区域识别方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种区域识别方法及装置。
【背景技术】
[0002]身份证的自动识别技术是一种通过图像处理对身份证上的文字信息进行识别的技术。
[0003]相关技术提供了一种身份证的自动识别方法，通过身份证扫描设备按照固定的相对位置对身份证进行扫描，得到身份证的扫描图像;对扫描图像中的η个预定区域进行文字识别，得到姓名信息、性别信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份号码信息中的至少一种。但是对于直接拍摄得到的身份证图像，仍然有较大的识别难度。
【发明内容】
[0004]为了解决相关技术中的问题，本公开提供一种区域识别方法及装置。所述技术方案如下:
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种区域识别方法，该方法包括:
[0006]识别证件图像中证件的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0007]根据预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域；
[0008]对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0009]在一个可选的实施例中，识别证件图像中证件的预定边缘，包括:
[0010]对证件图像进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的证件图像；
[0011]对处理后的证件图像中的预定区域进行直线检测，得到目标直线，将目标直线识别为证件的预定边缘。
[0012]在一个可选的实施例中，该方法还包括:
[0013]预先对证件图像按照预定缩小比例进行缩小处理。
[0014]在一个可选的实施例中，该方法还包括:
[0015]对处理后的证件图像中的预定区域进行连通域处理。
[0016]在一个可选的实施例中，根据预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域，包括:
[0017]根据预定边缘和相对位置关系，确定出至少一个信息区域，相对位置关系是预定边缘与信息区域之间的相对位置关系。
[0018]在一个可选的实施例中，证件是第二代身份证，预定边缘是第二代身份证的下边缘，信息区域是第二代身份证的公民身份号码区域；
[0019]根据预定边缘和相对位置关系，确定出至少一个信息区域，包括:
[0020]将位于下边缘上方预定高度的区域，确定为公民身份号码区域。
[0021]在一个可选的实施例中，该方法还包括:
[0022]根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正。
[0023]在一个可选的实施例中，根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正，包括:
[0024]根据预定边缘的斜率，确定出预定边缘与水平方向的夹角；
[0025]对证件图像按照夹角旋转，旋转后的证件图像中的预定边缘与水平方向平行。
[0026]在一个可选的实施例中，对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域，包括:
[0027]对信息区域进行二值化，得到二值化后的信息区域；
[0028]对二值化后的信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0029]根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到η行文字区域，η为正整数；
[0030]对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，l，i为正整数；
[0031]根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到m个字符区域。
[0032]根据本公开实施例的第二方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0033]识别模块，被配置为识别证件图像中证件的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0034]确定模块，被配置为根据预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域；
[0035]切割模块，被配置为对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0036]在一个可选的实施例中，识别模块，包括:
[0037]滤波子模块，被配置为对证件图像进行索贝尔水平滤波和二值化，得到处理后的证件图像；
[0038]检测子模块，被配置为对处理后的证件图像中的预定区域进行直线检测，得到目标直线，将目标直线识别为证件的预定边缘。
[0039]在一个可选的实施例中，该装置还包括:
[0040]缩小模块，被配置为预先对证件图像按照预定缩小比例进行缩小处理。
[0041]在一个可选的实施例中，该装置还包括:
[0042]连通模块，被配置为对处理后的证件图像中的预定区域进行连通域处理。
[0043]在一个可选的实施例中，确定模块，被配置为根据预定边缘和相对位置关系，确定出至少一个信息区域，相对位置关系是预定边缘与信息区域之间的相对位置关系。
[0044]在一个可选的实施例中，证件是第二代身份证，预定边缘是第二代身份证的下边缘，信息区域是第二代身份证的公民身份号码区域；
[0045]确定模块，被配置为将位于下边缘上方预定高度的区域，确定为公民身份号码区域。
[0046]在一个可选的实施例中，该装置还包括:
[0047]修正模块，被配置为根据预定边缘的斜率，对证件图像进行倾斜度修正。
[0048]在一个可选的实施例中，修正模块，包括:
[0049]夹角确定子模块，被配置为根据预定边缘的斜率，确定出预定边缘与水平方向的夹角；
[0050]旋转子模块，被配置为对证件图像按照夹角旋转，旋转后的证件图像中的预定边缘与水平方向平行。
[0051 ]在一个可选的实施例中，切割模块，包括:
[0052]二值化子模块，被配置为对信息区域进行二值化，得到二值化后的信息区域；
[0053]第一计算子模块，被配置为对二值化后的信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括:每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；
[0054]行识别子模块，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到η行文字区域，η为正整数；
[0055]第二计算子模块，被配置为对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括:每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，η 2 i >l,i为正整数；
[0056]字符识别子模块，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到m个字符区域。
[0057]根据本公开实施例的第三方面，提供一种区域识别装置，该装置包括:
[0058]处理器；
[0059]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0060]其中，处理器被配置为:
[0061 ]识别证件图像中证件的预定边缘，预定边缘是位于证件的预定方向上的边缘；
[0062]根据预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域；
[0063]对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。
[0064]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0065]通过识别证件图像中证件的预定边缘;根据预定边缘在证件图像中确定出至少一个信息区域;对信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域;解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题;达到了通过证件图像中预定边缘确定出信息区域，并对信息区域进行切割，从而对信息区域准确定位和对信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。
[0066]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0067]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
[0068]图1是根据一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0069]图2A是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[ΟΟΤ?]图2Β是根据一示例性实施例示出的一种证件图像二值化的示意图；
[0071]图2C是根据一示例性实施例示出的一种证件图像中直线检测的示意图；
[0072]图3Α是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0073]图3Β是根据一示例性实施例示出的一种连通域处理后证件图像的示意图；
[0074]图4是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0075]图5A是根据另一示例性实施例示出的一种区域识别方法的流程图；
[0076]图5B是根据一示例性实施例示出的一种按照水平方向计算第一直方图的示意图；
[0077]图5C是根据一示例性实施例示出的一种连