一种基于航班离港时刻的旅客聚集监测系统和监测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种交通运输规划设计与管理技术领域，特别是涉及一种基于航班离 港时刻的旅客聚集监测系统和监测方法。
【背景技术】
[0002] 随着航空航天技术的高速发展，世界上机场的流量正在迅速增长，特别是中国的 机场。近年来我国民航业持续高速发展，据民航局行业发展统计公报显示，自2010年以来 旅客吞吐量平均增速都维持在10%左右，2014年全国民航机场旅客吞吐量达3. 9亿人次， 位居世界第二。与此同时民航机场运行保障评估研究表明，2015年近60个机场达到资源饱 和。传统的依靠资源冗余满足旅客需求的格局已被打破。旅客过站时间长，服务效率、满意 度下降等现象成为民航机场亟待解决的难题。国内外的本领域技术人员力图通过研究机场 资源配置优化和旅客服务流程优化，提高机场对旅客的服务效率与水平。
[0003] 专利文献CN103942623A公开了一种基于需求与容量不确定性的机场拥挤风险预 测方法，通过计算机系统辅助实现，所述计算机系统主要由客户端/服务器（C/S)模式构 成，计算机系统包括空域导航数据库、仿真驱动子系统、机场网络建模子系统、航班计划子 系统和显示与交互子系统，计算机系统中还包括一个运行在客户端的机场拥挤风险预测子 系统，所述机场拥挤风险预测子系统用作机场拥挤风险预测方法的实现平台。该方法无法 提前获得聚集人数从而对机场容量进行规划。
[0004]PFonsecaiCasas等人采用计算机技术对候机大厅内的旅客流进行仿真并提出 优化策略，可以提高候机大厅的利用率以及旅客的满意度。GUIZZIG与MURINOT等人采用 离散事件仿真技术模拟了旅客在航站楼内的流程，在此基础上来预测延误，为管理人员提 供理性的值机与安检策略。这类研究采用计算机仿真技术实现对航站楼旅客流程的定性分 析以及资源优化，在一定程度上缓解了资源紧张。但仿真技术在输入层都采用理想的旅客 到达模型（如泊松分布），忽略航班流等运行因素对旅客流的巨大影响，与现实旅客流相比 存在较大误差。
[0005] 另一类研究侧重宏观角度预测旅客流量，Profillidis基于模糊理论建立了经济 计量模型很好的预测了希腊机场旅客流量。TobiasGrosche与FranzRothlauf等人则将 重力模型加以分析利用，建立了预测模型。该模型在已知机场设施条件下很好的改善了预 测精度。宏观角度对旅客流量的预测可以从整体态势与全局角度把握旅客对机场资源的需 求，但基于目前机场资源紧张、松弛空间小的条件下，根据旅客到达聚集状态，实时调整资 源分配才是未来有效解决资源紧张问题的主要手段。
[0006] 专利文献CN103942623A公开了一种航班离港排序系统，包括数据输入接口模块， 用于接收航班离港数据，对所述航班离港数据进行分类分析处理，根据处理结果将分类后 的所述航班离港数据分别发送，所述航班离港数据包括航班机型、机务安排、作业类型、空 域限制规则、地面限制规则、资源使用情况以及航班集合；业务流程处理模块，与所述数据 输入接口模块相连接，用于根据接收到的所述数据输入接口模块发送的航班离港数据，以 及存储的离港业务流程，为各个航班建立业务流程实例，将所述航班离港数据以及业务流 程实例发送，所述离港业务流程包括一系列按顺序发生的关键状态，每个关键状态都包含 当前状态、当前地点以及当前时间；运行限制模块，与所述数据输入接口模块相连接，用于 根据接收到的所述数据输入接口模块发送的航班离港数据，为机场建立运行状况模型并将 所述模型的信息发送，所述运行状况模型显示某一时间范围机场的运行限制条件以及机场 运行资源的种类、数量和使用情况；决策模块，与所述业务流程处理模块和运行限制模块 相连接，用于根据接收到的所述业务流程处理模块发送的航班离港数据与所述业务流程实 例，以及所述运行限制模块发送的模型的信息，为各个航班制定离港排序方案，所述离港排 序方案是为所述航班分配需要使用的资源、使用顺序以及使用时间，供离港业务各部门执 行的具体方案。该系统利用离港时间提供了一种排序系统，但仍无法提前获得具体时刻的 旅客聚集人数，无法实时调整资源分配。
[0007] 综上所述，在本领域急需一种能够提前获得具体时刻的旅客聚集人数以便调整资 源分配、解决资源紧张问题的旅客聚集监测系统和监测方法。
【发明内容】
[0008] 本发明的目的是通过以下技术方案予以实现。
[0009] 根据本发明的一方面，提供了一种基于航班离港时刻的旅客聚集监测系统，其包 括数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块。
[0010] 连接自助值机装置的所述数据采集模块采集所述航班的以往旅客在自助值机时 间t值机的旅客到达数据并发送到数据处理模块。
[0011] 连接所述数据采集模块的数据处理模炔基于将所述航班起飞时刻t。和自助值机 时间t之差转换为小于1的比例数而处理得出的单位比例数下的到达比例数据，在所述数 据处理模块中还设有存储所述航班的容量S和所述航班的上座率A的存储模块，则在t时 亥IJ，所述数据处理模块可根据公式：Q=sAP(tw)得出旅客在t时刻的航站楼聚集的人数 Q，其中：
1为旅客等待时间（即所述航班起飞时刻t。和自助值机时 间t之差变量P(tw)为累积到达比例，常数y与。可通过到达比例数据进行 拟合得出，所述数据处理模块发送t时刻的航站楼聚集的人数Q到数据显示模块。
[0012] 数据显示模块为触摸显示屏用于显示不同时刻的聚集人数Q。
[0013] 优选地，所述数据处理模块进一步包括多元回归处理单元，所述多元回归处理单 元对常数y与〇进行多元回归处理从而获得y和〇多元回归处理结果，
[0014]y= 43. 68t〇4-95. 04t〇3+71. 64t〇2-21. 29t0-〇. 7403, 〇 = 2. 44t〇3-4. 738t〇2+3. 17 9t〇~0. 383 〇
[0015] 优选地，所述数据处理模块进一步包括比较模块，所述比较模块将不同时刻的聚 集人数和相应区域的服务容量数据比较，当某一时刻t的聚集人数总数大于所述服务容量 数据时，发送通知到机场服务网路。
[0016] 优选地，所述相应区域的服务容量数据为候机区的座椅数或服务人员数，当某一 时刻t的聚集人数总数大于所述候机区的座椅数或服务人员数时，发送通知到机场服务网 路提醒增加服务人员或增加休息区域。
[0017] 优选地，所述数据处理模块为服务器级别的计算机处理模块。
[0018] 根据本发明的另一方面，提供了一种基于航班离港时刻的旅客聚集监测方法。该 方法包括：
[0019] 在第一步骤中，连接自助值机装置的所述数据采集模块采集所述航班的以往旅客 在自助值机时间t值机的旅客到达数据并发送到数据处理模块。
[0020] 在第二步骤中，数据处理模炔基于将所述航班起飞时刻t。和自助值机时间t之差 转换为小于1的比例数而处理得出的单位比例数下的到达比例数据。
[0021 ] 在第三步骤中，在所述数据处理模块中的存储模块存储所述航班的容量S和所述 航班的上座率A，所述数据采集模块根据公式：Q=SAP(tw)得出旅客在t时刻的航站楼 聚集的人数Q，其中，