br>[0062] 111 结果信息接受部
[0063] 112 因子选择部
[0064] 113 评分计算部
[00化]114 唤回率计算部
[0066] 115 因子再选择部
[0067] 116 显示部
[0068] 117 取出部
[0069] 118 自动判断部
[0070] 200 客户端终端器
[0071] 211 画面显示部
[0072] II 审核画面
【具体实施方式】
[0073] 第一实施方式
[0074]W下，参照图1至图4说明本发明的第一实施方式。
[0075] 根据本发明的第一实施方式的鉴识系统，其收集被记录在多个计算机或服务器之 中的数字信息，就该收集到的数字信息与诉讼的关联性加W分析，包含：结果信息接受部 111、因子选择部112、评分计算部113、与唤回率计算部114。其中，信息接受部111对于依 据被包含于数字信息中的文书数据所取出的包含预定数量文书的文书群，接受由使用者就 与上述诉讼的关联性所判断出之结果的结果信息；因子选择部112依据每一上述结果信息 皆在上述文书群之中共同出现的因子的特征而计算该因子的评估值，并基于该评估值而选 择因子；评分计算部113依据被包含于文书数据的各文书中的选择出的因子及选择出的因 子的评估值而计算上述文书数据的各文书的评分；且唤回率计算部114基于评分而计算与 诉讼的关联性的判断有关的唤回率。
[0076] 又，鉴识系统可W更包含取出部117与显示部116。其中，取出部117从数字信息 之中所含的文书数据取出包含预定数量文书的文书群；而显示部116使取出的文书群显示 于画面上。
[0077] 又，鉴识系统可W更包含因子再选择部115,当唤回率变成低于固有的目标值时， 就利用因子的评估值的总和、与固有的目标值和唤回率的差再选择因子。
[007引鉴识系统具有计算机或服务器，基于各种输入，CPU执行被记录在ROM之中的程 序，由此使各种功能部动作。该程序可W是被记忆在CD-ROM等存储装置中、经由因特网 等网络而发布、或者被安装在计算机中。
[0079] 在本实施方式中，被称为审核者的用户为了从文书数据取出在诉讼中必需提出 的文书，进行与诉讼的关联性的判断。所谓文书为包含一个W上的词汇的信息。作为文 书之的一个实例，可包括：电子邮件、简报数据、表格计算数据、会议数据、契约书、组织结 构、商业计划书等。又，扫描信息也可W当作字处理。在此情况下，可W在鉴识系统内设置 OCR的ptical化aracterReader)装置，W使扫描信息可W变换为文本信息。藉由OCR装置 变更成文本信息，则可W从扫描信息解析或探索后述之因子。
[0080] 文书数据系文书的集合体。文书数据是指与诉讼的关联性的判断时必要的全部的 文书，而所谓文书群为在文书数据之中，用户用W进行关联性判断的文书。系统或用户判断 与诉讼关联与否的此一动作称为审核。在审核时，基于诉讼的关联的程度或与诉讼的关联 的方式，对作为审核对象的文书的文书群进行多个种类的分类。
[0081] 图1为显示第一实施方式中鉴识系统的方块图。在本实施方式中，鉴识系统包含 服务器装置100与客户端终端器200。
[0082] 服务器装置100与客户端终端器200系透过通讯网络连接。所谓通讯网络为有线 或者无线的通讯线路。例如，电话线路、因特网线路等。
[0083] 客户端终端器200具有画面显示部211，其显示如图2所示之审核画面II。审核 者透过客户端终端器200,与服务器装置100连接，在审核画面II上进行审核。
[0084] 服务器装置100包含；结果信息接受部111、因子选择部112、评分计算部113、唤 回率计算部114、因子再选择部115、显示部116、与取出部117。
[0085] 本实施方式中，虽然各结构搭载于服务器装置100上，然而也可W分别搭载在各 别框件上。
[0086] 就图1中所绘的各结构进行说明。结果信息接受部111接受审核者对于文书进行 审核的结果。审核结果当作结果信息被接受。结果信息可W是将各文书与诉讼的关联程度 藉由符号表不者。
[0087] 因子选择部112取出针对各文书审核之结果的每一结果信息在文书中皆共同地 出现的因子，并从该因子的评估值选择于后段处理中使用的因子。
[008引所谓因子为被包含于文书之中的词汇、记号、图面等等的文书的组成因子。例如， 因子也指；在如词素般的语言中，若再将其分割就将丧失涵义为止地加W分割，并加W取出 之音素的每一整合的片段。
[0089] 评估值为代表因子的特征的值。评估值也可当作代表因子所具有之传输信息量。
[0090] 又，因子选择部112也可当作基于因子所保有的传输信息量计算评估值者。
[0091] 所谓传输信息量为在概率论及信息理论中之代表两个之概率变量的相依性等级 的量。具体而言，传输信息量也可当作代表对包含该因子的文书所进行之关联性的判断结 果与代表与该因子的相依关系的等级。例如，因子选择部112可W选择传输信息量大的因 子。
[009引义因子选择部112可W当作基于评估值的总和选择因子者。义因子选择部112 亦可W当作将因子依评估值的递减排序、取出因子至因子的评估值的总和达到固有的目标 值为止、并选择该取出的因子。
[0093] 所谓固有的目标值为表示作为目标之唤回率的值。固有的目标值可W是W百分率 表现者。
[0094] 评分计算部113计算文书的评分。例如，评分计算部113可W将被包含于文书之 中的因子的评估值的总和当作评分进行计算。
[0095] 又，评分计算部113进一步，如后所述，在当唤回率变成低于固有的目标值时，利 用因子再选择部115所选择出的因子与该因子再选择部115所再选择出的因子的评估值计 算文书数据的各文书的第二评分，藉由评分与上述第二评分的组合，再次计算文书数据的 各文书的评分。
[0096] 所谓第二评分为评分计算部113就各文书计算出之第二次W后的评分。
[0097] 唤回率计算部114计算评分计算部113之处理的唤回率。例如，唤回率计算部114 可W当作是评估服务器装置100所赋予文书的评分的值、并计算审核者之审核结果的再现 性者。
[009引所谓唤回率为与诉讼的关联性的判断有关者。唤回率可W表示系统将人的关联性 的判断自动地再现的程度的指标。
[0099] 又，唤回率计算部114也可W是依据在已被算出评分的文书之中、具有预定之评 分W上的文书中含有文书群的文书的比例计算唤回率者。又，唤回率计算部114可W是将 已被算出评分的文书数据的各文书依评分的递减排序、从上位的评分取出预定之比例的文 书、并将取出的文书中含有文书群的比例当作唤回率进行计算者。
[0100] 取出部117从数字信息中的文书数据取出文书群。也可w是随机地取样并取出 者。又，也可W是基于文书的更新日期和时间等属性取出者。又，取出部117也可W具有从 文书数据将文书群随机地取样并取出的功能。
[0101] 显示部116显示取出的文书群。也可W是显示在用户所使用之客户端终端器200 上者。
[0102] 因子再选择部115再次选择由因子选择部112选择出的因子。又，因子再选择部 115也可W是在唤回率变成低于固有的目标值时，到唤回率高于固有的目标值为止，从因子 的评估值的总和达到固有的目标值与唤回率的差为止时的因子，从除了取出的因子