新计算预测城镇改造工程后压制负荷量。根据公式19,预测城镇改造工程后释放负荷量 为改造工程前预压制负荷量减去改造工程后压制负荷量。
[0086] 604.计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线，如下式所示。
[0088] 其中，$为参数b5的拟合值。
[0089] 优选的，步骤七所述压制负荷释放条件下预测城镇电力负荷预测曲线Ζ(η的计算 方法为：
[0091]相对于现有技术，本发明的城乡电力负荷预测方法，考虑了城乡电网对负荷的压 制，同时考虑电网健康程度改善时压制负荷的恢复性增长。本发明方法有以下两个明显技 术优势:其一是本发明方法可以计算压制负荷量，提高城乡负荷预测精度，为城乡电网改造 提供依据;其二是本发明方法可以计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线，提高存 在压制负荷释放情况时的负荷预测精度。
【附图说明】
[0092] 构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实 施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0093] 图1是本发明实施例提供的城乡负荷预测方法流程图。
[0094] 图2是本发明实施例提供的人均压制负荷计算方法流程图
【具体实施方式】
[0095] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互 组合。
[0096] 下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0097]如图1所示，本发明实施例的城乡负荷预测方法包括以下步骤：
[0098] S101:计算电力负荷预测城镇预测年人均⑶P。以江西省某农业型乡镇为例。首先， 调研该城镇政府发展规划得到2020年总GDP达到4000万元。其次，调研该城镇历史人口数 量，如下表所示：
[0099]
[0100] 应用上表数据，基于公式1所示模型，采用最小二乘方法，拟合模型中参数，得到电 力负荷预测城镇的人口增长拟合曲线。
[0101] N(t)=0.01t-17.95 1
[0102] 由此拟合函数，可以计算2020年该城镇的预测人口数2.25万人。根据公式2可计算 该城镇2020年人均⑶P约为1770元。
[0104] S102:计算预测年无压制人均负荷。调研得到该城镇2020年政府规划的预期城镇 化率为10%。调研与类型为农业型的人均⑶P为1770元的电网条件良好的浙江地区城镇的 人均用电量、城镇化率和最大负荷利用小时数，图下表所示。
[0105]
[0107]以上表所述数据为样本，基于最小二乘法，对公式3进行回归分析得到人均用电量 与城镇化率的拟合回归函数，
[0111] 将该调研城镇2020年政府规划预期城镇化率10 %带入上述拟合函数，得到该城镇 的人均用电量4768kWh。
[0112] 调研该城镇历史最大负荷利用小时数，如下表所示。计算其平均值得到该城镇预 测年最大负荷利用小时数为2422小时。
[0114] 根据公式4计算得到该城镇2020年无压制人均负荷1.9686kWh。
[0116] S103:计算预测年人均压制负荷。具体计算方法如图2所示：
[0117] S201:调研与该城镇同为农业型、城镇化水平约10 %、人均⑶P约1770元的城镇的 电网健康程度，具体包括重载变电站、重载线路、重载配变的容量及供电范围，过载变电站、 过载线路、过载配变的容量及供电范围，低压线路容量及供电范围，区域内所有配变、线路 的容量及供电范围。
[0118] S202:计算各调研城镇的供电能力健康程度指标。按照公式6计算重载比例，按照 公式7计算过载比例，根据公式5计算电网供电能力健康程度指标，
[0119]计算方法如下，
[0120] ac= l-(r2 · αΗ+α〇) 42
[0121] 其中，^为重载负荷压制比系数，取为0.5;af^PaQ分别为电网重载比例和电网过载 比例，计算方法如下，
[0124]其中，Ri，Ci分别为配变i的供电区域和容量;RH，RQ定义分别如下式，
[0127] 其中，及/，7?/，i?/分别为重载变电站、线路、配变的供电范围，政，?分 别为过载变电站、线路、配变的供电范围；
[0128] 各调研城镇指标如下所示：
[0129]
[0130] S203:计算各城镇电网电压质量健康程度指标。按照公式11计算电网低电压比例， 按照公式10计算电网电压质量健康程度指标，
[0131] 计算方法如下，
[0132] aQ=l-aLv 45
[0133] 其中，aLV为电网低电压比例，计算方法如下，
[0135] 其中，Rj，Cj分别为线路j的供电区域和容量;Rlv为低压线路供电范围；
[0136] 各调研城镇指标如下所示：
[0138] S204:计算各调研城镇的压制负荷。根据公式12可计算，
[0140] 其中，也^为调研城镇k的人均压制负荷;ALk为调研城镇k的人均负荷；
[0141] 得到：
[0142]
[0143] S205:拟合人均压制负荷函数。基于所调研的各城镇电网供电能力健康程度指标、 电压质量健康程度指标以及人均压制负荷量，应用最小二乘法拟合式13中参数，
[0144] ALLim=kcac+kQaQ+C 47
[0145] 其中，kc、kQ、C别为为待拟合系数，上式应满足如下边界条件，
[0147] 得到人均压制负荷量计算公式，如下所示：
[0148] ALLim=3.98ac-5.95aQ+1.97
[0149] S206:计算人均压制负荷。根据公式5和公式10计算该预测城镇的电网供电能力健 康程度指标以及电压质量健康程度指标，分为〇. 7和0.7，带入上述拟合函数，得到该城镇人 均压制负荷〇.59kWh。
[0150] S104:计算预测年有压制负荷。根据公式15,计算该城镇2020年有压制负荷 31050kWh〇
[0151] L(T)=LNLim-LLim = N(T) · (ALNLim-AUim) 49
[0152] 其中，T代表预测年。
[0153] S105:计算有压制负荷预测曲线。调研此城镇2015年电力负荷为24500kWh，根据公 式16，
[0154] L(t)=L(0) · (l+ri)* 50
[0155] 其中，L(0)为预测城镇起始年电力负荷为电力负荷年均增长率，其计算公式如 下，
[0157] 得到该城镇2015年至2020年的负荷预测曲线如下所示。
[0158] L(t)=24500(l+0.04)t
[0159] S106:计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线。
[0160] 调研与电力负荷预测城镇类型、城镇化水平、预测年人均GDP相类似，并且存在电 网供电能力和电压质量提升工程的城镇，获得改造前一年及改造后五年的逐年人均用电 量，重载变电站、重载线路、重载配变的容量及供电范围，过载载变电站、过载线路、过载配 变的容量及供电范围，低压线路容量及供电范围，区域内所有配变、线路的容量及供电范 围。
[0161] 根据步骤S103和S104分别求取调研城镇改造前一年压制负荷量1=厂和改造后五 年的压制负荷量，分别为下表所示。
[0162]
[0163] 其中，改造前一年压制负荷量即为公式20中CP，改造后五年压制负荷量即为公 式20中if，按照公式2〇计算调研城镇改造前后负荷释放量A LLimS8380kWh。对公式18进 行拟合得到压制负荷量曲线。
[0164] L*(t)=k5(l-b5t) 52
[0165] 其中，kdPbA待拟合参数，bKl;上式应满足如下边界条件，
[0169] 得到：
[0170] L*(t) = 8380(l-0.621t)
[0171] 设该城镇电网供电能力和电压质量提升工程发生在2016年，压制负荷周期为五 年。计算预测城镇的改造工程的改造后压制负荷量。将电网供电能力和电压质量提升工程 所改善的供电范围视为无重过载和电压质量问题的区域，按照步骤S103和步骤S104经计 算，预测城镇改造工程后