一种虹膜图像识别方法及用户设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种虹膜图像识别方法及用户设备。
【背景技术】
[0002]虹膜识别，是指通过采集虹膜图像、分析和对比虹膜图像中的虹膜特征信息，来实现快速准确的身份认证。目前，为了防止非法用户肆意操作用户设备(如智能手机)，用户设备上一般配置了虹膜识别器，用于对用户设备屏幕进行虹膜加锁以识别用户身份。
[0003]然而实践中发现，虹膜图像很容易伪造。非法用户可以伪造合法用户的虹膜图像，通过伪造的虹膜图像来对用户设备进行解锁，进而肆意操作用户设备，这很容易使得用户设备的信息泄露。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供了一种虹膜图像识别方法及用户设备，可以提高用户设备信息的安全性。
[0005]本发明实施例第一方面公开了一种虹膜图像识别方法，包括:
[0006]对采集对象进行采集，以获取第一虹膜图像；
[0007]识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与所述第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，以及基于所述第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断所述第一虹膜图像是否为真实虹膜图像；
[0008]当存在所述目标虹膜信息且所述第一虹膜图像为真实虹膜图像时，确定所述第一虹膜图像为合法虹膜图像。
[0009]本发明实施例第二方面公开了一种用户设备，包括:
[0010]采集单元，用于对采集对象进行采集，以获取第一虹膜图像；
[0011]识别单元，用于识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与所述第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息；
[0012]判断单元，用于基于所述第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断所述第一虹膜图像是否为真实虹膜图像；
[0013]确定单元，用于当所述识别单元识别预先存储的预设虹膜信息中存在与所述第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，且所述判断单元基于所述第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断所述第一虹膜图像为真实虹膜图像时，确定所述第一虹膜图像为合法虹膜图像。
[0014]本发明实施例中，用户设备对采集对象进行采集，以获取第一虹膜图像，进一步的，用户设备识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，以及基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像；当存在目标虹膜信息且第一虹膜图像为真实虹膜图像时，用户设备确定第一虹膜图像为合法虹膜图像。可见，通过本发明实施例，用户设备可以识别伪造的虹膜图像，从而可以提高用户设备信息的安全性。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本发明实施例公开的一种虹膜图像识别方法的流程示意图；
[0017]图2是本发明实施例公开的另一种虹膜图像识别方法的流程示意图；
[0018]图3是本发明实施例公开的一种用户设备的结构示意图；
[0019]图4是本发明实施例公开的另一种用户设备的结构示意图；
[0020]图5是本发明实施例公开的另一种用户设备的结构示意图；
[0021]图6是本发明实施例公开的另一种用户设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0022]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0023]本发明实施例公开了一种虹膜图像识别方法及用户设备，可以提高用户设备信息的安全性。以下分别进行详细说明。
[0024]本发明实施例中，用户设备可以是任意的具备虹膜图像识别功能的设备，例如:专门的虹膜图像识别设备或者智能终端，其中，该智能终端可以包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人计算机(Personal Computer, PC)、个人数字助理(Personal DigitalAssistant, PDA)、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环)等各类用户设备。
[0025]请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种虹膜图像识别方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。
[0026]S101、对采集对象进行采集，以获取第一虹膜图像。
[0027]本发明实施例中，用户设备需要先开启摄像头，进一步地，对在该摄像头的采集区域中的采集对象进行拍摄，以获取该采集对象的第一虹膜图像。其中，该采集对象可以为真实的人，比如，用户设备对摄像头的采集区域中的人脸进行拍摄，这样，就可以获得包括虹膜的人脸图像，进而用户设备可以从该人脸图像中提取出第一虹膜图像，或者，该采集对象可以为一张虹膜图像，比如，用户设备对摄像头的采集区域中的虹膜图像进行拍摄，这样，就可以获得第一虹膜图像。
[0028]S102、识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，以及基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像。
[0029]本发明实施例中，用户设备对采集对象进行采集，以获取第一虹膜图像之后，用户设备可以同时识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，以及基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像，或者，
[0030]用户设备可以先识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息，当识别结果为是时，再基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像，或者，
[0031]用户设备可以先基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像，当判断结果为是时，再识别预先存储的预设虹膜信息中是否存在与第一虹膜图像携带的虹膜信息匹配的目标虹膜信息。
[0032]本发明实施例中，用户设备可以预先存储多个预设虹膜信息，当获得第一虹膜图像之后，用户设备可以对该第一虹膜图像进行图像预处理，采用特定的算法从处理后的第一虹膜图像中提取出虹膜识别所需的虹膜信息，并对其进行编码，进一步的，将提取得到的虹膜信息与数据库中的多个预设虹膜信息逐一比对，分别判断匹配度是否大于预设阈值，比如80%，若是，则用户设备可以将匹配度大于预设阈值的预设虹膜信息确定为目标虹膜?目息O
[0033]本发明实施例中，用户设备获取到第一虹膜图像之后，用户设备可以通过多种方式来判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像。
[0034]作为一种可选的实施方式，用户设备基于第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，判断第一虹膜图像是否为真实虹膜图像的【具体实施方式】可以包括以下步骤:
[0035]11)确定第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径；
[0036]12)检测在采集第一虹膜图像时采集对象的瞳孔到用户设备的第一距离；
[0037]13)检测用户设备被移动时采集对象的瞳孔到用户设备的第二距离；
[0038]14)确定在第二距离对采集对象进行采集而获得的第二虹膜图像中的瞳孔的目标半径；
[0039]15)判断第一距离与原始半径的乘积是否等于第二距离与目标半径的乘积；
[0040]16)当判断结果为否时，确定第一虹膜图像为真实虹膜图像。
[0041]在该实施例中，用户设备获取到第一虹膜图像之后，用户设备可以确定该第一虹膜图像中的瞳孔的原始半径，并通过距离传感器检测在采集第一虹膜图像时采集对象的瞳孔到用户设备的第一距离，进一步地，用户可以前后移动该用户设备，这时，距离传感器可以检测用户设备被移动时采集对象的瞳孔到用户设备的第二距离，并确定在第二距离对采集对象进行采集而获得的第二虹膜图像中的瞳孔的目标半径。这样，用户设备就可以判断第一距离与原始半径的乘积是否等于第二距离与目标半径的乘积。根据预先多次实验获得的结论，如果用户设备判断第一距离与原始半径的乘积等于第二距离与目标半径的乘积，那么可以确定进行识别的第一虹膜图像为伪造虹膜图像，如果第一距离与原始半径的乘积不等于第二距离与目标半径的乘积，那么可以确定进行识别的第一虹膜图像为真实虹膜图像。一般而言，如果采集对象为一种伪造的虹膜图像，那么，无论用户设备前后怎么移动，该采集对象不会变化。当采集对象的瞳孔到用户设备的距离变小时，采集到的第二虹膜图像中的瞳孔的目标半径会变大，当采集对象的瞳孔到用户设备的距离变大时，采集到的第二虹膜图像中的瞳孔的目标半径会变小，但是，多次实验证明，对于伪造的虹膜图像，第一距离与原始半径的乘积始终等于第二距离与目标半径的乘积，而如果采集对象为真实的人，人的瞳孔的半径会发生变化，即采集对象会发生变化，这样，第一距离与原始半径的乘积就不会等于第二距离与目标半径的乘积了。