种指纹的识别装置。
[0057]图2为根据本发明一个实施例的指纹识别装置的结构示意图。
[0058]如图2所示，指纹识别装置包括:采集模块201、匹配模块202、分割模块203和检测模块204。
[0059]其中，采集模块201，用于采集指纹图像。具体地，当用户在终端设备上进行指纹识别时，比如利用指纹实现屏幕解锁或者支付等功能时，可以通过采集模块201对用户输入的指纹图像进行采集，其中，采集模块201可以包括但不限于光学指纹采集器、热敏式传感器、射频传感器中的一种。
[0060]匹配模块202，用于将指纹图像与预设指纹模板进行匹配。具体地，终端设备中预存有用于指纹识别的指纹模板，匹配模块202通过将采集到的指纹图像与终端设备中预存的指纹模板进行匹配，从而可以识别出采集到的指纹图像是否是终端设备的合法用户的指纹。具体而言，指纹识别的过程分为特征点提取、保存特征点数据和比对特征点数据，也就是说，在采集到指纹图像后，先要对原始的指纹图像进行初步的处理，使指纹图像更清晰，然后提取指纹图像中的多个特征点并保存。进而，匹配模块202再将指纹图像的多个特征点与终端设备中预设指纹模板的多个特征点进行匹配。其中，如果与预设指纹模板的特征点匹配的指纹图像的特征点的数量大于或者等于预设值，则匹配模块202判断指纹图像与预设指纹模板匹配。如果与预设指纹模板的特征点匹配的指纹图像的特征点的数量小于预设值，则匹配模块202判断指纹图像识别失败。
[0061]分割模块203，用于在指纹图像和预设指纹模板匹配时，将指纹图像分割成多个像素区域。具体地，在匹配模块202通过预设指纹模板对采集到的指纹图像进行匹配后，分割模块203将指纹图像分割为多个小图像，即多个像素区域，检测模块204通过判断多个像素区域中是否包含白点来判断采集到的指纹图像是否为假指纹。
[0062]检测模块204，用于检测多个像素区域中包含白点的像素区域的数量，并根据包含白点的像素区域的数量判断指纹图像是否识别成功。具体地，检测模块204对分割成的多个像素区域进行扫描，识别出多个像素区域中出现的白点的数量，其中，当白点的面积大于一定面积阈值时才判断该像素区域中存在白点。进而，检测模块204判断包含白点的像素区域的数量是否大于预设阈值，如果包含白点的像素区域的数量小于预设阈值，则检测模块204判断指纹图像识别成功，即指纹图像为真指纹。如果包含白点的像素区域的数量大于或者等于预设阈值，则检测模块204判断指纹图像识别失败，即指纹图像为假指纹。
[0063]进而，在判断出指纹图像为真指纹时，可以实现屏幕解锁或者继续进行支付等功能，而在判断出指纹图像为假指纹时，不作出响应。
[0064]本发明实施例的指纹识别装置，将采集的指纹图像与终端设备中预设的指纹模板进行匹配，在匹配成功后进一步将指纹图像分割成多个像素区域，通过对多个像素区域进行白点检测判断采集的指纹图像是否为假指纹，从而可以大大提高指纹识别的正确率，在满足用户使用便捷性的同时，提高指纹密码的安全性。
[0065]为了实现上述实施例，本发明还提出了一种终端设备，包括本发明实施例的指纹识别装置。
[0066]本发明实施例的终端设备，将采集的指纹图像与终端设备中预设的指纹模板进行匹配，在匹配成功后进一步将指纹图像分割成多个像素区域，通过对多个像素区域进行白点检测判断采集的指纹图像是否为假指纹，从而可以大大提高指纹识别的正确率，在满足用户使用便捷性的同时，提高指纹密码的安全性。
[0067]为了实现上述实施例，本发明还提出了一种假指纹识别方法。
[0068]图3为根据本发明一个实施例的假指纹识别方法的流程图。
[0069 ]如图3所示，假指纹识别方法包括:
[0070]S301，采集指纹图像。
[0071]具体地，当用户在终端设备上进行指纹识别时，比如利用指纹实现屏幕解锁或者支付等功能时，可以通过指纹读取设备，例如光学指纹采集器、热敏式传感器、射频传感器等对用户输入的指纹图像进行采集。
[0072]S302，将指纹图像分割成多个像素区域。
[0073]具体地，在实现本发明的过程中，发明人发现即使是再精细的假指纹都无法避免指纹录入的时候在指纹模具上会留下一些白色的团块，而正常的真指纹则不会出现这样的白色团块。因此，将指纹图像分割为多个小图像，即多个像素区域，通过判断多个像素区域中是否包含白点来判断采集到的指纹图像是否为假指纹。
[0074]S303，检测多个像素区域中包含白点的像素区域的数量，并在包含白点的像素区域的数量大于或者等于预设阈值时，判断指纹图像为假指纹。
[0075]具体地，在检测多个像素区域中包含白点的像素区域的数量之后，包含白点的像素区域的数量大于或者等于预设阈值时，判断指纹图像为假指纹。还包括:在包含白点的像素区域的数量小于预设阈值时，指纹图像为真指纹。
[0076]本发明实施例的假指纹的识别方法，将采集的指纹图像分割成多个像素区域，通过对多个像素区域进行白点检测判断采集的指纹图像是否为假指纹，从而可以大大提高指纹识别的正确率，在满足用户使用便捷性的同时，提高指纹密码的安全性。
[0077]图4为根据本发明一个实施例的假指纹识别装置的结构示意图。
[0078]如图4所示，指纹识别装置包括:采集模块401、分割模块402和检测模块403。
[0079]其中，采集模块401，用于采集指纹图像。具体地，当用户在终端设备上进行指纹识别时，比如利用指纹实现屏幕解锁或者支付等功能时，可以通过采集模块401对用户输入的指纹图像进行采集，其中，采集模块401可以包括但不限于光学指纹采集器、热敏式传感器、射频传感器中的一种。
[0080]分割模块402，用于将指纹图像分割成多个像素区域。具体地，分割模块402将指纹图像分割为多个小图像，即多个像素区域，检测模块403通过判断多个像素区域中是否包含白点来判断采集到的指纹图像是否为假指纹。
[0081]检测模块403，用于检测多个像素区域中包含白点的像素区域的数量，并在包含白点的像素区域的数量大于或者等于预设阈值时，判断指纹图像为假指纹。具体地，检测模块403对分割成的多个像素区域进行扫描，识别出多个像素区域中出现的白点的数量，其中，当白点的面积大于一定面积阈值时才判断该像素区域中存在白点。进而，检测模块403判断包含白点的像素区域的数量是否大于预设阈值，如果包含白点的像素区域的数量小于预设阈值，则检测模块403判断指纹图像识别成功，即指纹图像为真指纹。如果包含白点的像素区域的数量大于或者等于预设阈值，则检测模块403判断指纹图像识别失败，即指纹图像为假指纹。
[0082]本发明实施例的假指纹的识别装置，将采集的指纹图像分割成多个像素区域，通过对多个像素区域进行白点检测判断采集的指纹图像是否为假指纹，从而可以大大提高指纹识别的正确率，在满足用户使用便捷性的同时，提高指纹密码的安全性。
[0083]为了实现上述实施例，本发明还提出了一种终端设备，包括本发明实施例的假指纹