在线大数据智能云审计方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息审计技术领域，特别地，涉及一种在线大数据智能云审计方法及系统。
【背景技术】
[0002]云计算是一种全新的领先信息技术，结合IT技术和互联网实现超级计算和存储能力，而推动云计算兴起的动力是高速互联网和虚拟化技术的发展，更加廉价且功能强劲的芯片及硬盘、数据中心的发展。云计算可以看作是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算涉及的关键技术有很多，包括:通信、大规模分布式存储技术、海量数据处理技术、资源管理、虚拟化技术等。
[0003]大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点:Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Value (价值)。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
[0004]“移动互联网+”的到来，意味着跨界融合，创新驱动，重塑结构，尊重人性，开放生态的时代到来。“移动互联网+”就是“互联网”+各个传统行业，利用计算机技术、信息通信技术、云计算技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展业态。大数据、云计算时代已经渗透到诸多行业和业务职能领域，成为重要的组成部分。根据权威的NIST定义，现有的云计算主要分为三种服务模式，分别是基础设施即服务IAAS (infrastructure as a service)，主要为用户提供基础设施服务，包括计算机、服务器、防火墙、存储设备和网络设备等；平台即服务PAAS (platform as a service)，主要为用户提供应用程序开发、测试和部署平台，即是将一个完整的系统平台，包括应用设计、应用开发、应用测试、应用部署和应用托管，都作为一种服务提供给用户；软件即服务SAAS (software as a service)，主要是为用户提供应用程序等软件。可以说，云计算这三种服务模式都是从硬件设备的角度出发。
[0005]国外的Amazon、Google、IBM、微软等大公司都是云计算的先行者，例如，Amazon使用弹性计算云和简单存储服务，为企业提供计算和存储服务。GoogleDocs是最早推出的云计算应用，其类似于微软的office的在线办公软件，可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，还可以通过网络与他人分享并设置共享权限。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了 Windows Azure操作系统，是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型-通过互联网打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。但国外大公司在云计算的研究均仅涉及公共服务、数据处理、在线存储或者共享等领域，属于通用性研发，其并未涉及到云计算、大数据与审计领域结合的相关技术。
[0006]随着云计算技术和应用的日益成熟，我国更多的用户开始应用基于云的服务，更多的企业开始落地云计算。但不论是如通用型的百度/谷歌搜索引擎，还是专用服务型的滴滴出行/58同城等，都是运用大数据信息为用户提供个性化的服务，故其面向的对象主要集中在用户或者消费者。
[0007]而传统企业财务还停留在记账算账的初期阶段，传统审计也还停留在查账核帐、事后算账的阶段。即使是计算机辅助审计，如各单位的会计电算化系统，其也仅仅是将审计过程中的凭证、信息等数据化，且仅涉及到单个企业的历史数据，造成信息孤岛，咨询服务都是一次性的，每次都需重新了解各企业的情况，且无法对相关企业间的数据、行业动态数据等进行统筹利用。为了应对越来越严峻的市场挑战，亟待通过技术手段对企业财务的海量数据进行挖掘和分析运用，增强企业的数据利用效率及市场竞争力。
【发明内容】
[0008]本发明提供了一种在线大数据智能云审计方法及系统，以解决传统的信息审计领域无法实现在线动态持续审计的技术问题。
[0009]本发明采用的技术方案如下:
[0010]根据本发明的一个方面，提供一种在线大数据智能云审计方法，基于云计算和大数据的结合，该方法包括:
[0011]数据采集，根据审计项目采集云审计的基础数据，基础数据包括与企业关联的动态数据，并实时更新基础数据；
[0012]数据处理，对基础数据进行处理得到用于数据分析的第一数据；
[0013]数据分析，根据审计需求对第一数据按相应的审计模型进行分析得到用于服务企业生产经营决策管理的第二数据；
[0014]数据存储，采用分布式云端存储方式存储第二数据，以供后续调用。
[0015]进一步地，基础数据包括但不限于:企业自身数据、企业作为市场主体所处的市场信息大数据、公共政策信息数据、行业准则数据、专家经验数据、在线操作日志数据。
[0016]进一步地，数据处理是通过数据清洗、数据转换、数据整合及数据加载中一种或者多种操作将基础数据转换为符合会计准则的规范化数据的第一数据。
[0017]进一步地，数据分析基于审计师知识图谱的智能审计模型和/或大数据相关性审计方法模型得到第二数据。
[0018]进一步地，本发明方法还包括:
[0019]数据输出，用于将第二数据以满足用户个性化需求的可视化形式输出。
[0020]进一步地，审计项目为成本核算，基础数据包括但不限于:内部成本、外部成本、行业比较成本、行业标准成本、前置成本、社会平均成本；其中，
[0021]内部成本包括所有用于企业内部决策、管理、生产、经营全过程而需要的有形和无形资源耗费成本项目；
[0022]外部成本是指由企业自身以外的、由企业所处的经济环境、法律法规环境、市场供求环境、区域环境、社会公共环境、资源环境所产生的相关成本指数；
[0023]行业比较成本是指企业所处行业中作为公众参考的、客观存在的、具有成本比较优势的企业的领先成本指标和领先的动态成本指数；
[0024]行业标准成本是指行业内同类型企业生产同种商品或者提供同种服务的平均成本；
[0025]前置成本包括企业能合理预测的、能确保企业持续经营，且拥有成本比较优势的潜在成本项目；
[0026]社会平均成本是指在企业所处的时间和空间内，结合相关物价指数、消费指数、购买力指数、经济容忍度的动态平均成本指数。
[0027]根据本发明的另一方面，提供一种在线大数据智能云审计系统，基于云计算和大数据的结合，该系统包括:
[0028]数据采集单元，用于根据审计项目采集云审计的基础数据，基础数据包括与企业关联的动态数据，并实时更新基础数据；
[0029]数据处理单元，用于对基础数据进行处理得到用于数据分析的第一数据；
[0030]数据分析单元，用于根据审计需求对第一数据按相应的审计模型进行分析得到用于服务企业生产经营决策管理的第二数据；
[0031]数据存储单元，用于采用分布式云端存储方式存储第二数据，以供后续调用。
[0032]进一步地，数据采集单元采用NoSQL数据库，包括:
[0033]静态数据导入模块，用于接收静态数据；
[0034]动态数据抓取模块，用于抓取动态数据；
[0035]动态数据挖掘分析模块，用于根据需求对大数据中的数据进行挖掘和分析得到所需的目标数据。
[0036]进一步地，数据存储单元包括:
[0037]数据加密模块，用于设置数据访问权限；
[0038]分析轨迹存储模块，用于对数据的分析轨迹进行识别和存储；
[0039]疑点库存储模块，用于更新疑点库并供数据分析单元调用，并在出现同类