文件的处理方法及处理系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于计算机安全领域，尤其涉及一种文件的处理方法及处理系统。
【背景技术】
[0002]智能终端设备的普及，为用户的生活带来了极大的便利，比如，用户可以通过手机等移动终端设备进行随时随地的移动办公。同时，也使用户数据的价值不断的提升，进而对数据的存储与处理的安全性能提出了更高的要求。
[0003]目前，对于移动办公而产生的文件而言，通常不支持移动终端对文件进行加密处理，而仅支持通过电脑对文件加密后，在移动终端设备(如手机)中通过输入数字、英文、或汉字组成的密码进行解密。
[0004]而现有的对文件加密的技术，存在如下问题:
[0005]第一，无针对性，仅能对整个文件加密，或者有权限可以编辑或查看，或者无权限，而没有部分权限的情形；
[0006]第二，不支持协同合作，在多人共同编辑时，文件或只能按照时间顺序保存最初文件或最后文件，或者是出现内容出现混乱；以及
[0007]第三，通过传统的数字、英文、或汉字构成的密码，容易被无权限的人破解或被有权限的人遗忘，安全性低、且使用复杂。
【发明内容】
[0008]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种文件的处理方法及处理系统，可以解决现有技术中对加密标的无针对性、不支持协同合作、以及安全性能差、且使用复杂的技术问题。
[0009]为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种文件的处理方法，包括:
[0010]在原始文件中规划出规划区域与未规划区域，其中所述规划区域的个数为至少一个；
[0011]对所述规划区域进行处理时，获取当前用户的生物特征信息，并生成加密编码，其中所述生物特征信息包括:人脸信息、虹膜信息、指纹信息、掌纹信息、声音识别信息、和/或笔迹信息；
[0012]通过所述加密编码对其处理的规划区域进行加密，以形成加密区域；以及
[0013]显示所述未规划区域、并隐藏所述加密区域，以生成第一文件。
[0014]为解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种文件的处理方法，包括:
[0015]规划模块，用于在原始文件中规划出规划区域与未规划区域，其中所述规划区域的个数为至少一个；
[0016]加密编码模块，用于对所述规划区域进行处理时，获取当前用户的生物特征信息，并生成加密编码，其中所述生物特征信息包括:人脸信息、虹膜信息、指纹信息、掌纹信息、声音识别信息、和/或笔迹信息；
[0017]加密模块，用于通过所述加密编码对其处理的规划区域进行加密，以形成加密区域；以及
[0018]第一文件模块，用于显示所述未规划区域、并隐藏所述加密区域，以生成第一文件。
[0019]相对于现有技术，本发明提供的文件的处理方法及处理系统，通过将原始文件中规划出规划区域与未规划区域，并对各规划区域单独加密形成加密区域，再将未规划区域与加密区域生成第一文件，具有加密标的针对性强、支持协同合作、安全性强、以及使用简单的优点。
【附图说明】
[0020]图1是本发明实施例一提供的文件的处理方法的流程示意图；
[0021]图2是本发明实施例二提供的文件的处理方法的流程示意图；
[0022]图3是本发明实施例三提供的文件的处理系统的模块示意图；
[0023]图4是本发明实施例四提供的文件的处理系统的模块示意图；
[0024]图5A?5C分别是本发明实施例中的原始文件、第一文件、以及第二文件的示意图。
【具体实施方式】
[0025]请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环镜中来举例说明。以下的说明是基于所示例的本发明的具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
[0026]本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
[0027]本发明提供的本发明的文件的处理方法及处理系统，可应用于智能手机、笔记本电脑等终端设备中，此处不一一枚举。
[0028]实施例一
[0029]请参阅图1，所示为本发明实施例提供的文件的处理方法的流程示意图。
[0030]具体而言，所述文件的处理方法，包括:
[0031]在步骤SlOl中，在原始文件中规划出规划区域与未规划区域。
[0032]请参阅图5A，所示为原始文件的示意图。其中，包括未规划区域51、和规划区域52,53ο所述未规划区域通常为一个，用于展示如封面、页眉等设计。以合同或设计文件为例，未规划区域51也可以包括:项目的背景介绍、文章的引言等，以给协同工作人员以启示。未规划区域也可被规划区域52、53分隔成多个，以提示各协同人员被加密的内容。具体而言，未规划区域51的内容，包括:各章节的概要；规划区域52、53的内容，包括:各章节的具体内容。
[0033]具体而言，所述规划的步骤，包括:
[0034](I)通过分隔符、或分页符对原始文件进行规划，以生成未规划区域与至少一个规划区域；以及
[0035](2)记录每一规划区域和所述未规划区域的相对顺序，以便在协同合作之后，将各加密内容按照原设定的顺序进行组合。
[0036]在步骤S102中，对所述规划区域进行处理时，获取当前用户的生物特征信息，并生成加密编码。
[0037]其中，所述生物特征信息，包括但不限于:人脸信息、虹膜信息、指纹信息、掌纹信息、声音识别信息、和/或笔迹信息。
[0038]—、以人脸或虹膜信息为例，其生成加密编码的步骤，具体包括:
[0039](I)获取第一加密区域中的人脸图像或虹膜图像；
[0040](2)对所述人脸图像或虹膜图像进行预处理，其中:
[0041]对人脸图像的预处理包括:标定人脸的位置和大小；对人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波、以及锐化；或
[0042]对虹膜图像的预处理包括:通过确定内圆(虹膜与瞳孔的边界)、外圆(虹膜与巩膜的边界)和二次曲线(虹膜与上下眼皮的边界)在图像中的位置，以进行虹膜定位；将虹膜图像中的虹膜大小进行归一化处理，以调整到预设的固定尺寸；针对归一化后虹膜图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，以提高图像中虹膜特征的识别度。
[0043](3)提取所述人脸图像或虹膜图像中的特征点；
[0044](4)对所述特征点进行编码，以生成加密编码。
[0045]二、以笔迹为例，通过纹理识别而生成加密编码，具体包括:
[0046](I)笔迹图像预处理，包括:笔迹图像扫描、去除稿纸中的分割线，转换成黑白二值图(可通过PhotoShop实现)、中值滤波、去除图片中噪声(可通过MatLab实现)、以及倾斜校正等；
[0047](2)文字切分、纹理制作，包括:行切分和字切分(根据象素的统计信息进行切分，对于汉字中常见的左右结构以及偏旁部首等设计了偏旁部首合并策略，确保汉字的完整性)、纹理图像的制作(对切分下来的汉字将文字长、宽归一化，制作纹理图像)、以及对纹理图像进行提取纹理特征(可采用Gabor变换);
[0048](3)对待测样本进行鉴别，包括:对待处理样本采用同样的处理方法提取纹理特征，然后使用KNN临近聚类的方法或SVM(或LibSVM)进行分类。
[0049]三、对于指纹和掌纹信息的生成，由于目前的相关技术已很成熟，在此不再赘述。