)*coefMat(i，j)+i吨utimg(i，j)]，直至边缘图 像中各像素点均锐化完成；其中，edgelmg(i，j)为边缘图像的当前像素点（i，j)，coefMat (i，j)为与边缘图像当前像素点（i，j)相对应的图像增强系数，inputimg(i，j)为输入图 像的当前像素点（i，j); 步骤S203、输出锐化后图像。
[0031] 其中，在步骤S201中，图像的可调节系数R的最优取值为输入图像的高度值的二 分之一。而且，图像增强系数矩阵coefMat(i，j)中的所有元素的大小均在0-1之间。
[0032] 采用步骤S201-S203的锐化处理方法后，能较好提升非均匀插值图像画面质量， 不但提升模糊区域清晰度，而且不会导致清晰区域的噪声水平提高。锐化后图像清晰度一 致性好，同时噪声水平保持在较低水平。
[0033] 为了更清楚的理解本发明的所述的非均匀插值图像的锐化实现方法的具体过程， 下面结合具体图像来说明。
[0034] 1)将如图3所示的原始图像进行崎变校正，得到如图4所示的非均匀插值图像； 2) 将如图4所示的非均匀插值图像作为输入图像，进行边缘提取，得到如图5所示的边 缘图像； 3) 将如图5所示的边缘图像进行锐化处理，得到如图6所示的锐化后图像。
[0035] 从图3-图6可W看出，在边缘提取时主要在于对模糊区域的边缘提取，使得模糊 区域的边缘变得清晰，之后再根据输入图像的图像特征得到的图像增强系数矩阵对图像进 行锐化处理，得到模糊区域清晰度提高且清晰区域的噪声水平保持不变的锐化后图像，使 得最终输出的图像清晰度一致性好，同时噪声水平保持在较低水平。
[0036] 基于上述方法实施例，本发明还提供一种基非均匀插值图像的锐化实现系统，如 图7所示，其包括： 边缘提取模块100,用于检测到输入图像时，则根据边缘检测算子提取输入图像的边缘 信息，并根据所述边缘信息将输入图像输出为边缘图像； 锐化输出模块200,用于初始化图像增强系数矩阵，根据所述图像增强系数矩阵及所述 边缘图像，将所述输入图像进行锐化处理，并输出锐化后图像。
[0037] 进一步的，在所述非均匀插值图像的锐化实现系统中，所述边缘检测算子为拉普 拉斯算子、罗伯茨算子或索贝尔算子。
[0038] 进一步的，在所述非均匀插值图像的锐化实现系统中，所述锐化输出模块200具 体包括： 矩阵初始化单元，用于初始化图像增强系数矩阵coefMat(i，j)为
;其中，i是当前像素点在图像中的横坐标，j是当前像素点在图像中的纵坐标，R为图像的 可调节系数，。是边缘图像中崎变中屯、的横坐标，Cy是边缘图像中崎变中屯、的纵坐标； 锐化处理单元，用于判断[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j)+i吨utimg(i，j)]是 否大于255,当大于255时则将锐化后图像的当前像素点输出为255,当小于或等于255时 则将锐化后图像的当前像素点输出为[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j)+i吨utimg(i， j)]，直至边缘图像中各像素点均锐化完成；其中，edgelmg(i，j)为边缘图像的当前像素点 (i，j)，coefMat(i，j)为与边缘图像当前像素点（i，j)相对应的图像增强系数，inputimg (i，j)为输入图像的当前像素点（i，j); 图像输出单元，用于输出锐化后图像。
[0039] 进一步的，在所述非均匀插值图像的锐化实现系统中，所述矩阵初始化单元中图 像的可调节系数R的取值为输入图像的高度值的二分之一。
[0040] 综上所述，本发明所述的一种非均匀插值图像的锐化实现方法及系统，方法包括： 检测到输入图像时，则根据边缘检测算子提取输入图像的边缘信息，并根据所述边缘信息 将输入图像输出为边缘图像；初始化图像增强系数矩阵，根据所述图像增强系数矩阵及所 述边缘图像，将所述输入图像进行锐化处理，并输出锐化后图像。本发明中在对非均匀差值 图像进行锐化处理时，使模糊区域变得清晰的同时，不会提升清晰区域的噪声水平，而且锐 化后图像清晰度一致性好，同时噪声水平保持在较低水平。
[0041] 应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可 W根据上述说明加W改进或变换，所有运些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保 护范围。
【主权项】
1. 一种非均匀插值图像的锐化实现方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： A、 检测到输入图像时，则根据边缘检测算子提取输入图像的边缘信息，并根据所述边 缘信息将输入图像输出为边缘图像； B、 初始化图像增强系数矩阵，根据所述图像增强系数矩阵及所述边缘图像，将所述输 入图像进行锐化处理，并输出锐化后图像。2. 根据权利要求1所述非均匀插值图像的锐化实现方法，其特征在于，所述边缘检测 算子为拉普拉斯算子、罗伯茨算子或索贝尔算子。3. 根据权利要求1所述非均匀插值图像的锐化实现方法，其特征在于，所述步骤B具体 包括： B1、初始化图像增强系数矩阵coefMat(i，j) ;其中，i是当前像 素点在图像中的横坐标，j是当前像素点在图像中的纵坐标，R为图像的可调节系数，Cx是 边缘图像中畸变中心的横坐标，Cy是边缘图像中畸变中心的纵坐标； B2、判断[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j) +inputlmg(i，j)]是否大于 255,当大 于255时则将锐化后图像的当前像素点输出为255,当小于或等于255时则将锐化后图像 的当前像素点输出为[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j)+inputlmg(i，j)]，直至边缘图 像中各像素点均锐化完成；其中，edgelmg(i，j)为边缘图像的当前像素点（i，j)，coefMat (i，j)为与边缘图像当前像素点（i，j)相对应的图像增强系数，inputlmg(i，j)为输入图 像的当前像素点（i，j); B3、输出锐化后图像。4. 根据权利要求3所述非均匀插值图像的锐化实现方法，其特征在于，所述步骤Bl中 图像的可调节系数R的取值为输入图像的高度值的二分之一。5. -种非均匀插值图像的锐化实现系统，其特征在于，包括： 边缘提取模块，用于检测到输入图像时，则根据边缘检测算子提取输入图像的边缘信 息，并根据所述边缘信息将输入图像输出为边缘图像； 锐化输出模块，用于初始化图像增强系数矩阵，根据所述图像增强系数矩阵及所述边 缘图像，将所述输入图像进行锐化处理，并输出锐化后图像。6. 根据权利要求5所述非均匀插值图像的锐化实现系统，其特征在于，所述边缘检测 算子为拉普拉斯算子、罗伯茨算子或索贝尔算子。7. 根据权利要求5所述非均匀插值图像的锐化实现系统，其特征在于，所述锐化输出 模块具体包括： 矩阵初始化单元，用于初始化图像增强系数矩阵coefMat(i，j) ;其中，i是当前像素点在图像中的横坐标，j是当前像素点在图像中的纵坐标，R为图像的 可调节系数，Cx是边缘图像中畸变中心的横坐标，Cy是边缘图像中畸变中心的纵坐标； 锐化处理单元，用于判断[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j)+inputlmg(i，j)]是 否大于255,当大于255时则将锐化后图像的当前像素点输出为255,当小于或等于255时 则将锐化后图像的当前像素点输出为[edgelmg(i，j)*coefMat(i，j) +inputlmg(i， j)]，直至边缘图像中各像素点均锐化完成；其中，edgelmg(i，j)为边缘图像的当前像素点 (i，j)，coefMat(i，j)为与边缘图像当前像素点（i，j)相对应的图像增强系数，inputlmg (i，j)为输入图像的当前像素点（i，j); 图像输出单元，用于输出锐化后图像。8.根据权利要求3所述非均匀插值图像的锐化实现系统，其特征在于，所述矩阵初始 化单元中图像的可调节系数R的取值为输入图像的高度值的二分之一。
【专利摘要】本发明公开了一种非均匀插值图像的锐化实现方法及系统，方法包括：检测到输入图像时，则根据边缘检测算子提取输入图像的边缘信息，并根据所述边缘信息将输入图像输出为边缘图像；初始化图像增强系数矩阵，根据所述图像增强系数矩阵及所述边缘图像，将所述输入图像进行锐化处理，并输出锐化后图像。本发明中在对非均匀差值图像进行锐化处理时，使模糊区域变得清晰的同时，不会提升清晰区域的噪声水平，而且锐化后图像清晰度一致性好，同时噪声水平保持在较低水平。
【IPC分类】G06T5/00
【公开号】CN105225209
【申请号】CN201510714979
【发明人】罗海风
【申请人】Tcl集团股份有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年10月29日