首先，在步骤1中，日程发起终端发起日程事项，并请求关联所需要关联的智能终 端，在该过程中，日程关联检测终端需要确认在后续检测中所需要获取的隐私信息。
[0083] 步骤2中，日程关联检测终端确认日程事项，并确认隐私权限授权，对于原先有授 权的好友用户可以忽略隐私授权确认步骤。
[0084] 步骤3中，日程关联检测终端向日程发起终端中发送日程触发消息，并通知日日 程发起终端所关联的对应日程关联检测终端满足原先设置的触发条件。
[0085] 在步骤4中当日程发起终端检测日程事项满足所有的触发条件时候，向所有日程 关联检测终端发送日程事项成功触发的消息。
[0086] 在本实施例中，日程事务跨终端关联多个用户，日程事务触发的信息可以跨终端 通知对应的多个人，在智能日程中可关联有好友，如果设置日程事项关联的是日程好友(也 即关联的用户同事也是智能日程的用户），消息可以通过服务器直接发送到好友终端即可。 同时，对于没有使用该智能日程的用户还通过发送短信息通知。
[0087] 因为日程事务包含客观世界的方方面面，用户可以通过智能日程可以智能感知好 友以及好友事件。比如用户A与用户B是好友，B许可了A用户获取自己信息的所有权限， 用户A可以作为日程发起终端设置日程事项，当用户B心情不佳的时候，触发提醒A，用户B 为日程关联检测终端，在此过程中用户B授权了用户A终端获取其心情指数信息的获取权 限。又或者用户A也可以设置在B外出特定城市游玩的时候，触发提醒用户A的日程事项， 在此过程中，用户B授权了用户A的终端获取其地理位置信息的权限。在智能日程中，这些 功能可以非常简便地实现。
[0088] 用户A与用户B的好友关系可通过服务器与手机通讯录进行维护。在云端服务器 M201中由于保存有N个用户的通讯录，通过通讯录可以发现用户的人际关系，如果用户A 与用户B的通讯录均同步在云端，则推荐用户A与用户B建立好友关系，双方可以获得对 方的隐私信息授权。即使用户B没有使用智能日程，无法建立智能日程的好友关系，用户A 仍然可以通过云端服务器M201发送短信息通知用户B，因为云端服务器M201同步保存有 用户A的通讯录。
[0089] 在本实施例中，智能日程通过云端服务器M201实现了日程事务的跨终端管理，日 程事务的触发条件协同多个终端用户，并且智能日程通过跨终端消息管理模块M1041管理 日程信息，并通过跨终端隐私管理模块M1042管理用户的隐私信息授权。
[0090] 实施例五 本实施例是基于实施例四，本发明提供的一种跨终端智能日程系统的一优选实施方 式。
[0091] 请参照附图4,在本实施例中描述的是一种智能日程系统，在该日程系统中，系统 通过分析用户的日程执行信息进行日程事务推荐。
[0092] 所述的日程系统包括云端服务器M201，所述的云端服务器M201与智能终端M202 网络连接。所述云端服务器M201采集用户智能终端M201的日程设置与实施信息，并对所 述的设置与实施信息进行挖掘分析，输出与推送推荐信息；所述智能终端M202接收与处理 所述的推荐信息。
[0093] 其中所述日程实施信息包括用户设置的日程事项、日程事项对应的触发条件以及 相应的实施过程、结果信息等。所述的推荐信息包括特定条件下较佳办理的日程事项，该日 程事项办理具有较高的办理效率等。
[0094] 云端服务器收集了海量的实施信息，对所述的实施信息进行挖掘分析，可以感知 那些条件下适合办理特定的日程事项。
[0095] 比如用户A通过智能日程完成办理了银行业务的办理。在该日程事项的实施过程 中，系统可能收集如下信息：1、用户确认去办理的时间；2、去那家银行营业厅办理3、事务 办理完成用时多少等等。
[0096] 这里系统还可以实时获取用户终端的地理位置信息，例如GPS信息，系统可以知 道用户是否去办理，并且计算用户在营业厅办理的时间可以大致预测出该用户的业务是否 成功办理。例如如果用户只是去了，不到两分钟就离开，这种情况下可能发生银行并没有开 门等异常，如果一个小时左右离开，则可认为该事务已经成功办理。
[0097] 当然为了获知用户对该事务办理真实情况还可以提供其他与用户交互的方式，例 如通过输入框，勾选框等方式提示用户确认是否成功办理以及办理的情况，并通过积分的 方式激励用户进行该交互。
[0098] 通过对上述信息的分析，系统应该可以知道当前时间地点下是否适合办理该事 件，如果适合办理该事项，系统可以即时向其他用户推荐。反之如果用户A并没有办理成功 该业务，或者办理时间用时过长，即办理的效率过低，则也可以实时通知其他可能去办理该 业务的用户可能存在办理效率低的困扰。
[0099] 进一步地，通过云端大数据的分析结果也可以作为日程事项的办理条件。比如在 日程中，用户B设置一个触发条件"当其他用户用时小于1小时完成类似办理"作为触发条 件，则云端服务器监控类似的事件触发，当有用户在该条件下完成时候，即触发日程信息通 知B马上办理该事务。
[0100] 智能日程在未来的推荐中还可以进行广告推荐等业务推荐，具有广阔的业务空 间。
[0101] 在本实施例中，描述了一种智能日程系统，该系统能对用户的海量日程信息继续 挖掘分析，并根据挖掘分析的结构向用户推荐日程业务与其他业务，提高了日程的智能化， 优化了用户的办事效率。
[0102] 实施例六 本实施例是本发明提供的一种智能日程的检测方法的一优选实施方式。
[0103] 请参照附图6， 在本实施例中，着重描述的是智能日程的检测方法中人物工作状态属性与情绪状态属 性的检测过程。
[0104] 在步骤S201中，智能日程能获取用户对终端在一个时间段的手机操作频率，并进 行统计，并对每次的操作持续的时长，以及操作的内容进行统计，并根据统计数字赋予一情 绪状态系数与工作状态系数。这里所述的情绪状态系数可为定义的整数，用于代表用户某 项行为所反映的情绪状态；相应地，所述的工作状态系数也可为定义的整数，用于代表用户 某项行为所反映的工作状态。例如十分钟的时间段内获得用户操作智能终端的频率是10 次，每次操作的APP为浏览器，每次操作时长为10秒，一般地该状态可以认为用户在为某个 事项烦躁，可以赋予情绪状态计数为负数，例如-5,工作状态技术为正数，例如为+10。
[0105] 在步骤S202中，通过终端的传感器获取感知用户数据，所述的传感器包括图像传 感器，语音传感器，速度与加速度传感器获取当前用户的状态信息。通过图像获取用户的脸 部图像，并根据机器视觉技术获取用户可能的情绪，对图像进行训练与比对能感知用户的 情绪。通过语言传感器例如麦克风获取用户发出的语音，通过智能分析语音的声调、速度等 感知用户的情绪，例如通过对语音进行分类，通过情绪语意模型的模式匹配的方式，获取语 音是高兴的情绪还是忧伤的情绪，是忙碌的工作状态还是处于空闲的状态等，并赋予相应 的情绪状态技术与工作状态计数。
[0106] 通过分析速度与加速度传感器获取的信息至少能得出智能终端处于的状态，例如 是被握持在手中还是放在口袋中，还是放在台上，这些信息均可能构成用户的工作状态信 息。
[0107] 在本实施例中，通过摄像头采集用户的脸部图像，通过机器视觉技术检测感知用 户的情绪，还可以通过麦克风采集用户发出的语音，通过语言感知用户情绪。例如当用户 在哼着欢乐的小调，则确定用户情绪不错，当检测到用户正在低声抽泣，则确定用户心情不 佳，并赋予特定的情绪状态系数的对应计数。
[0108] 在步骤S203中，对情绪状态系数进行加总计数，得到用户的情绪状态总计数，根 据所述的情绪状态总计数获得用户的情绪状态信息。
[0109] 在步骤S204中，对用户的工作状态系数进行加总计数，得到用户的工作状态总计 数，根据所述的工作状态系数的总计数获得用户的工作状态信息。检测用户使用终端的频 率与操作的应用信息，并评估出用户当前的工作状态参数、获取用户脸部图像，通过图像分 析获取用户的情绪状态信息。当检测的信息与用户设置的信息匹配时候触发。
[0110] 当然对于用户工作状态与情绪状态的评估还不限于计数，例如还可以通过一定的 数学模型，当用户满足特定的多个条件时候，判断用户处于特定的状态。例如当判断终端在 于一定的速度向前移动，并且用户在操作智能终端，则可以判断用户可能在乘车旅途中，处 于