，根据前述的参数阿尔法）显现从未观看的广告和一些观看过的广告的组 厶 1=1 O
[0112] 根据本原理的实施例，现在将给出可W利用的一些其它考虑的描述。
[0113] SVM非常精确但事实上是离线的。SVM具有两个不同的阶段，即训练阶段和测试阶 段。通常，运将不是问题，因为大约十分钟显现广告一次，并且因此将有更充足的时间来基 于在先前广告时隙中接收的任何输入重建（更新）模型。存在某些情形一一诸如当用户在 进行频道冲浪时或者当用户试图观看两个节目并且在节目中的每个广告时隙持续地进行 切换时，运将不提供最优结果。在运些情形中，系统可能不具有进行预测的最多数据模型。 然而，我们不认为运足够作为问题来解决。
[0114] 现在将给出能够应用本原理的一些示例性应用的描述。当然，W下仅仅是说明性 的而不是穷尽性的。如上面所指出的，一个运样的应用是提供向特定用户显现哪些广告的 推荐。另一个运样的应用是测量广告效力。在运样的应用中，本原理能够用于向刊登广告 者W及内容所有者提供有价值的反馈W及分析。使用该信息，刊登广告者将可能适配他们 的策略W获得对于广告所花费的金钱的最大好处。给定了在此所提供的本原理的教导，本 领域普通技术人员将考虑到可W应用本原理的运些和各种其它应用，同时维持本原理的精 神。
[0115] 可W由相关领域中的普通技术人员基于本文的教导来容易地确认本原理的运些 和其它特征和优点。应当理解，可WW各种形式的硬件、软件、固件、专用处理器或者其组合 来实施本原理的教导。
[0116] 优选地，本原理的教导被实施为硬件和软件的组合。而且，软件可W被实施为有形 地体现在程序存储单元上的应用程序。应用程序可W被上载到包括任何适当体系结构的机 器，并且由该机器来执行。优选地，在具有诸如一个或多个中央处理单元（"CPU")、随机存 取存储器（"RAM")和输入/输出（"I/O")接口运样的硬件的计算机平台上实施该机器。 计算机平台也可W包括操作系统和微指令代码。在此所描述的各种处理和功能可W是能够 由CPU执行的微指令代码的一部分或应用程序的一部分或其任何组合。此外，可W将诸如 附加的数据存储单元和打印单元运样的各种其它外部设备连接到计算机平台。
[0117] 应当进一步理解，由于优选地在软件中实施在附图中描绘的一些构成的系统组件 和方法，因此取决于对本原理进行编程的方式，系统组件或处理功能块之间的实际连接可 能不同。给定了本文的教导，相关领域中的普通技术人员将能够考虑到本原理的运些和类 似的实现或配置。
[0118] 虽然已经在此参照附图描述了说明性实施例，但应当理解，本原理不限于运些精 确的实施例，并且在不脱离本原理的范围或精神的情况下可W由相关领域中的普通技术人 员实现各种改变和修改。所有运样的改变和修改意图被包括在如在所附的权利要求中阐述 的本原理的范围内。
【主权项】
1. 一种系统，包括： 手势捕捉设备（230)，用于响应于当前所呈现的广告的呈现来捕捉由用户所执行的广 告反应手势；以及 存储器设备（122)，用于存储广告反应手势。2. 根据权利要求1所述的系统，还包括用户标识设备（210)，用于响应于由用户所提供 的用户标识标记来标识用户。3. 根据权利要求2所述的系统，其中，用户标识标记包括语音，并且用户标识设备 (210)包括语音识别系统和说话人识别系统中的至少一个以根据语音标识用户。4. 根据权利要求2所述的系统，其中，用户标识设备（210)包括基于由用户作出的用户 标识手势与用户标识手势的数据库的比较来标识用户的图像捕捉设备，用户标识手势中的 每一个对于多个用户中的相应一个是独特的。5. 根据权利要求2所述的系统，其中，用户标识设备（210)包括基于用户的所捕捉的图 像与用户图像的数据库的比较来标识用户的图像捕捉设备。6. 根据权利要求2所述的系统，其中，将用户标识设备（210)和手势捕捉设备（230)包 括在包括图像捕捉设备（152)的单个设备中。7. 根据权利要求1所述的系统，其中，手势捕捉设备（230)包括图像捕捉设备（152)、 运动感测设备（154)以及具有图像捕捉能力的运动感测设备（156)中的至少一个。8. 一种方法，包括： 响应于所呈现的广告的呈现来捕捉（330)由用户所执行的广告反应手势；以及 将广告反应手势存储在存储器设备中。9. 根据权利要求8所述的方法，还包括响应于由用户所提供的用户标识标记来标识 (310)用户。10. 根据权利要求9所述的方法，其中，用户标识标记包括语音，并且标识步骤（310)包 括使用语音识别和说话人识别中的至少一个来根据语音标识用户。11. 根据权利要求9所述的方法，其中，标识步骤（310)包括将由用户作出的用户标识 手势与用户标识手势的数据库进行比较，用户标识手势中的每一个对于多个用户中的相应 一个是独特的。12. 根据权利要求9所述的方法，其中，标识步骤（310)包括将用户的所捕捉的图像与 用户图像的数据库进行比较。13. 根据权利要求9所述的方法，其中，由包括图像捕捉设备的单个设备来执行标识 (310)步骤和捕捉（330)步骤。14. 一种具有存储在其上的用于执行方法的计算机可读编程代码的非暂时性存储介 质，该方法包括： 响应于所呈现的广告的呈现来捕捉（330)由用户所执行的广告反应手势；以及 存储广告反应手势。15. -种系统，包括： 手势分类设备（250)，用于响应于与被呈现给用户的一个或多个广告分别相关的由用 户所执行的一个或多个广告反应手势以及与一个或多个广告对应的元数据的用户的广告 分类模型的创建和训练中的至少一个，并且用于响应于用户的广告分类模型来创建用户的 基于手势的广告简档； 存储器设备（122)，用于存储用户的基于手势的广告简档；以及 其中，手势分类设备（250)响应于用户的基于手势的广告简档来确定是否向用户显现 新广告。16. 根据权利要求15所述的系统，其中，响应于由用户所执行的指示用户意图保存新 广告以用于稍后取回和呈现的特定手势在存储器设备（122)中存储新广告以用于稍后取 回并且呈现给用户。17. 根据权利要求15所述的系统，其中，基于手势的广告分类设备（250)响应于用户的 基于手势的广告简档来从新广告的集合之中选择在给定广告时隙期间向用户显现的新广 告的子集。18. 根据权利要求17所述的系统，其中，进一步响应于广告疲劳约束和混合约束来选 择新广告的子集，混合约束用于基于混合参数显现从未观看和先前观看的广告的组合。19. 根据权利要求15所述的系统，其中，通过将机器学习技术应用于一个或多个广告 的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征来对广告分类模型进行创建和训 练中的至少一个。20. 根据权利要求19所述的系统，其中，机器学习技术包括将基于间隔的分类器应用 于一个或多个广告的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征。21. 根据权利要求19所述的系统，其中，机器学习技术包括将支持向量机应用于一个 或多个广告的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征。22. -种方法，包括： 响应于与被呈现给用户的一个或多个广告分别相关的由用户所执行的一个或多个广 告反应手势以及与一个或多个广告对应的元数据来对用户的广告分类模型进行创建（410) 和训练（420)中的至少一个； 响应于用户的广告分类模型来创建（420)用户的基于手势的广告简档； 存储用户的基于手势的广告简档；以及 响应于用户的基于手势的广告简档来确定（460)是否向用户显现新广告。23. 根据权利要求22所述的方法，还包括响应于由用户所执行的指示用户意图保存新 广告以用于稍后取回和呈现的特定手势来保存（450)新广告以用于稍后取回并且呈现给 用户。24. 根据权利要求22所述的系统，还包括响应于用户的基于手势的广告简档来从新广 告的集合之中选择（470)在给定广告时隙期间向用户显现的新广告的子集。25. 根据权利要求24所述的系统，其中，进一步响应于广告疲劳约束和混合约束来选 择新广告的子集，混合约束意图基于混合参数显现从未观看和先前观看的广告的组合。26. 根据权利要求22所述的系统，其中，通过将机器学习技术应用于一个或多个广告 的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征来对广告分类模型进行创建和训 练中的至少一个。27. 根据权利要求26所述的系统，其中，机器学习技术包括将基于间隔的分类器应用 于一个或多个广告的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征。28. 根据权利要求26所述的系统，其中，机器学习技术包括将支持向量机应用于一个 或多个广告的特征以及与其相关的一个或多个广告反应手势的特征。29. -种具有存储在其上的用于执行方法的计算机可读编程代码的非暂时性存储介 质，该方法包括： 响应于与被呈现给用户的一个或多个广告分别相关的由用户所执行的一个或多个广 告反应手势以及与一个或多个广告对应的元数据来对用户的广告分类模型进行创建和训 练中的至少一个； 响应于用户的广告分类模型来创建用户的基于手势的广告简档； 存储用户的基于手势的广告简档；以及 响应于用户的基于手势的广告简档来确定是否向用户显现新广告。
【专利摘要】本原理针对用户的基于手势的广告简档。一种系统包括广告反应手势捕捉设备(230)，用于捕捉由用户响应于当前呈现的广告的呈现所执行的广告反应手势。该系统进一步包括存储器设备(122)，用于存储广告反应手势。
【IPC分类】G06Q30/02
【公开号】CN105324787
【申请号】CN201380077577
【发明人】P.李, A.卡什亚普
【申请人】汤姆逊许可公司
【公开日】2016年2月10日
【申请日】2013年6月19日
【公告号】EP3011518A2, US20160125472, WO2014204452A2, WO2014204452A3