的每个像素，建立前景色度的混合高斯模型；对背景区域的每个像素，获取背景色度的直方 图，计算背景色度的直方图与前景色度的混合高斯模型的重叠概率，对重叠概率取标准均 方值P ;
[0254] S104、获取证件照片的亮度直方图，对亮度直方图进行数据分析，计算亮度异常系 数K1和平均亮度偏移值DA ;
[0255] S105、将证件照片转换为Lab色彩空间图像，统计每个像素在Lab色彩空间图像的 a轴和b轴的色度平均值Da和Db，根据色度平均值Da和Db，计算色偏系数K2;
[0256] S106、将证件照片转换为灰度图像，计算清晰度系数DR ;
[0257] S2、根据获取的文件属性信息、人像特征信息、背景信息、亮度信息、色度信息和清 晰度信息，对各项评分维度进行逐项质量检测，具体如下：
[0258] S201、从文件属性信息中获取拍摄时间，判断是否在预设的近期时间内拍摄，若 是，则判断是否为彩色照片，若是，则符合要求；若不是在预设的近期时间内拍摄，或不是彩 色照片时，则不符合要求；
[0259] S202、从文件属性信息中获取彩色位数，判断是否不低于24位，若是，则符合要 求，若否，则不符合要求；
[0260] S203、从文件属性信息中获取文件后缀，判断文件是否为压缩文件，当文件为压缩 文件时，判断是否为JPEG压缩，若是，判断压缩品质是否符合相应证件照的要求；
[0261] S204、从文件属性信息中获取文件容量，判断文件容量是否大于相应证件照的预 设值，若是，则符合要求，若否，则不符合要求；
[0262] S205、从文件属性信息中获取图像像素，判断图像像素是否符合相应证件照的要 求；
[0263] S206、从背景信息中获取标准均方值P，判断标准均方值P是否大于预设均方值， 若否，则符合要求；若是，则不符合要求；
[0264] S207、采用边缘检测技术，检测证件照片四周是否有规则的边框特征，若无，则符 合要求；若有，则不符合要求；
[0265] S208、从亮度信息中获取亮度异常系数K1和平均亮度偏移值DA，若亮度异常系数 K1小于1，则亮度正常，符合要求；若亮度异常系数K1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA 大于〇,则亮度过亮；若亮度异常系数K1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA小于0,则亮度 过暗；在亮度过亮或过暗时，均不符合要求；
[0266] S209、从色度信息中获取色偏系数K2、色度平均值Da和Db，若色偏系数K2小于1， 则色度正常，符合要求；若色偏系数K 2大于或等于1，在色度平均值Da大于0时，表示偏红， 在色度平均值Da小于O时，表示偏绿，在色度平均值Db大于O时，表示偏黄，在色度平均值 Db小于O时，表示偏蓝；在偏红、偏绿、偏黄或偏蓝时，均不符合要求；
[0267] S210、从清晰度信息中获取清晰度系数DR，若清晰度系数DR大于预设清晰度系 数值，则说明清晰，符合要求；若清晰度系数DR小于或等于预设清晰度系数值，则不符合要 求；
[0268] S211、从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，将获 取的眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，与预设的标准特征进行比对，判断五官 是否齐全，若是，则符合要求，若否，则不符合要求；
[0269] S212、从人像特征信息中获取人脸轮廓特征数据，检测人脸轮廓特征数据与预设 的人脸轮廓特征之间的差异度，若差异度大于预设值，则发生畸变，不符合要求；若差异度 小于或等于预设值，则符合要求；
[0270] S213、从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮 廓特征数据，判断人像姿态是否端正，若是，则符合要求，若否，则不符合要求；
[0271] S214、从人像特征信息中获取眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据，对眼睛、耳朵、头 顶和下巴特征数据进行关联性计算，得到头部宽像素、头部高像素、双眼距离像素、眼睛所 在位置距上/下边缘距离像素以及头顶发迹距证件照片上边缘像素，将这些数据与相应证 件照的参数进行比对，判断是否符合要求；
[0272] S3、根据各项评分维度的预设分值，对上述步骤S201~S214中各项评分维度的质 量检测结果进行评分，得到各项评分维度的得分值；
[0273] S4、根据各项评分维度的得分值，以及得分比重，计算证件照片的质量总评分；
[0274] S5、根据证件照片的质量总评分，给出专业的拍摄建议。
[0275] 实施例3 :
[0276] 本实施例的拍摄质量检测方法针对的是拍摄成像，且替换成标准背景的证件照片 的拍摄质量检测，其与实施例2的区别之处在于：
[0277] S103、对证件照片采用边缘检测技术检测出人像轮廓，获取证件照片人像轮廓以 外的背景信息；
[0278] S206、判断获取的背景信息是否符合相应证件照的要求。
[0279] 综上所述，本发明的证照相机及方法根据政府公安行业标准制定了各项评分维 度，并建立不同类型证件照的标准数据库，通过获取拍摄后证件照片的信息，对各项评分维 度进行逐项质量检测，确保通过检测的证件照片都能符合证件照片相关标准要求。
[0280] 以上所述，仅为本发明专利优选的实施例，但本发明专利的保护范围并不局限于 此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内，根据本发明专利的技 术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都属于本发明专利的保护范围。
【主权项】
1. 一种可检测拍摄质量的证照相机，其特征在于：所述证照相机包括： 信息获取模块，用于根据拍摄成像的证件照片，获取文件属性信息、人像特征信息、背 景信息、亮度信息、色度信息和清晰度信息； 质量检测模块，用于根据获取的文件属性信息、人像特征信息、背景信息、亮度信息、色 度信息和清晰度信息，对各项评分维度进行逐项质量检测；其中，各项评分维度为根据政府 公安行业标准制定的检测标准； 评分模块，用于根据各项评分维度的预设分值，对各项评分维度的质量检测结果进行 评分，得到各项评分维度的得分值； 质量总评分计算模块，用于根据各项评分维度的得分值，以及得分比重，计算证件照片 的质量总评分； 拍摄建议模块，用于根据证件照片的质量总评分，给出专业的拍摄建议。2. 根据权利要求1所述的一种可检测拍摄质量的证照相机，其特征在于：所述信息获 取模块包括： 文件属性信息获取单元，用于获取证件照片的文件属性信息；其中，所述文件属性信息 包括拍摄时间、彩色位数、文件后缀、文件容量和图像像素； 人像特征信息获取单元，用于获取证件照片的人像特征信息；其中，所述人像特征数据 包括眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮廓、躯干轮廓、人像轮廓、头顶和下巴特征数据； 背景信息获取单元，用于在背景未替换时，将证件照片转换为Lab色彩空间图像，对 Lab色彩空间图像，读取前景区域的每个像素，建立前景色度的混合高斯模型；对背景区域 的每个像素，获取背景色度的直方图，计算背景色度的直方图与前景色度的混合高斯模型 的重叠概率，对重叠概率取标准均方值P ;或用于在背景替换成标准背景时，对证件照片采 用边缘检测技术检测出人像轮廓，获取证件照片人像轮廓以外的背景信息； 亮度信息获取单元，用于获取证件照片的亮度直方图，对亮度直方图进行数据分析，计 算亮度异常系数K1和平均亮度偏移值DA ; 色度信息获取单元，用于将证件照片转换为Lab色彩空间图像，统计每个像素在Lab色 彩空间图像的a轴和b轴的色度平均值Da和Db，根据色度平均值Da和Db，计算色偏系数 K2; 清晰度信息获取单元，用于将证件照片转换为灰度图像，计算清晰度系数DR。3. 根据权利要求2所述的一种可检测拍摄质量的证照相机，其特征在于：所述质量检 测模块包括： 拍摄时间检测单元，用于从文件属性信息中获取拍摄时间，判断是否在预设的近期时 间内拍摄，若是，则判断是否为彩色照片，若是，则符合要求； 彩色位数检测单元，用于从文件属性信息中获取彩色位数，判断是否不低于24位，若 是，则符合要求； 压缩品质检测单元，用于从文件属性信息中获取文件后缀，判断文件是否为压缩文件， 当文件为压缩文件时，判断是否为JPEG压缩，若是，判断压缩品质是否符合相应证件照的 要求； 文件容量检测单元，用于从文件属性信息中获取文件容量，判断文件容量是否大于相 应证件照的预设值，若是，则符合要求； 图像像素检测单元，用于从文件属性信息中获取图像像素，判断图像像素是否符合相 应证件照的要求； 背景检测单元，用于在背景未替换时，从背景信息中获取标准均方值P，判断标准均方 值P是否大于预设均方值，若否，则符合要求；或用于在背景替换成标准背景时，判断获取 的背景信息是否符合相应证件照的要求； 边框特征检测单元，用于采用边缘检测技术，检测证件照片四周是否有规则的边框特 征，若无，则符合要求； 亮度检测单元，用于从亮度信息中获取亮度异常系数K1和平均亮度偏移值DA，若亮度 异常系数!^小于1，则亮度正常，符合要求；若亮度异常系数!^大于或等于1，且平均亮度偏 移值DA大于0,则亮度过亮；若亮度异常系数K 1大于或等于1，且平均亮度偏移值DA小于 0,则亮度过暗； 色度检测单元，用于从色度信息中获取色偏系数K2、色度平均值Da和Db，若色偏系数 K/J、于1，则色度正常，符合要求；若色偏系数K 2大于或等于1，在色度平均值Da大于0时， 表示偏红，在色度平均值Da小于0时，表示偏绿，在色度平均值Db大于0时，表示偏黄，在 色度平均值Db小于0时，表示偏蓝； 清晰度检测单元，用于从清晰度信息中获取清晰度系数DR，若清晰度系数DR大于预设 清晰度系数值，则说明清晰，符合要求； 五官检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数 据，将获取的眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、头顶和下巴特征数据，与预设的标准特征进行比对，判 断五官是否齐全，若是，则符合要求； 人脸轮廓检测单元，用于从人像特征信息中获取人脸轮廓特征数据，检测人脸轮廓特 征数据与预设的人脸轮廓特征之间的差异度，若差异度大于预设值，则发生畸变，若差异度 小于或等于预设值，则符合要求；其中，所述人脸轮廓特征数据与预设的人脸轮廓特征之间 的差异度通过非重叠面积和重叠面积的比值计算； 人像姿态检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、人脸轮廓、躯 干轮廓、人像轮廓特征数据，判断人像姿态是否端正，若是，则符合要求； 头像大小及位置检测单元，用于从人像特征信息中获取眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数 据，对眼睛、耳朵、头顶和下巴特征数据进行关联性计算，得到头部宽像素、头部高像素、双 眼距离像素、眼睛所在位置距上/下边缘距离像素以及头顶发迹距证件照片上边缘像素， 将这些数据与相应证件照的参数进行比对，判断是否符合要求。4.根据权利要求3所述的一种可检测拍摄质量的证照相机，其特征在于：所述人像姿 态检测单元包括： 人脸状态检测子单元，用于根据获取的眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓特征数据，判断人 脸是否端正，若是，则符合要求； 肩部状态检测子单元，用于根据获取的躯干轮廓特征数据，判断肩部是否齐平，若是， 则符合要求； 眼睛睁开宽度检测子单元，用于根据获取的眼睛特征数据，计算眼睛中间睁开部分的 宽度，若宽度大于预设值，则符合要求； 嘴巴闭合张开检测子单元，用于根据获取的嘴巴特征数据，采用边缘检测技术，判断 嘴巴上下嘴唇中间是否为一条曲线，若是，则说明嘴巴闭合，符