r>[0195] 背景检测单元，用于在背景未替换时，从背景信息中获取标准均方值P，判断标准 均方值P是否大于预设均方值（一般设定为50)，若否，则前景和背景色彩重叠程度较低，符 合要求；或用于在背景替换成标准背景时，判断获取的背景信息是否符合相应证件照的要 求，例如：
[0196] 【身份证/居住证/社保卡】白色背景
[0197] 【驾驶证】白色背景
[0198] 【出入境证】广东蓝色背景，其他地区白色背景，白色背景色调值和饱和度值为0， 亮度值为240 ;淡蓝色色调值为135,饱和度值为240,亮度值不小于167 ;
[0199] 边框特征检测单元，用于采用边缘检测技术，检测证件照片四周是否有规则的边 框特征，若无，则符合要求；
[0200] 亮度检测单元，用于从亮度信息中获取亮度异常系数K1和平均亮度偏移值DA，若 亮度异常系数K1小于1，则亮度正常，符合要求；若亮度异常系数K i大于或等于1，且平均 亮度偏移值DA大于0,则亮度过亮；若亮度异常系数K1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA 小于0,则亮度过暗；
[0201] 色度检测单元，用于从色度信息中获取色偏系数K2、色度平均值Da和Db，若色偏 系数K 2小于1，则色度正常，说明图像色彩均衡、皮肤呈现真实色调，符合要求；若色偏系数 K2大于或等于1，在色度平均值Da大于0时，表示偏红，在色度平均值Da小于0时，表示偏 绿，在色度平均值Db大于0时，表示偏黄，在色度平均值Db小于0时，表示偏蓝；
[0202] 清晰度检测单元，用于从清晰度信息中获取清晰度系数DR，若清晰度系数DR大于 预设清晰度系数值（一般设定为14)，则说明清晰，对焦准确，符合要求；
[0203] 五官检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特 征数据，将获取的眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，与预设的标准特征进行比 对，判断五官是否齐全，若是，则符合要求；
[0204] 人脸轮廓检测单元，用于从人像特征信息中获取人脸轮廓特征数据，检测人脸轮 廓特征数据与预设的人脸轮廓特征之间的差异度，若差异度大于预设值，则发生畸变，若差 异度小于或等于预设值，则符合要求；其中，所述人脸轮廓特征数据与预设的人脸轮廓特征 之间的差异度通过非重叠面积和重叠面积的比值计算；
[0205] 人像姿态检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮 廓、躯干轮廓、人像轮廓特征数据，判断人像姿态是否端正，若是，则符合要求；
[0206] 头像大小及位置检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、耳朵、头顶和下巴特 征数据，对眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据进行关联性计算，得到头部宽像素、头部高像 素、双眼距离像素、眼睛所在位置距上/下边缘距离像素以及头顶发迹距证件照片上边缘 像素，将这些数据与相应证件照的参数进行比对，判断是否符合要求。
[0207] 其中，各种不同的证件照有不同的标准，如下：
[0208] 【身份证/居住证/社保卡】头部宽207±14像素；眼睛所在位置距离相片下边沿 距离永207像素；头顶发迹距相片上边沿7~21像素
[0209] 【驾驶证】头部宽165~189像素（满足打印尺寸14mm~16mm);头部高度为224~ 260像素之间（满足打印尺寸19mm~22mm);头顶发迹距相片上边沿10~20像素
[0210] 【出入境证】头部宽度189~283像素（满足打印尺寸16mm~22mm，dpi300以 上）；头部高度为354~402像素之间（满足打印尺寸30mm~34mm，dpi300以上）；瞳孔距 离为0. 231倍宽~0. 333倍宽的像素；成人眼睛所在位置距照片上边沿0. 301倍高~0. 500 倍高的像素（满足打印尺寸14mm~22mm，dpi300以上）；儿童眼睛所在位置距照片上边沿 0. 301倍高~0. 600倍高的像素（满足打印尺寸14mm~26mm，dpi300以上）；头顶发迹距 相片上边沿0. 025倍高~0. 074倍高的像素。
[0211] 如图2所示，上述人像姿态检测单元，具体包括：
[0212] 人脸状态检测子单元，用于根据获取的眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓特征数据，判 断人脸是否端正，若是，则符合要求；判断人脸是否端正，具体包括：
[0213] 根据眼睛特征数据，生成两眼连线，计算两眼连线和证件照片水平方向的夹角，判 断该夹角是否超出预设范围，若否，则说明正视摄像头；
[0214] 根据眼睛、鼻子和嘴巴特征数据，获得两眼连线的中心点坐标，获得鼻子的中心坐 标，获得嘴巴的中心坐标，对三个点做直线拟合得到直线LC，计算该直线LC和证件照片垂 直方向的夹角，判断该夹角是否超出预设范围，若否，则说明头部垂直；
[0215] 根据人脸轮廓特征数据，获得人脸区域垂直方向的中心线FLC，计算人脸区域垂直 方向的中心线FLC和直线LC的距离DC，计算该距离DC和人脸区域宽度的比例，判断该比例 是否超出预设范围，若否，则说明人脸水平居中；
[0216] 当正视摄像头、头部垂直和人脸水平居中时，判断人脸端正，符合要求。
[0217] 肩部状态检测子单元，用于根据获取的躯干轮廓特征数据，判断肩部是否齐平，若 是，则符合要求；判断肩部是否齐平，具体包括：
[0218] 对躯干轮廓坐标数组，拟合为一个多边形，计算多边形的重心得到重心的坐标 (X1，Y1)，计算Xl和证件照片垂直重心线的距离Dweight，计算距离Dweight和证件照片宽 度WF的比例，判断该比例是否超出预设范围；
[0219] 对躯干轮廓坐标数组，采用最小外接矩形算法，得到一个最小矩形，计算矩形垂直 重心线和证件照片垂直重心线的夹角，判断该夹角是否超出预设范围；
[0220] 若距离Dweight和证件照片宽度WF的比例、矩形垂直重心线和证件照片垂直重心 线的夹角都没有超出预设范围，则肩部齐平，符合要求。
[0221] 眼睛睁开宽度检测子单元，用于根据获取的眼睛特征数据，计算眼睛中间睁开部 分的宽度，若宽度大于预设值，则符合要求。
[0222] 嘴巴闭合张开检测子单元，用于根据获取的嘴巴特征数据，采用边缘检测技术，判 断嘴巴上下嘴唇中间是否为一条曲线，若是，则说明嘴巴闭合，符合要求，若否，则说明嘴巴 张开。
[0223] 免冠检测子单元，用于根据获取的人像轮廓特征数据，检测人像轮廓特征数据与 预设的人像轮廓特征之间的差异度，若差异度小于预设值，且头部色彩无明显分割，则说明 免冠，符合要求。
[0224] 红眼检测子单元，用于根据获取的眼睛特征数据，计算眼睛的色偏系数K3和色度 平均值Dal (参照上述色偏系数K2和色度平均值Da的计算过程），若色偏系数K 3小于1，则 眼睛色度正常，符合要求；若色偏系数K3大于或等于1，且色度平均值Dal大于0时，则存在 红眼。
[0225] 妆彩检测子单元，用于根据获取的人脸轮廓、眼睛和嘴巴特征数据，检测脸部的色 彩偏差值、眼脸部位的色彩偏差值、嘴巴部位的色彩偏差值，若其中之一的色彩偏差值大于 预设的偏差值，则说明有浓妆；若三者的色彩偏差值均小于或等于预设的偏差值，则说明无 浓妆，符合要求；脸部的色彩偏差值、眼脸部位的色彩偏差值、嘴巴部位的色彩偏差值的计 算，可参照上述色偏系数K2的计算过程。
[0226] 脸部检测子单元，用于获取脸部轮廓特征数据，检测脸部轮廓特征数据与预设的 脸部轮廓特征之间的差异度，若差异度小于预设值，则头发不遮住脸部，符合要求。
[0227] 所述评分模块，用于根据各项评分维度的预设分值，对各项评分维度的质量检测 结果进行评分，得到各项评分维度的得分值；本实施例的各项评分维度的预设分值如下：
[0228] 1)是否为近期彩色照片，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40)分；
[0229] 2)是否不低于24位RGB真彩色，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40) 分；
[0230] 3)是否为JPEG压缩技术，且压缩品质是否符合要求，符合时单项为5分，不符合时 单项得分=(-40)分；
[0231] 4)文件容量是否符合要求，图像文件大小多证件类型最低值，单项为5分，图像文 件大小<证件类型最低值时单项得分=(-40)分；
[0232] 5)成像图像高宽像素是否符合要求，成像图像高多证件类型最低像素，宽多证件 类型最低像素，单项为10分，成像图像高<证件类型最低像素，宽<证件类型最低像素时， 单项得分=(-40)分；
[0233] 6)背景颜色是否符合要求，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40)分；
[0234] 7)照片四周是否无边框，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40)分；
[0235] 8)对焦是否准确，即图像是否清晰，符合时单项为5分，不符合时单项得分= (-40)分；
[0236] 9)人脸是否清晰、层次丰富，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40)分；
[0237] 10)人脸轮廓是否无明显畸变，符合时单项为5分，不符合时单项得分=(-40) 分；
[0238] 11)亮度是否均匀充足，脸部是否无阴影、亮斑，符合时单项为5分，不符合时单项 得分=(-40)分；
[0239] 12)图像色彩是否均衡，皮肤是否呈现真实色调，符合时单项为5分，不符合时单 项得分=(-40)分；
[0240] 13)姿态是否端正，所有检测符合得15分，不符合时单项得分=(-40)分；
[0241] 14)头像大小及位置是否符合要求，所有检测符合时得20分，不符合时单项得分 =(-40)分；
[0242] 所述质量总评分计算模块，用于根据各项评分维度的得分值，以及得分比重，计算 证件照片的质量总评分；当总评分值低于〇分时，总评分都按〇分来记录和显示。
[0243] 所述拍摄建议模块，用于根据证件照片的质量总评分，给出专业的拍摄建议，例 如：
[0244] 1)90-100分：高级摄影师：您的拍摄效果很棒，可以进入下一步！
[0245] 2)80-89分：中级摄影师：您的拍摄效果很好，可以进入下一步！
[0246] 3)60-79分：初级摄影师：您的拍摄效果一般，再拍一张试试。
[0247] 4)0-59分：摄影菜鸟：您的拍摄效果欠佳，建议重新拍摄。
[0248] 实施例2 :
[0249] 如图3所示，本实施例提供了一种拍摄质量检测方法，该方法针对的是拍摄成像， 但未替换背景的证件照片的拍摄质量检测，其应用于证照相机中，包括以下步骤：
[0250] S1、根据拍摄成像的证件照片，获取文件属性信息、人像特征信息、背景信息、亮度 信息、色度信息和清晰度信息，具体包括：
[0251] S101、获取证件照片的文件属性信息；其中，所述文件属性信息包括拍摄时间、彩 色位数、文件后缀、文件容量和图像像素；
[0252] S102、获取证件照片的人像特征信息；其中，所述人像特征数据包括眼睛、鼻子、耳 朵、嘴巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓、头顶和下巴特征数据；
[0253] S103、将证件照片转换为Lab色彩空间图像，对Lab色彩空间图像，读取前景区域