城镇公共空间的社会网络模型构建方法

文档序号:9249340阅读:755来源:国知局
城镇公共空间的社会网络模型构建方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及城市规划领域。
【背景技术】
[0002] 城市规划是的核屯、是城市的合理布局和综合安排城市各项工程建设。目前,国内 外关于城镇公共空间的概念、属性、特征和构成等问题形成了完整的理论体系,在其物质形 态、结构、布局和尺度等方面,建立了定性定量相结合的研究方法。也对城镇公共空间的社 会意义、功能,及隐含的社会关系进行了探索。
[0003] 但是,目前的研究大多W定性分析为主,量化分析较少,科学性和客观性较欠缺。 该些缺陷导致了城市规划中主观性比较强烈,规划或改造没有方向性。而且,也不能够清楚 地反映规划或改造所达到的效果。
[0004] 值得注意的是;近年来,不少古镇商业化发展迅速,而该些地区的市政道路、消防、 电力等设施相对新新城市来说是落后的。商业的发展必然带来大量的人群,古镇的各个商 业店铺经营内容没有经过科学地分配和规划,导致了人群常常聚集于其中的某个区域,使 得该些区域的设施超出负荷,带来有很大的安全隐患。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的是解决城市公共空间布局的方向性问题,为城市,特别是小城镇的 市政规划提供定量的、准确的预测、评价和指导。
[0006] 为实现本发明目的而采用的技术方案是该样的,1)将城镇公共空间的每一个商铺 作为节点单元;
[0007] 2)采集区域内每一个作为节点单元的店铺的商业服务类型;
[0008] 3)对所有节点单元进行连线,构建网络模型;任意两个节点单元之间如果是竞争 关系,其连线记为"1",如果无竞争关系,其连线记为"0 ";
[000引4)找出与其他节点无竞争关系的孤立点,并作标记;
[0010] 5)计算连接任何两个点之间最短途径的平均长度L>n/2k+l,得到反映城镇 公共空间整体性的数值L;式中,n是网络中节点的个数,平均度k=化+〇2+......+Dj/n, Die化1、〇2、……、Dj,i=l、2……n,n是网络节点总数;Di是i点的度数,度数是指与 该点直接相连的其他点的个数,k是网络中节点的平均度,即每个点的度数的平均值;
[0011] 计算反映城镇公共空间集聚性的数值C>l-(6/k2-l)
[0012] 值得说明的是,L是指连接任何两个点之间最短途径的平均长度,是测量网络整体 性质的一种测度。例如,在一个公共空间竞争关系社会网络模型中,节点之间的距离最短 为1,距离最长(即网络的直径)为4,网络平均最短路径长度为2. 124,即网络中公共空间 "点"单元平均通过2. 124步就可W与其它"点"单元取得联系。
[001引进一步,去掉步骤4)标记的孤立点后,重新计算出C值。
[0014] 由于C是关于局部网络结构的指标,例如,计算出某地社会网络拓扑结构的平均 集聚系数为;〇. 945,去掉8个孤立点w后,平均集聚系数为0. 955,该集聚系数较高,表明该 网络是一个具有高集聚性质的网络。
[0015] 进一步,计算反映城镇公共空间中间任意一个节点i的中屯、度;
[0016]Bjk(i) =Gjk(i)/G化
[0017] 式中,G化为任意两个节点j与k之间的捷径数(捷径数是指连接两个点之间能 最短到达的线路),Gjk(i)表示节点j与k之间存在的经过点节点i的捷径数,Bjk(i)数 值在0与1之间。
[001引中间中屯、势是根据中间中屯、度计算出来的,由相对中间中屯、度和绝对中间中屯、度 都可W得到的。中间中屯、度是包括了相对中间中屯、度和绝对中间中屯、度的,由绝对中间中 屯、度可W计算得出相对中间中屯、度。
[0019] 绝对度数中屯、度是指中间点i相应于图中全部点对的中屯、度加在一起(之和)。 相对中屯、度是指点的绝对中屯、度与图中点的最大可能的度数之比。
[0020] 中间中屯、势可W衡量一个节点(线)在多大程度上位于其他任意两个节点的"中 间"。中间中屯、势高意味着该个节点(线)处于网络更中屯、的位置,中间中屯、势最高的点是 整体网络的中屯、。
[0021] 为获得i点中间中屯、势
[002引首先,计算i点的绝对中间中屯、度:
[0023]
[0024] 值得说明的是,把点i相应于图中全部点对(任意两个点)的中间度加在一起,就 该得到该点的绝对中间中屯、度。
[0025] 只有在星形网络的情况下,图中间点的中间中屯、度才能达到最大值,环形网络是 不可W的。我们的网络是属于星形网络的。图中点的绝对中间中屯、度达的最大值;Cm。, =(n2_3n+2)/2。
[002引然后,根据点i的绝对中间中屯、度,计算其相对中间中屯、度(Cwi)为
[0027] 其取值范围为0和1之间。
[0028] 计算中间中屯、势:
[002引
直得说明的是,对于规模为n 的图来讲,首先找到图中各个点的中间中屯、度的最大值;然后计算该值与图中其他点的中 间中屯、度之差,从而得到多个"差值";再计算该些"差值"的总和;最后用该个总和除W在 理论上该差值总和的最大可能值(在规模为n的星形网络中,该差值总额和才能达到最大 值(n3-4n2+5n-2)(环形网络的中间中屯、势指数是0,不存在最大值,本发明的实施例针对的 网络是星形网络)。
[0030]其中,
[0031] 是指图中实际的绝对中间中屯、度最大值,C C&。。,是图中实际的相对中间中屯、 度的最大值,跟上面
在此说明一 下;Cm"= (n2-化+2)/2是在图中理论的最大值区别于实际最大值C^m"。
[0032] 值得说明的是,本发明针对居民生存和发展最基本的公共服务需求,开展公共空 间的网络构建与研究,发现并解决社会公共服务内部隐含的主要矛盾,为城镇健康发展和 规划设计提供技术保障。上述方法为公共空间的研究提供了一种新的思路与分析视角,为 公共空间社会关系网络构建提供了科学依据。研究也表明,社会网络分析理论和方法不仅 适用于商业公共空间的网络构建与评价,也同样适用于具有隐性社会关系或网络结构特征 的其他类型城镇公共空间的研究,为公共空间非物质形态的定量化提供技术支持,具有较 为广泛的应用前景。
【附图说明】
[0033] 图1是实施例针对的区域的地图。
[0034] 图2是实施例针对的区域的各个节点服务类型表。
[0035]图3是实施例针对的区域的竞争关系的公共空间网络拓扑结构形态图。
[0036] 图4是实施例针对的区域的网络拓扑结构距离图。
[0037] 图5是本发明的技术路线。
【具体实施方式】
[0038] 下面结合实施例对本发明作进一步说明,但不应该理解为本发明上述主题范围仅 限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下,根据本领域普通技术知识和惯 用手段,做出
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