筑、兴趣点；
[0048]用户级别的尺度包括:领导、专家、企业、业务人员、公众；
[0049]功能的尺度包括:经济、环境、管理、规划。
[0050]步骤2中，通过四个维度对数据以树形结构进行划分，通过四维结构能够更快速准确的对数据进行分类，为后期的数据更好融合做准备。
[0051]步骤4具体包括:用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
[0052]图2是一种多元异构数据汇聚分析系统的结构图。本系统包括采集模块、分类模块、融合模块、显示模块、交互模块。
[0053]采集模块用于将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；
[0054]分类模块用于对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类;具体的通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。
[0055]融合模块用于将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图。
[0056]显示模块用于将各维度各尺度的图层进行叠加显示。
[0057]交互模块用于接收用户输入的时间、空间、用户级别、功能的级别，并通知至显示模块。显示模块还用于根据用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。
[0058]本发明可以最终通过一张图，实现四维活数据的综合展示和分析，能够更充分，更全面的展示城市运行中的数据和服务，将业务信息无缝融合到空间中，能够使用户更快更准去地获取数据和服务。相比较三维的数据划分，能够快速准确的进行数据分类，能够提升数据分类的准确性，提升数据划分精细度。
[0059]此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例说明。
[0060]上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施，而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。
[0061 ]在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0062]以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，仅仅参照较佳实施例对本发明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
【主权项】
1.一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括: 步骤I:将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库； 步骤2:对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类； 步骤3:将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图； 步骤4:将各维度各尺度的图层进行叠加显示。2.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括: 所述步骤2中通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。3.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括: 所述步骤4具体包括:用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。4.如权利要求1所述的一种多元异构数据汇聚分析方法，其特征在于，所述方法包括: 所述时间的尺度包括:分、小时、天、月、季度、年； 所述空间的尺度包括:城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点； 所述用户级别的尺度包括:领导、专家、企业、业务人员、公众； 所述功能的尺度包括以上尺度:经济、环境、管理、规划。5.—种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，所述系统包括采集模块、分类模块、融合t旲块、显不t旲块； 所述采集模块，用于将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；所述分类模块，用于对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类； 所述融合模块，用于将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图； 所述显示模块，用于将各维度各尺度的图层进行叠加显示。6.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于， 所述分类模块，还用于通过所述四个维度对所述数据以树形结构进行划分分类。7.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于，所述系统还包括交互模块； 所述交互模块，用于接收用户输入的时间、空间、用户级别、功能的级别； 所述显示模块，还用于根据用户输入时间、空间、用户级别、功能的级别查询多个图层，将多个图层进行叠加显示。8.如权利要求5所述的一种多元异构数据汇聚分析系统，其特征在于， 所述时间的尺度包括:分、小时、天、月、季度、年； 所述空间的尺度包括:城市、片区、街区、地块、建筑、兴趣点； 所述用户级别的尺度包括:领导、专家、企业、业务人员、公众； 所述功能的尺度包括以上尺度:经济、环境、管理、规划。
【专利摘要】本发明公开了一种多元异构数据汇聚分析方法及系统，所述方法包括：步骤1：将收集的数据基于全地物要素编码进行分类，形成时空数据仓库；步骤2：对所述时空数据仓库中的数据进行时间、空间、用户级别、功能此四个维度进行分类；步骤3：将分类数据进行融合，按照不同维度的不同尺度形成信息平台的展示图；步骤4：将各维度各尺度的图层进行叠加显示。本发明可以实现四维活数据的综合展示和分析，能够更充分、更全面的展示城市运行中的数据和服务，将业务信息无缝融合到空间中，能够使用户更快更准去地获取数据和服务。相比较三维的数据划分，能够快速准确的进行数据分类，能够提升数据分类的准确性，提升数据划分精细度。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105528412
【申请号】CN201510884629
【发明人】彭玲, 池天河, 崔绍龙, 姚晓婧, 柳树福
【申请人】中国科学院遥感与数字地球研究所
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2015年12月3日