一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及通信领域，更具体地说设及面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程 智能推荐方法。
【背景技术】
[0002] 客户经理是烟草公司与零售客户的桥梁，客户经理通过客户拜访进行信息沟通、 经营指导、品牌培育和终端建设等客户服务，同时，从零售客户中捜集市场信息，为公司决 策提供依据。每个客户经理一般负责一、二百个零售户，每天需要拜访10-20户，工作责任 大、任务重，在拜访过程中向零售户推荐适合其销售的烟草品牌规格具有重要的研究意义。
[0003] 然而，目前并没有专口针对烟草公司客户经理设计的远程智能推荐方法，在实际 的拜访过程中，往往需要人工的捜集市场信息，并且按照拜访目标人为的选择需要推荐的 品牌，或者随身携带很多的样品、样册等资料文件，不但行动不方便，并且效率很低，需要现 场查找、翻阅，浪费时间。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种面向零售商户个性化需求的烟 草品牌远程智能推荐方法。本发明通过让客户经理根据需要，可W在任意地点通过无线的 方式查询远程服务器，远程服务端通过构建零售户的特征空间，并引入权值因子提高零售 户相似度计算的准确性，最大限度的消除数据稀疏性带来的影响，并将零售户进行聚类，根 据聚类结果为目标零售户推荐适合其销售的烟草品牌规格。从而有针对性的对零售户的销 售进行有效的指导，根据客户经理的查询要求，实时的将推荐结果发送到客户经理佩带的 无线装置，供客户经理参考，也可及时的给客户展示，提高效率，提高其销售利润。
[0005] 本发明提供了一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法，依次 包括如下步骤：
[0006] 步骤1:客户经理通过随身携带的无线终端发送最优拜访路径查询消息至远程服 务器，其中无线装置包括中央控制器，W及分别与其连接的输入装置，无线通信装置，显示 装置和语音播放装置，在远程服务器中建立问题数学模型；
[0007] 步骤2:远程服务器接受来自无线装置的烟草品牌查询消息，根据查询条件，得到 推荐度最高的前Q个品牌，具体步骤为：
[000引步骤2.1:根据客户特征构建对应维数的零售户特征向量，并对特征向量中的每个 维度进行归一化处理：
[0009] 其中，对于零售户1 Ui，其特征向量为：(却，，…，'。；
[0010] 对于零售户2化，其特征向量为：('4，";，…，：
[0011] 步骤2.2:引入权值因子计算零售户相似度，具体步骤为：
[001 ^ 步骤2.2.1:利用余弦距离计算零售户1和零售户2之间相似度，如下：
[001引步骤2.2.2:用0表示设定的阔值，用r (Ui，化)表示零售户Ui和化共同订购过的品 牌规格，当零售户化和化共同订购过的品牌规格数超过阔值O，则权值因子为1，否则，权值因 子小于1，零售户U谢化的权值因子S(化，化)的计算方法如下：
[0017]步骤2.2.3:利用权值因子对零售户的相似度进行修正，经过修正的零售户相似度 计算方法如下：
[001 引 Sim化 1，化）=s(化，化）.Sim(化，化）；
[0019] 步骤2.3:采用最小生成树获取零售户聚类；
[0020] 步骤2.4:对目标零售户进行烟草品牌规格推荐；
[0021] 步骤3:将步骤2得到的推荐结果发送到客户经理佩带的无线装置，并且将推荐结 果在显不装置上显不。
[0022] 优选地，所述步骤2.3具体步骤为：
[0023] 步骤2.3.1:在零售户空间中，将每个零售户表示为图的顶点，两个零售户之间的 相似度表示为图中的边，则将所有的零售户构成一个带权无向图G= (V，E)，初始状态下，只 有n个零售户，而零售户之间的边并未连接；
[0024] 步骤2.3.2:计算任意两个零售户之间的相似度，并根据相似度的值进行边的降序 排序，并依据排序分值依次挑选图中的边，如果挑选出的边所连接的顶点位于最小生成树 的不同连通分量，
[0025] 则将两者合并为一个新的连通分量；
[00%] 步骤2.3.3:对步骤2.3.2中的过程进行迭代处理，直到生成的图中边集中包含n-1 条边为止；
[0027]步骤2.3.4:在最小生成树中逐个删除权值最小的边，直到在边集中删除了 1-1，贝。 其余所有顶点和边组成M个连通分支；
[00%]步骤2.3.5:利用各回路进行求平均值的操作得到M个初始聚类簇的中屯、：
[0030] 其中I Cl I表示簇Cl中零售户的数量；
[0031] 步骤2.3.6:为每个零售户计算其与各个簇的质屯、的距离，并选择与之距离最近的 簇将其归入其中；
[0032] 步骤2.3.7:各簇中零售户进行调整后，重新计算各簇的质屯、；
[0033] 步骤2.3.8:重复计算步骤2.3.6和2.3.7，直到误差函数收敛为止。
[0034] 优选地，所述步骤2.4具体步骤为
[0035] 步骤2.4.1:计算目标零售户11与各个簇质屯、的距离，选择与其距离最近的簇，用(：^ 表不；
[0036]步骤2.4.2:对于每一个烟草品牌规格bp,pe U，2,…，P}，为目标零售户U计算品 牌规格bp的推荐度<，计算方法如下：
[0038] 其中，/?表示用户Uc对品牌规格bp的推荐度，用该零售户近S个月在销售该品牌 规格时所获利润表示；
[0039] 步骤2.4.3:将推荐度最高的前Q个品牌规格推荐给目标零售户U。
[0040] 优选地，所述根据客户特征构建对应维数的零售户特征向量具体为构建23维向 量，分别为零售户所在区域、零售户月度订货量平均总额、零售户月度订货平均数量、零售 户月度订货量平均单条值、零售户月度拜访频率标准、零售户单次拜访时间标准、零售户档 位、是否是大客户、销量、销额、百元W上本地烟、购烟数量、购烟金额、购烟平均单条值、卷 烟经营利润、品牌宽度、品牌动销率、品牌月度环比增长率、完全满足规格、均衡满足规格、 零售户是不是信息采集点、固定消费者采集数量和是否是非烟商品销售点。
[0041 ]优选地，所述输入装置为键盘或触摸屏。
[0042] 本发明的面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法，可W实现：
[0043] 1)通过让客户经理根据需要，在任意地点通过无线的方式查询远程服务器，远程 服务端处理得到推荐结果，并实时将推荐结果发送到客户经理佩带的无线装置，提高效率， 节约时间，提高其销售利润；
[0044] 2)通过优化的推荐计算方法，有针对性的对零售户的销售进行有效的指导，提高 其销售利润。
【具体实施方式】
[0045] 下面详细说明本发明的具体实施，有必要在此指出的是，W下实施只是用于本发 明的进一步说明，不能理解为对本发明保护范围的限制，该领域技术熟练人员根据上述本
【发明内容】
对本发明做出的一些非本质的改进和调整，仍然属于本发明的保护范围。
[0046] 本发明提供了一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法，首先 客户经理通过随身携带的无线装置发送烟草品牌查询消息至远程服务器，其中无线装置包 括中央控制器，W及分别与其连接的输入装置，无线通信装置，显示装置和语音播放装置；
[0047] 1.构建零售户特征向量
[0048] 为了描述用户信息，烟草品牌推荐方法中的首要环节是构建零售户特征向量。本 算法中零售户特征由23维向量构成：
[0050] 2.零售户相似度计算
[0051 ]步骤1:构造零售户的特征向量
[0052] 对于零售户I(Ui),其特征向量为：((/,I，?/,i/,。)
[OOM ] 对于零售户2 (化），其特征向量为：(喊，，...，婷)
[0054] 并对特征向量中的每个维度进行归一化处理。
[0055] 步骤2:利用余弦距离计算零售户1和零售户2之间相似度，如下：
[005引步骤3:考虑到烟草品牌推荐方法中的数据稀疏问题，本算法进行零售户相似度计 算时引入权值因子。权值因子(S)可W解决数据的稀疏性问题，如果两个零售户都订购过的 烟草品牌规格数量过少，会导致零售户相似度的过度估计。原因在于如果