[0191]根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，确定每个区间的总用户数，所述区间是对待清理垃圾文件的大小进行预先划分后得到的；
[0192]将所述每个区间的总用户数除以所述用户群内的用户总数，得到每个区间的用户占比率。
[0193]例如，用户群包括用户A、用户B和用户C，用户A的未运营app包括app_l和app_2，且app_l的待清理垃圾量是5M，app_2的待清理垃圾量是20M，用户B的未运营app包括app_3，用户C的未运营app包括app_4 (各用户的未运营的app可以相同或者不同)，且app_3的待清理垃圾量是30M，app_4的待清理垃圾量是60M，则(0-10M)区间内的用户占比率=1/3，(10M，50M)区间内的用户占比率=2/3，(50M-100M)区间内的用户占比率=1/3。
[0194]另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，还用于执行以下步骤:
[0195]S31’:按照所述用户占比率从高到低的顺序，处理相应区间内用户的未运营的应用程序。
[0196]例如，(10M，50M)这一区间内的用户占比率最高，则优先处理该区间内用户的未运营的app。
[0197]另外，在处理时可以根据app的安装情况，优先处理安装比例较高的app。
[0198]例如，(10M，50M)这一区间的用户包括用户A和用户B，且用户A安装的未运营的app包括:app_l，app_2，用户B安装的未运营的app包括:app_l，app_3，则由于app_l的安装比例(该app的安装人数/总人数=2/2)最高，贝Ij可以优先处理app_l，例如，对app_l进行运营，确定app_l应该清理的部分。
[0199]在具体实施时，本实施例的方法可以由hadoop集群执行，从而可以充分利用hadoop集群的大规模统计分析计算能力，快速的计算出各区间的用户占比率，进而可以根据该占比率指导垃圾文件清理的运营。
[0200]本实施例中，通过计算每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，并根据该垃圾量统计不同区间的用户占比率，可以确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
[0201]需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
[0202]流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0203]应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
[0204]本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0205]此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0206]上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0207]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0208]尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
【主权项】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括: 获取已有的所有用户的垃圾清理数据； 从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量； 根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 按照所述用户占比率从高到低的顺序，处理相应区间内用户的未运营的应用程序。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取已有的所有用户的垃圾清理数据，包括: 获取已有的所有用户在相邻两天的垃圾清理数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，包括: 在所述所有用户中，确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，并将所述都进行了垃圾文件清理的用户，确定为满足预设条件的用户，形成用户群。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户，包括: 将所述相邻两天内存在交集的标识信息对应的用户，确定为在所述相邻两天都进行了垃圾文件清理的用户。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括:国际标识码和移动设备标识码。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，包括: 根据所述每个用户在所述相邻两天的后一天内的垃圾清理数据，获取已运营的每个应用程序的垃圾量； 根据所述已运营的每个应用程序属于的应用程序类型，以及所述每个应用程序的垃圾量，确定每个应用程序类型的垃圾量； 根据所述每个用户对所述每个应用程序类型的使用情况，以及所述每个应用程序类型的垃圾量，得到每个用户的属于所述应用程序类型的每个未运营的应用程序的待清理垃圾量。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个用户在所述相邻两天的后一天内的垃圾清理数据，获取已运营的每个应用程序的垃圾量，包括: 对应已运营的每个应用程序，从所述每个用户在所述后一天内的垃圾清理数据中，获取每个用户的所述应用程序的垃圾量，并根据所述每个用户的所述应用程序的垃圾量，计算得到所述用户群内所有用户的所述应用程序的总垃圾量； 将所述总垃圾量与所述用户群内总的用户数的比值，确定所述应用程序的垃圾量。9.一种数据处理装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取已有的所有用户的垃圾清理数据； 计算模块，用于从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量； 统计模块，用于根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。10.一种电子设备，其特征在于，包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤: 获取已有的所有用户的垃圾清理数据； 从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量； 根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。
【专利摘要】本发明提出一种数据处理方法、装置和电子设备，该数据处理方法包括：获取已有的所有用户的垃圾清理数据；从所述所有用户中选择满足预设条件的用户，形成用户群，并根据所述用户群内每个用户对应的垃圾清理数据，计算所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量；根据所述每个用户的未运营的应用程序的待清理垃圾量，统计不同区间的用户占比率。该方法能够确定在不同的待清理垃圾量的区间内，用户的占比率，从而指导运营。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105117481
【申请号】CN201510586564
【发明人】闫泳杉
【申请人】北京金山安全软件有限公司
【公开日】2015年12月2日
【申请日】2015年9月15日