据所述预设数量的特征点和每个特征点对应的相对景深进行解密。
[0075]示例性的，所述解密模块24具体包括:
[0076]3D人脸重构单元241用于根据所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深重构所述人脸图像的3D人脸信息；
[0077]匹配解密单元242用于将重构的3D人脸信息与预先存储的3D人脸数据库进行匹配，若匹配成功，则提示解密成功，若匹配失败，则提示解密失败。
[0078]示例性的，3D人脸重构单元241具体用于:对所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深做几何变换处理；对变换后的特征尺度和角度做归一化处理；根据归一化后的人脸数据重构3D人脸信息。
[0079]示例性的，所述解密模块24还用于:若确定所述预设数量的特征点的相对景深不相同，则提示解密失败。
[0080]示例性的，所述特征点为鼻子上的特征点、眼睛上的特征点、嘴巴上的特征点和耳朵上的特征点中的至少一项。
[0081]上述各实施例所述的人脸解密装置同样用于执行实施例一所述的人脸解密方法，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再累述。
[0082]注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
【主权项】
1.一种人脸解密方法，其特征在于，包括: 获取用于当前解密的人脸图像； 检测所述人脸图像得到预设数量的特征点； 确定所述预设数量的特征点的相对景深是否相同，若否，则根据所述预设数量的特征点进行解密，所述相对景深为以人脸图像的一特征点作为参考点计算得到的景深。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于当前解密的人脸图像包括: 采用双摄像头各自拍摄一张同一场景下的不同角度的人脸图像； 检测所述人脸图像得到预设数量的特征点之后，确定所述预设数量的特征点的相对景深是否相同之前还包括: 根据拍摄的两张人脸图像对所述双摄像头进行坐标标定，并确定预设数量的特征点在所述双摄像头所在坐标系的物理坐标； 根据所述双摄像头的物理坐标和各个特征点的物理坐标计算各特征点的相对景深。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述双摄像头的物理坐标和各个特征点的物理坐标计算各特征点的相对景深包括: 对于得到的每个特征点，根据所述双摄像头的物理坐标和当前特征点的物理坐标计算当前特征点到所述双摄像头连线的垂直距离；将所述垂直距离作为当前特征点的相对景深。4.根据权利要求1?3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述预设数量的特征点进行解密包括: 若加密时采用的是三维3D人脸图像，则根据所述预设数量的特征点和每个特征点对应的相对景深进行解密。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预设数量的特征点和每个特征点对应的相对景深进行解密包括: 根据所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深重构所述人脸图像的3D人脸彳目息； 将重构的3D人脸信息与预先存储的3D人脸数据库进行匹配，若匹配成功，则提示解密成功，若匹配失败，则提示解密失败。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深重构所述人脸图像的3D人脸信息包括: 对所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深做几何变换处理； 对变换后的特征尺度和角度做归一化处理； 根据归一化后的人脸数据重构3D人脸信息。7.根据权利要求1?3任一项所述的方法，其特征在于，还包括: 若确定所述预设数量的特征点的相对景深不相同，则提示解密失败。8.根据权利要求1?3任一项所述的方法，其特征在于，所述特征点为鼻子上的特征点、眼睛上的特征点、嘴巴上的特征点和耳朵上的特征点中的至少一项。9.一种人脸解密装置，其特征在于，包括: 人脸图像获取模块，用于获取用于当前解密的人脸图像； 特征检测模块，用于检测所述人脸图像得到预设数量的特征点； 景深确定模块，用于确定所述预设数量的特征点的相对景深是否相同； 解密模块，用于若所述相对景深确定模块确定所述预设数量的特征点的相对景深不相同，则根据所述预设数量的特征点进行解密，所述相对景深为以人脸图像的一特征点作为参考点计算得到的景深。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述人脸图像获取模块具体用于:采用双摄像头各自拍摄一张同一场景下的不同角度的人脸图像； 所述装置还包括: 坐标标定模块，用于在所述特征检测模块检测所述人脸图像得到预设数量的特征点之后，所述相对景深确定模块确定所述预设数量的特征点的相对景深是否相同之前，根据拍摄的两张人脸图像对所述双摄像头进行坐标标定，并确定预设数量的特征点在所述双摄像头所在坐标系的物理坐标； 景深计算模块，用于根据所述双摄像头的物理坐标和各个特征点的物理坐标计算各特征点的相对景深。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述景深计算模块具体用于:对于得到的每个特征点，根据所述双摄像头的物理坐标和当前特征点的物理坐标计算当前特征点到所述双摄像头连线的垂直距离；将所述垂直距离作为当前特征点的相对景深。12.根据权利要求9?11任一项所述的装置，其特征在于，所述解密模块具体用于:若加密时采用的是三维3D人脸图像，则根据所述预设数量的特征点和每个特征点对应的相对景深进行解密。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述解密模块包括: 3D人脸重构单元，用于根据所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深重构所述人脸图像的3D人脸信息； 匹配解密单元，用于将重构的3D人脸信息与预先存储的3D人脸数据库进行匹配，若匹配成功，则提示解密成功，若匹配失败，则提示解密失败。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，3D人脸重构单元具体用于:对所述预设数量的特征点的物理坐标和每个特征点对应的相对景深做几何变换处理；对变换后的特征尺度和角度做归一化处理；根据归一化后的人脸数据重构3D人脸信息。15.根据权利要求9?11任一项所述的装置，其特征在于，所述解密模块还用于:若确定所述预设数量的特征点的相对景深不相同，则提示解密失败。
【专利摘要】本发明公开了一种人脸解密方法及装置，其中方法包括：获取用于当前解密的人脸图像；检测所述人脸图像得到预设数量的特征点；确定所述预设数量的特征点的相对景深是否相同，若否，则根据所述预设数量的特征点进行解密。本发明实施例通过判断用于当前解密的人脸图像中包含特征点的相对景深，可以确定所述人脸图像是否为用户照片或包含用户人脸的录像，排除他人冒用用户照片或包含用户人脸的录像来解密的可能性，提高了安全性。
【IPC分类】G06K9/00, G06F21/32
【公开号】CN105022946
【申请号】CN201510425064
【发明人】刘银华
【申请人】广东欧珀移动通信有限公司
【公开日】2015年11月4日
【申请日】2015年7月17日