一种互联网舆情监测方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网信息处理领域，特别是一种互联网舆情监测方法和系统。
【背景技术】
[0002]现在的互联网舆情信息具有复杂化、多样化、扩大化等特点，目前很多政府、企事业单位都很关注网民在互联网上发表的一些意见，包括对社会事件、政策法规、民运事件、领导讲话、品牌口碑、服务态度等等。通常政府部门及一些企事业单位都是依赖于目前已有的百度、搜搜、搜狗、360等等搜索引擎进行人工搜索，人工制作报告等。
[0003]上述提到的现有的互联网信息监测方式主要是通过人工在已有的搜索引擎搜索，这样导致搜索内容单一，不能搜索微博、微信等内容，而且通过人工搜索，不能做到24小时全自动搜索，不会自动预警且人工报告单一。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是克服上述现有技术的缺陷，提供了自动进行搜索的互联网舆情监测方法和系统。
[0005]本发明的具体技术方案是这样实现的:一种互联网舆情监测方法，包括客户端和服务器，包括以下步骤:
用户注册步骤:用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆步骤:用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取步骤:用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤步骤:通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类步骤:对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储步骤:分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析步骤:对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成步骤:分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取步骤:生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示步骤:所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警步骤:若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
[0006]进一步地，还包括打印步骤:客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
[0007]具体地，所述所述信息获取步骤中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贝占吧、微博、微信、视频和博客媒体信息。
[0008]具体地，所述采集的舆情信息的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
[0009]—种互联网舆情监测系统，包括服务器和客户端，还包括以下模块:用户注册步骤:用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆模块:用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取模块:用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤模块:通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类模块:对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储模块:分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析模块:对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成模块:分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取模块:生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示模块:所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警模块:若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
[0010]进一步地，还包括打印模块:所述客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
[0011]具体地，所述信息获取模块中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贴吧、微博、微信、视频、博客各种媒体信息。
[0012]具体地，所述信息获取模块中采集的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。
[0013]与现有技术相比，本发明通过采集端可以在互联网上进行24小时自动采集，且采集的范围不仅包括已有的搜索引擎搜索，还包括搜索微博、微信和QQ等内容，对搜素的信息可以进行自动筛选过滤，分类、分析舆情热点和走势并自动生产报告并进行消息推送，同时具有舆情预警功能。
[0014]
【附图说明】
[0015]图1是本发明一种互联网舆情监测方法的步骤流程图；
图2是本发明一种互联网舆情监测系统的原理结构框图；
【具体实施方式】
[0016]下面结合附图对本发明的具体实施案例加以说明:
如图1所示，一种互联网舆情监测方法，包括客户端和服务器，所述客户端为移动电子设备，例如，手机、电脑等，或者是APP端，所述服务器为内部服务器，本方法包括以下步骤:用户注册步骤:用户在客户端注册账号和密码；
用户登陆步骤:用户通过账号和密码在所述客户端进行登陆；
信息获取步骤:用户登陆所述客户端之后发送获取最新舆情信息的指令，采集端通过搜索爬虫技术在互联网上搜索各类舆情信息；
信息处理过滤步骤:通过通过智能提取技术按照关键字和敏感词来筛选需要的舆情信息，对于非关键词和敏感词的信息进行过滤处理；
信息分类步骤:对筛选后的信息按照内容进行分类；
信息存储步骤:分类后的信息存储到所述服务器的存储器中；
信息分析步骤:对分类存储后的信息进行舆情热点和舆情走势分析；
报告生成步骤:分析后的信息自动生成舆情简报；
信息提取步骤:生成简报后的信息通过服务器发送给所述客户端；
信息显示步骤:所述客户端接收报告后可在屏幕上进行显示；
预警步骤:若分析后的相关舆情信息达到事先设定的敏感词的程序预值，则进行报警。
[0017]进一步地，还包括打印步骤:客户端显示接收相关舆情信息后可以根据用户需要对接收到的舆情信息进行打印。
[0018]具体地，所述所述信息获取步骤中采集的舆情信息包括新闻、论坛、电子报刊、贝占吧、微博、微信、视频和博客媒体信息。
[0019]具体地，所述采集的舆情信息的内容包括文章的标题、发布时间、作者、文章内容、回复数、转载数、点击数和回复。