉讼的关联性的判断有关的唤回率。
[0017] 所谓「文书」为包含一个W上的词汇的信息。就文书的一实例而言，可举出W下各 例：电子邮件、简报数据、表格计算数据、会议数据、契约书、组织结构、商业计划书等等。
[0018] 所谓「文书数据」为文书的集合。
[0019] 所谓「文书群」为文书的集合，而是文书数据的部分集合。文书资料是指与诉讼的 关联性的判断有关的全部的必要文书，而文书群也可称为是：在文书数据之中，被用户用于 进行关联性判断的文书。
[0020] 所谓「关联性判断」为针对文书判断；在诉讼中是否有将其提出的必要。例如，关 联性判断也可W是：依据关联性的程度而赋予区别符号的动作。
[0021] 所谓「结果信息」为代表用户对文书进行了与诉讼的关联性判断之结果。结果信 息也指：使用者对文书已赋予之代表与诉讼的关联性的程度之区别符号。
[0022] 所谓「结果信息接受部」为接受，与使用者对文书进行了判断结果有关的结果信 息。
[0023] 所谓「因子」为被包含于文书之中的词汇、记号、图面等等的文书的组成因子。例 如，因子也指；在如词素般的语言中，若再将其分割就将丧失涵义为止地加W分割，并加W 取出之音素的每一整合的片段。
[0024] 所谓「因子选择部」为用W依据因子的评估值而选择因子。因子选择部可W是在 藉由使用者的诉讼的关联性判断中，取出每一受到相同的判断的文书皆共同地出现的因子 者。又，因子选择部可W是基于因子所保有的传输信息量而计算评估值者。又，因子选择部 可W是基于评估值的总和而选择因子者。又，因子选择部可W是将因子依评估值之递减加 W排序、取出因子至因子的评估值的总和达到固有的目标值为止、并选择该取出的因子者。 [002引所谓「评估值」为代表因子的特征的值。评估值也可当作代表因子所具有之传输 信息量。
[0026] 所谓「传输信息量」为在概率论及信息理论中代表两个概率变量的相依性等级的 量。具体而言，传输信息量也可当作代表对包含该因子的文书所进行之关联性的判断结果 与代表与该因子的相依关系的等级。
[0027] 所谓「固有的目标值」为表示作为目标之唤回率的值。固有的目标值可W是W百 分率表现者。
[002引所谓「评分计算部」为计算文书的评分者。例如，评分计算部可W是计算被包含于 文书之中的因子的评估值的总和作为评分者。
[0029] 所谓「唤回率」为与诉讼的关联性的判断有关者。唤回率可W是表示系统将人的 关联性的判断自动地再现时的程度的指标。
[0030] 所谓「唤回率计算部」为计算唤回率者。例如，唤回率计算部可W是本发明的系统 评估赋予给文书的评分的值并计算与使用者之关联性判断的一致性者。
[0031] 又，唤回率计算部可W是依据在被算出评分的文书之中，具有预定之评分W上的 文书中，含有文书群的文书的比例计算唤回率者。又，唤回率计算部可W是将被算出评分的 文书数据的各文书依评分的递减予W排序，从上位的评分取出预定之比例的文书，并W取 出的文书中包含文书群的比例当作唤回率计算者。
[0032] 又，根据本发明的鉴识系统可W更包含自动判断部，其对评分超过了预定阔值的 文书进行与诉讼的关联性有关的判断