数据处理方法、装置和电子设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及垃圾文件清理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
【背景技术】
[0002]当前用户手机存储中，由于应用的开发规范不当，导致大量存储空间被无用数据占用，致使手机存储空间不足，存储数据杂乱不堪，因此清理更多的无用数据，释放更多存储空间，成为用户的强烈需求。在垃圾文件清理时，需要确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
【发明内容】
[0003]本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本发明的一个目的在于提出一种数据处理方法，该方法可以确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
[0005]本发明的另一个目的在于提出一种数据处理装置。
[0006]本发明的另一个目的在于提出一种电子设备。
[0007]为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的数据处理方法，包括:获取已有的所有用户的垃圾清理数据；从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量；根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。
[0008]可选的，还包括:按照所述用户占比率从高到低的顺序，处理相应区间内用户的未运营的应用程序。
[0009]可选的，所述获取已有的所有用户的垃圾清理数据，包括:获取已有的所有用户在相邻两天的垃圾清理数据。
[0010]可选的，所述从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，包括:在所述所有用户中，确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，并将所述都进行了垃圾文件清理的用户，确定为满足预设条件的用户，形成用户群。
[0011]可选的，所述确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，包括:将所述相邻两天内存在交集的标识信息对应的用户，确定为在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户。
[0012]可选的，所述标识信息包括:国际标识码和移动设备标识码。
[0013]可选的，所述根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，包括:根据所述每个用户在所述相邻两天的后一天内的垃圾清理数据，获取已运营的每个应用程序的垃圾量；根据所述已运营的每个应用程序属于的应用程序类型，以及所述每个应用程序的垃圾量，确定每个应用程序类型的垃圾量；根据所述每个用户对所述每个应用程序类型的使用情况，以及所述每个应用程序类型的垃圾量，得到每个用户的属于所述应用程序类型的每个未运营的应用程序的待清理垃圾量。
[0014]可选的，所述根据所述每个用户在所述相邻两天的后一天内的垃圾清理数据，获取已运营的每个应用程序的垃圾量，包括:对应已运营的每个应用程序，从所述每个用户在所述后一天内的垃圾清理数据中，获取每个用户的所述应用程序的垃圾量，并根据所述每个用户的所述应用程序的垃圾量，计算得到所述用户群内所有用户的所述应用程序的总垃圾量；将所述总垃圾量与所述用户群内总的用户数的比值，确定所述应用程序的垃圾量。
[0015]可选的，所述根据所述已运营的每个应用程序属于的应用程序类型，以及所述每个应用程序的垃圾量，确定每个应用程序类型的垃圾量，包括:获取同一个应用程序类型下每个应用程序的垃圾量，并根据每个应用程序的垃圾量，确定所述应用程序类型下所有应用程序的总垃圾量；将所述总垃圾量与所述应用程序类型下应用程序的总数，确定为所述应用程序类型的垃圾量。
[0016]可选的，所述根据所述每个应用程序类型的使用情况，以及所述每个应用程序类型的垃圾量，得到属于所述应用程序类型的每个未运营的应用程序的待清理垃圾量，包括:将每个应用程序类型的垃圾量与每个应用程序类型的使用次数相乘，得到每个未运营的应用程序的待清理垃圾量。
[0017]可选的，所述根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率，包括:根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，确定每个区间的总用户数，所述区间是对待清理垃圾文件的大小进行预先划分后得到的；将所述每个区间的总用户数除以所述用户群内的用户总数，得到每个区间的用户占比率。
[0018]本发明第一方面实施例提出的数据处理方法，通过计算每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，并根据该垃圾量统计不同区间的用户占比率，可以确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
[0019]为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的数据处理装置，包括:获取模块，用于获取已有的所有用户的垃圾清理数据；计算模块，用于从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量；统计模块，用于根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。
[0020]可选的，还包括:处理模块，用于按照所述用户占比率从高到低的顺序，处理相应区间内用户的未运营的应用程序。
[0021]可选的，所述获取模块具体用于:获取已有的所有用户在相邻两天的垃圾清理数据。
[0022]可选的，所述计算模块包括:第一单元，用于在所述所有用户中，确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，并将所述都进行了垃圾文件清理的用户，确定为满足预设条件的用户，形成用户群。
[0023]可选的，所述第一单元具体用于:将所述相邻两天内存在交集的标识信息对应的用户，确定为在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户。
[0024]可选的，所述计算模块包括:第二单元，用于根据所述每个用户在所述相邻两天的后一天内的垃圾清理数据，获取已运营的每个应用程序的垃圾量；第三单元，用于根据所述已运营的每个应用程序属于的应用程序类型，以及所述每个应用程序的垃圾量，确定每个应用程序类型的垃圾量；第四单元，用于根据所述每个用户对所述每个应用程序类型的使用情况，以及所述每个应用程序类型的垃圾量，得到每个用户的属于所述应用程序类型的每个未运营的应用程序的待清理垃圾量。
[0025]可选的，所述第二单元具体用于:对应已运营的每个应用程序，从所述每个用户在所述后一天内的垃圾清理数据中，获取每个用户的所述应用程序的垃圾量，并根据所述每个用户的所述应用程序的垃圾量，计算得到所述用户群内所有用户的所述应用程序的总垃圾量；将所述总垃圾量与所述用户群内总的用户数的比值，确定所述应用程序的垃圾量。
[0026]可选的，所述第三单元具体用于:获取同一个应用程序类型下每个应用程序的垃圾量，并根据每个应用程序的垃圾量，确定所述应用程序类型下所有应用程序的总垃圾量；将所述总垃圾量与所述应用程序类型下应用程序的总数，确定为所述应用程序类型的垃圾量。
[0027]可选的，所述第四单元具体用于:将每个应用程序类型的垃圾量与每个应用程序类型的使用次数相乘，得到每个未运营的应用程序的待清理垃圾量。
[0028]可选的，所述统计模块具体用于:根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，确定每个区间的总用户数，所述区间是对待清理垃圾文件的大小进行预先划分后得到的；将所述每个区间的总用户数除以所述用户群内的用户总数，得到每个区间的用户占比率。
[0029]本发明第二方面实施例提出的数据处理装置，通过计算每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，并根据该垃圾量统计不同区间的用户占比率，可以确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
[0030]为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的电子设备，包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤:获取已有的所有用户的垃圾清理数据；从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量；根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。
[0031]可选的，还包括:按照所述用户占比率从高到低的顺序，处理相应区间内用户的未运营的应用程序。
[0032]可选的，所述获取已有的所有用户的垃圾清理数据，包括:获取已有的所有用户在相邻两天的垃圾清理数据。
[0033]可选的，所述从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，包括:在所述所有用户中，确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，并将所述都进行了垃圾文件清理的用户，确定为满足预设条件的用户，形成用户群。
[0034]可选的，所述确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，包括:将所述相邻两天内存在交集的标识信息对应的用户，确定为在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户。
[0035]可选的，所述标识信息包括:国际标识码和移动设备标识码