分维度进行逐项质量检测；其中，各项评分维度为根据政府 公安行业标准制定的检测标准；
[0060] 所述证照相机根据各项评分维度的预设分值，对各项评分维度的质量检测结果进 行评分，得到各项评分维度的得分值；
[0061] 所述证照相机根据各项评分维度的得分值，以及得分比重，计算证件照片的质量 总评分；
[0062] 所述证照相机根据证件照片的质量总评分，给出专业的拍摄建议。
[0063] 进一步的，所述证照相机根据拍摄成像的证件照片，获取文件属性信息、人像特征 信息、背景信息、亮度信息、色度信息和清晰度信息，具体包括：
[0064] 获取证件照片的文件属性信息；其中，所述文件属性信息包括拍摄时间、彩色位 数、文件后缀、文件容量和图像像素；
[0065] 获取证件照片的人像特征信息；其中，所述人像特征数据包括眼睛、鼻子、耳朵、嘴 巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓、头顶和下巴特征数据；
[0066] 在背景未替换时，将证件照片转换为Lab色彩空间图像，对Lab色彩空间图像，读 取前景区域的每个像素，建立前景色度的混合高斯模型；对背景区域的每个像素，获取背景 色度的直方图，计算背景色度的直方图与前景色度的混合高斯模型的重叠概率，对重叠概 率取标准均方值P ;或在背景替换成标准背景时，对证件照片采用边缘检测技术检测出人 像轮廓，获取证件照片人像轮廓以外的背景信息；
[0067] 获取证件照片的亮度直方图，对亮度直方图进行数据分析，计算亮度异常系数K1 和平均亮度偏移值DA ;
[0068] 将证件照片转换为Lab色彩空间图像，统计每个像素在Lab色彩空间图像的a轴 和b轴的色度平均值Da和Db，根据色度平均值Da和Db，计算色偏系数K2;
[0069] 将证件照片转换为灰度图像，计算清晰度系数DR。
[0070] 进一步的，所述证照相机根据获取的文件属性信息、人像特征信息、背景信息、亮 度信息、色度信息和清晰度信息，对各项评分维度进行逐项质量检测，具体包括：
[0071] 从文件属性信息中获取拍摄时间，判断是否在预设的近期时间内拍摄，若是，则判 断是否为彩色照片，若是，则符合要求；
[0072] 从文件属性信息中获取彩色位数，判断是否不低于24位，若是，则符合要求；
[0073] 从文件属性信息中获取文件后缀，判断文件是否为压缩文件，当文件为压缩文件 时，判断是否为JPEG压缩，若是，判断压缩品质是否符合相应证件照的要求；
[0074] 从文件属性信息中获取文件容量，判断文件容量是否大于相应证件照的预设值， 若是，则符合要求；
[0075] 从文件属性信息中获取图像像素，判断图像像素是否符合相应证件照的要求；
[0076] 在背景未替换时，从背景信息中获取标准均方值P，判断标准均方值P是否大于预 设均方值，若否，则符合要求；或用于在背景替换成标准背景时，判断获取的背景信息是否 符合相应证件照的要求；
[0077] 采用边缘检测技术，检测证件照片四周是否有规则的边框特征，若无，则符合要 求；
[0078] 从亮度信息中获取亮度异常系数K1和平均亮度偏移值DA，若亮度异常系数!^小于 1，则亮度正常，符合要求；若亮度异常系数K 1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA大于0， 则亮度过亮；若亮度异常系数K1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA小于0,则亮度过暗；
[0079] 从色度信息中获取色偏系数K2、色度平均值Da和Db，若色偏系数K2小于1，则色度 正常，符合要求；若色偏系数K 2大于或等于1，在色度平均值Da大于0时，表示偏红，在色度 平均值Da小于0时，表示偏绿，在色度平均值Db大于0时，表示偏黄，在色度平均值Db小 于0时，表不偏蓝；
[0080] 从清晰度信息中获取清晰度系数DR，若清晰度系数DR大于预设清晰度系数值，则 说明清晰，符合要求；
[0081] 从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，将获取的眼 睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，与预设的标准特征进行比对，判断五官是否齐 全，若是，则符合要求；
[0082] 从人像特征信息中获取人脸轮廓特征数据，检测人脸轮廓特征数据与预设的人脸 轮廓特征之间的差异度，若差异度大于预设值，则发生畸变，若差异度小于或等于预设值， 则符合要求；其中，所述人脸轮廓特征数据与预设的人脸轮廓特征之间的差异度通过非重 叠面积和重叠面积的比值计算；
[0083] 从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓特 征数据，判断人像姿态是否端正，若是，则符合要求；
[0084] 从人像特征信息中获取眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据，对眼睛、耳朵、头顶和下 巴特征数据进行关联性计算，得到头部宽像素、头部高像素、双眼距离像素、眼睛所在位置 距上/下边缘距离像素以及头顶发迹距证件照片上边缘像素，将这些数据与相应证件照的 参数进行比对，判断是否符合要求。
[0085] 进一步的，所述判断人像姿态是否端正，具体包括：
[0086] 根据获取的眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓特征数据，判断人脸是否端正，若是，则符 合要求；
[0087] 根据获取的躯干轮廓特征数据，判断肩部是否齐平，若是，则符合要求；
[0088] 根据获取的眼睛特征数据，计算眼睛中间睁开部分的宽度，若宽度大于预设值，则 符合要求；
[0089] 根据获取的嘴巴特征数据，采用边缘检测技术，判断嘴巴上下嘴唇中间是否为一 条曲线，若是，则说明嘴巴闭合，符合要求，若否，则说明嘴巴张开；
[0090] 根据获取的人像轮廓特征数据，检测人像轮廓特征数据与预设的人像轮廓特征之 间的差异度，若差异度小于预设值，且头部色彩无明显分割，则说明免冠，符合要求；
[0091] 根据获取的眼睛特征数据，计算眼睛的色偏系数1(3和色度平均值Dal，若色偏系数 K/J、于1，则眼睛色度正常，符合要求；若色偏系数K1大于或等于1，且色度平均值Dal大于 〇时，则存在红眼；
[0092] 根据获取的人脸轮廓、眼睛和嘴巴特征数据，检测脸部的色彩偏差值、眼脸部位的 色彩偏差值、嘴巴部位的色彩偏差值，若其中之一的色彩偏差值大于预设的偏差值，则说明 有浓妆；若三者的色彩偏差值均小于或等于预设的偏差值，则说明无浓妆，符合要求；
[0093] 获取脸部轮廓特征数据，检测脸部轮廓特征数据与预设的脸部轮廓特征之间的差 异度，若差异度小于预设值，则头发不遮住脸部，符合要求。
[0094] 进一步的，所述判断人脸是否端正，具体包括：
[0095] 根据眼睛特征数据，生成两眼连线，计算两眼连线和证件照片水平方向的夹角，判 断该夹角是否超出预设范围，若否，则说明正视摄像头；
[0096] 根据眼睛、鼻子和嘴巴特征数据，获得两眼连线的中心点坐标，获得鼻子的中心坐 标，获得嘴巴的中心坐标，对三个点做直线拟合得到直线LC，计算该直线LC和证件照片垂 直方向的夹角，判断该夹角是否超出预设范围，若否，则说明头部垂直；
[0097] 根据人脸轮廓特征数据，获得人脸区域垂直方向的中心线FLC，计算人脸区域垂直 方向的中心线FLC和直线LC的距离DC，计算该距离DC和人脸区域宽度的比例，判断该比例 是否超出预设范围，若否，则说明人脸水平居中；
[0098] 当正视摄像头、头部垂直和人脸水平居中时，判断人脸端正，符合要求。
[0099] 进一步的，所述判断肩部是否齐平，具体包括：
[0100] 对躯干轮廓坐标数组，拟合为一个多边形，计算多边形的重心得到重心的坐标 (X1，Y1)，计算Xl和证件照片垂直重心线的距离Dweight，计算距离Dweight和证件照片宽 度WF的比例，判断该比例是否超出预设范围；
[0101] 对躯干轮廓坐标数组，采用最小外接矩形算法，得到一个最小矩形，计算矩形垂直 重心线和证件照片垂直重心线的夹角，判断该夹角是否超出预设范围；
[0102] 若距离Dweight和证件照片宽度WF的比例、矩形垂直重心线和证件照片垂直重心 线的夹角都没有超出预设范围，则肩部齐平，符合要求。
[0103] 本发明相对于现有技术具有如下的有益效果：
[0104] 1、本发明的证照相机及方法根据政府公安行业标准制定了各项评分维度，并建立 不同类型证件照的标准数据库，通过获取拍摄后证件照片的信息（如文件属性信息、人像 特征信息、背景信息、亮度信息、色度信息、清晰度信息），对各项评分维度进行逐项质量检 测，确保通过检测的证件照片都能符合证件照片相关标准要求。
[0105] 2、本发明的证照相机及方法制定的评分维度共有14项，分别是：是否为近期彩色 照片、是否不低于24位RGB真彩色、是否为JPEG压缩技术且压缩品质是否符合要求、文件 容量是否符合要求、成像图像高宽像素是否符合要求、背景颜色是否符合要求、照片四周是 否无边框、图像是否清晰、五官是否可见、人脸轮廓是否无明显畸变、亮度是否均匀充足、图 像是否无色差、姿态是否端正、头像大小及位置是否符合要求，可见实现了对拍摄后证件照 片的全面检测，使证件照片的质量检测达到客观准确的要求。
[0106] 3、本发明的证照相机及方法能自动检测拍摄成像后的证件照片的拍摄质量，通过 打分和拍摄建议机制，让不满足要求的证件照片在源头处截断，节省了后续人工逐项检测 的时间，提尚检测效率。
【附图说明】
[0107] 图1为本发明实施例1的证照相机功能模块图。
[0108] 图2为本发明实施例1的人像姿态检测单元结构图。
[0109] 图3为本发明实施例2的拍摄质量检测方法流程图。
【具体实施方式】
[0110] 下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限 于此。
[0111] 实施例1 :
[0112] 证照相机是安装在智能终端上的APP (Appl ication，应用程序），它可以有 Android版本和iOS版本，负责拍摄出一幅符合证件制作使用的证照原图，证照原图是指由 用户通过证照相机实时拍摄所得，按照证照标准裁剪图像有用区域，且色彩、亮度、背景、人 物生物特征等图像信息未经任何处理的图像数据。
[0113] 本实施例的证照相机针对的是已拍摄成像的证件照片，可以对证件照片进行质量 检测，主要根据政府公安行业标准制定了各项评分维度，并建立不同类型证件照的标准数 据库，将获取的证件照片数据信息与数据库的数据进行比对，逐项检测评估是否符合要求， 并依据检测结果计算出质量总评分，当质量总评分的分值达不到预设值（如60分）时，则 建议重新拍摄。
[0114] 因此，本实施例的证照相机包括信息获取模块、质量检测模块、评分模块、质量总 评分计算模块和拍摄建议模块，如图1所示；各个模块的具体功能如下：
[0115] 所述信息获取模块，用于根据拍摄成像的证件照片，获取文件属性信息、人像特征 信息、背景信息、亮度信息、色度信息和清晰度信息；该信息获取模块包括：
[0116] 文件属性信息获取单元，用于获取证件照片的文件属性信息；其中，所述文件属性 信息包括拍摄时间、彩色位数、文件后缀、文件容量和图像像素；
[0117] 人像特征信息获取单元，用于获取证件照片的