一种卷烟感官质量的星形图识别法
【技术领域】
[0001] 本发明属于卷烟感官评价技术领域，具体涉及一种卷烟感官质量的星形图识别 法。
【背景技术】
[0002] 卷烟是供人们消费的一种特殊产品。由于卷烟产品的最终消费形式就是吸食，卷 烟的风格特征和香味品质要经过燃烧才能给消费者提供感受，因此，最直接、最及时、最能 够代表消费者意志的就是对卷烟的感官分析与评价。卷烟感官分析与评价的总体任务和目 的就是判定和描述香味品质水平和风格特色，也是为产品研发人员、市场营销人员提供有 效、可靠的信息，以做出正确的产品和市场决策。由于市场的需求和产品的发展，卷烟的分 析与评价已经成为烟草行业一个重要的研究领域和技术工作。
[0003] 针对卷烟风格特征的评价，烟草行业建立了相应的评价标准YC/T 497-2014《卷烟 卷烟风格感官评价方法》，应用该标准规定的方法能够对卷烟的15种香型进行定量评价，也 可以采用雷达图得到相应的评价结果图，但是难以根据定量结果及雷达图直观的分析不同 产品感官质量的相似性。
[0004] 针对上述问题，如何采用数据可视化方法，对卷烟产品的感官质量的相似性及不 相似性进行直观的分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求，是本领域尚待解决 的技术难题。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种卷烟感官质量可视化方 法;根据星形图的形状可直观地判断各卷烟样品的感官质量相似与否，相似的地方表现在 哪些方面，差异表现在哪些方面。
[0006] 本发明的目的通过下述技术方案予以实现：
[0007] 1.获取感官评价数据
[0008] 卷烟感官评价的评价员采用GB5606.4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》对N个 卷烟样品的P个感官质量进行评价。
[0009] 2.将N个样品p个感官质量的卷烟感官评价数据读入Matlab变量X，
[0010]
[0011]采用如下归一化变换进行数据预处理：
[0012]
[0013]式中xlk为第i样品的第k感官质量的原始数据，x\k表示变换后的数据， Xmax = ITiaXl<i<N, l<k<p Xik , Xmin - ΙΠ?Π?<?<Ν, l<k<p Xik , B - 0.05 , b - 0.95〇
[0014] 3.对预处理后的数据浐调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品星形图。
[0015] 4.根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品星形图；
[0016] 5.比较观察各类的星形图，分析各类星形的突出特征，并使用Matlab图形工具数 据游标确定各类样品的主体感官质量。
[0017] 本发明的有益效果是:星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟感官质量可视化 为星形特征，对卷烟产品的感官质量的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品 对比分析及品类构建的需求。
【附图说明】
[0018] 图1为本发明一种卷烟感官质量的星形图识别法的10个卷烟样品星形图；
[0019] 图2为本发明一种卷烟感官质量的星形图识别法的分类别显示的10个卷烟样品星 形图；
[0020] 图3为本发明一种卷烟感官质量的星形图识别法的操作流程示意图。
【具体实施方式】
[0021] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施 例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发 明，并不用于限定本发明。
[0022] 如图3所示，本发明方法选取10个卷烟样品的感官评吸数据作为实施例，具体步骤 与
【发明内容】
部分所述步骤一致。
[0023] 1.将感官评吸专家对N=10个卷烟样品，p = 6个感官质量指标评价数据，即表1;
[0024] 2.读入Matlab变量X，采用如下归一化变换进行数据预处理：
[0025]
[0026] 式中Xlk为第i样品的第k感官质量的原始数据，x\k表示变换后的数据，Xmax = ITiaXl<i<N, l<k<p Xik , Xmin - ΙΠ?Π?<?<Ν, l<k<p Xik , B - 0.05 , b - 0.95〇
[0027] 3.对预处理后的数据的浐绘制卷烟样品星形图，即图1;
[0028] 执行 Matlab 命令：
[0029] 11={'样品1'，'样品2'，'"，'样品^};
[0030] glyphplot(X*,ObsLabels',η)；
[0031] glyphplot输入参数使用'ObsLabels'会使每个星形图下方增加样品具体名称η。 [0032] 通过观察图1可知:卷烟样品2、3、6、7、8的星形图较为相似，可以归为一类(类1)， 卷烟样品4、5、10星形图较为相似可以归为一类(类2)，样品1、9的星形图较为相似可以归为 一类(类3);
[0033] 4.根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品星形图，即图2;
[0034] 由图1可知星形图可分成1 = 3类。记X/为第j类样品数据，如为第j类样品名称；
[0035] 执行 Matlab 命令：
[0036] 厂{'刺激性'，'光泽'，'香气'，'谐调'，'杂气'，'余味'};
[0037] for j = l:l
[0038] figure(j)；
[0039] glyphplot(Xj*, ObsLabels' ,nj, 'varlabels' ,v)；
[0040] end
[0041 ] glyphplot输入参数使用' varlabels '会使数据游标中显示各感官质量的具体名 称v及相应取值，便于后继分析各类样品突出特征；
[0042] 5.比较观察各类的星形图，分析各类星形的突出特征，并使用Matlab图形工具数 据游标确定各类样品的主体感官质量。
[0043] 在图2上使用数据游标可知：总体而言，根据感官质量和星形图形状比较可知，样 品2、3、6、7、8五种样品卷烟是以余味为主体感官质量，还辅以一定的香气，并可感受到一定 的刺激性和杂气;样品4、5、10三种样品卷烟是以香气为主体感官质量，还辅以一定的余味 和刺激性，并可感受到一定的杂气;样品1、9两种样品卷烟是以香气为主体感官质量，但与 类1、类2比较，明显更弱，同时还辅以一定的余味和刺激性，并可感受到一定的杂气。
[0044] 表1:原始数据
[0045]
平汉％ p、」，円Μ双木疋：生7丨夕因土 A刀、且，日匕以夕刁^币?你十四：拟日；^里hj w'丨七 为星形特征，对卷烟产品的感官质量的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品 对比分析及品类构建的需求。
[0047]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本实用新保护范围。
【主权项】
1. 一种卷烟感官质量的星形图识别法，其特征在于，包括W下步骤： 步骤一、获取感官评价数据:卷烟感官评价的评价员采用GB5606.4-2005《卷烟第4部 分:感官技术要求》对卷烟样品的感官质量进行评价； 步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处 理； 步骤S、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品星形图； 步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品星形图； 步骤五、比较观察各类的星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体感官 质量； 该方法将卷烟的6个感官质量与星形形状对应，从而将卷烟感官评价结果W星形的形 状展现出来。2. 如权利要求1所述的卷烟感官质量的星形图识别法，其特征在于，所述步骤二的数据 预处理方法为： 对N个样品P个感官质量的感官评价数据采用如下归一化变换：式中X化为第i样品的第k感官质 里的原始数据，X ik 表不变换后的数据，Xmax _IHaXl < i <N, 1 < k< p Xik,Xmin _inilll < i <N, I < k< p Xik,a = 0.05,b = 0.95。3. 如权利要求1或2所述的卷烟感官质量的星形图识别法，其特征在于:所述步骤五使 用Matlab图形工具数据游标来确定各类样品的主体感官质量。
【专利摘要】本发明公开一种卷烟感官质量的星形图识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处理；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品星形图；步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体香韵特征，该方法将卷烟的6个感官质量与星形形状对应，从而将卷烟感官评价结果以星形的形状展现出来；本发明的优点在于：星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为星形特征，对卷烟产品的香型香韵特征的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
【IPC分类】G06F17/50
【公开号】CN105512356
【申请号】CN201510825476
【发明人】任宏光, 廖头根, 赵建华, 朱保昆, 王明锋, 申晓锋
【申请人】云南中烟工业有限责任公司
【公开日】2016年4月20日
【申请日】2015年11月24日