度的 过程如下：
[0091] 51)分别将完熟烟叶的成熟度特征向量X。、成熟烟叶的成熟度特征向量X1、尚熟烟 叶的成熟度特征向量X2、欠熟烟叶的成熟度特征向量&和假熟烟叶的成熟度特征向量X4进 行零化处理，零化处理过程如下：
[0092]Xi= (Xi (I)1Xi⑵，?? .，Xi(Ii))
[0093] XiD =(Xi⑴d,Xi⑵d, ? ??，Xi(n) d)
[0094]
[0095]52)计算ISiI、IStJ-SiI:
[0100]式中i=1，2，? ? ?，4,D、d为零化算子，Xi (k)d=XiGO-Xi⑴，k=1，2，? ? ?， n，n= 1，2，? ? ?，11，XiD为Xi的零化像；
[0101] 53)计算灰色绝对关联度：
[0103]GB2635-92规定，烟叶的成熟度分为5档，即完熟、成熟、尚熟、欠熟、假熟5个档次， 依照GB2635-92计算出各档次烟叶的成熟度特征向量如下：
[0104]完熟=X。= (9. 7568, 0? 3127, 42. 9425, 7. 9741，0? 1973, 9. 698, 0? 8747, 0? 1534, 0 .1238, 0. 9894, 38. 9715)，
[0105]成熟=Xl= (9. 4427, 0? 3621，37. 9874, 8. 7427, 0? 3127, 9. 378, 0? 6183, 0? 1642, 0 ? 1571，0? 9257, 33. 7614)，
[0106] 尚熟=X2= (9. 1718, 0? 4703, 45. 9716, 9. 4341，0? 5737, 8. 774, 0? 5221，0? 2134, 0 ? 2534, 0? 8012, 29. 1473)，
[0107]欠熟=X3= (8. 1756, 0? 6534, 51. 9214, 13. 613, 0? 7918, 6. 291，0? 3772, 0? 9318, 0 .4773, 0. 6302, 30. 1735),
[0108]假熟=X4= (9. 3489, 0? 3846, 36. 2471, 9. 1914, 0? 4137, 8. 797, 0? 5778, 0? 1406, 0 ? 1537, 0? 8323, 32. 9712)，
[0109] 灰色绝对关联度计算如下：
[0119] (3)、计算灰色绝对关联度e01得：
[0120] ￡00=1;
[0121]eQ1=0. 855595 ；
[0122] e02= 〇. 789552 ；
[0123] eO3= 0. 510868 ；
[0124] e。4= 〇? 824952。
[0125] 本实施例中，将烟叶的分级指标分为颜色、纹理三个综合量进行研究，提取了烟叶 图像的HSV的峰度、能量、一阶矩、二阶矩和三阶矩等特征量化参数，应用Gabor小波分析方 法，提取了烟叶纹理的均值和标准方差，将灰色理论的知识应用到烟叶成熟度研究中，利用 前面提取的与成熟度相关的特征因素，通过灰色绝对关联度来分析成熟度各档次之间的联 系，从而得到了它们不同程度的量化值，最后通过将采集的烟叶计算出的灰色绝对关联度 来与不同等级烟叶的灰色绝对关联度进行对照得出采集的烟叶的成熟度。
[0126] 相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
[0127] 附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
[0128] 显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对 本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可 以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本 发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求 的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种大田烟叶成熟度定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 51 :提取烟叶颜色特征值和烟叶纹理特征值； 52 :利用提取的烟叶特征值进行烟叶成熟度定量化评估。2. 根据权利要求1所述的大田烟叶成熟度定量评估方法，其特征在于，所述步骤Sl中 计算烟叶颜色特征值的过程如下： 21) 计算采集的烟叶图像的色调的峰度Hk:22) 计算采集的烟叶图像的能量E :23) 分别计算采集的烟叶图像的一阶矩阵M1、二阶矩阵M2和三阶矩阵M 3:式中，x(i，j)为采集的烟叶图像的像素向量，大小为mXn = N，共有N个像素。3. 根据权利要求2所述的大田烟叶成熟度定量评估方法，其特征在于，所述步骤Sl中 计算烟叶纹理特征值的过程如下： 31)对采集的大小为PXQ的烟叶灰度图像I (X，y)进行Gabor小波变换为：其中s、t是Gabor小波变换滤波器板大小变量，(心〇是！Dnin(s，t)的共辄复数，由 Gabor基函数经过伸缩和旋转得到：0, I · · · Μ-1，η = 0, I · · · N-l，M、N分别表示尺度数和方向数； 32)对烟叶灰度图像I (X，y)进行Gabor小波变换后得到一簇参数：'根据该参数计算出烟叶灰度图像I (x，y)的均值Pnm和标准差 0 mn：4. 根据权利要求3所述的大田烟叶成熟度定量评估方法，其特征在于，所述步骤S2的 具体过程如下： 41) 以烟叶图像色调的峰度、能量、一阶矩阵、二阶矩阵、三阶矩阵，烟叶图像饱和度的 峰度、一阶矩阵、二阶矩阵、三阶矩阵，以及烟叶灰度图像纹理均值、标准差一共11个参数 作为烟叶成熟度特征向量； 42) 根据GB2635-92,分别确定烟叶成熟度为完熟、成熟、尚熟、欠熟、假熟5个档次的烟 叶的成熟度特征向量； 43) 以完熟烟叶的成熟度特征向量作为参考向量，以成熟、尚熟、欠熟、假熟的烟叶的成 熟度特征向量作为比较向量，分别计算成熟、尚熟、欠熟、假熟的烟叶与完熟烟叶的灰色绝 对关联度； 44) 计算采集的烟叶图像与完熟烟叶图像的灰色绝对关联度，将该灰色绝对关联度与 成熟、尚熟、欠熟、假熟烟叶与完熟烟叶的灰色绝对关联度进行对照来确定采集的烟叶的成 熟度。5. 根据权利要求4所述的大田烟叶成熟度定量评估方法，其特征在于，计算成熟、尚 熟、欠熟、假熟的烟叶与完熟烟叶的灰色绝对关联度的过程如下： 51)分别将完熟烟叶的成熟度特征向量X。、成熟烟叶的成熟度特征向量X1、尚熟烟叶的 成熟度特征向量X2、欠熟烟叶的成熟度特征向量&和假熟烟叶的成熟度特征向量X 4进行零 化处理，零化处理过程如下：
【专利摘要】本发明提供一种大田烟叶成熟度定量评估方法，本发明将烟叶的分级指标分为颜色、纹理三个综合量进行研究，提取了烟叶图像的HSV的峰度、能量、一阶矩、二阶矩和三阶矩等特征量化参数，应用Gabor小波分析方法，提取了烟叶纹理的均值和标准方差，将灰色理论的知识应用到烟叶成熟度研究中，利用前面提取的与成熟度相关的特征因素，通过灰色绝对关联度来分析成熟度各档次之间的联系，从而得到了它们不同程度的量化值，最后通过将采集的烟叶计算出的灰色绝对关联度来与不同等级烟叶的灰色绝对关联度进行对照得出采集的烟叶的成熟度。
【IPC分类】G06T7/00
【公开号】CN105069810
【申请号】CN201510552207
【发明人】陈泽鹏
【申请人】中国烟草总公司广东省公司
【公开日】2015年11月18日
【申请日】2015年8月31日