成 像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感 器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0145] 通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置 500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施 例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。 在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例 如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术， 蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0146] 在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信 号处理器（DSP)、数字信号处理设备（DSPD)、可编程逻辑器件（PLD)、现场可编程门阵列 (FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述文档显示方法。
[0147] 在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例 如包括指令的存储器504,上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如， 所述非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-R0M、磁带、软盘 和光数据存储设备等。
[0148] 一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置500的处理 器执行时，使得装置500能够执行一种文档显示方法。
[0149] 将彩色图像转换为灰度图像；
[0150] 计算所述灰度图像的对比度和集中度;其中，所述集中度表示所述灰度图像的灰 度值的聚集程度；
[0151] 计算所述对比度与所述集中度的比值，所述单一性与所述对比度呈反比。
[0152] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其 它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或 者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识 或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的 权利要求指出。
[0153]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并 且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1. 一种确定图像单一性的方法，其特征在于，包括： 将彩色图像转换为灰度图像； 计算所述灰度图像的对比度和集中度；其中，所述集中度表示所述灰度图像的灰度值 的聚集程度； 计算所述对比度与所述集中度的比值，所述单一性与所述对比度呈反比。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将彩色图像转换为灰度图像，包括： 确定所述彩色图像的任一点关于Ξ个颜色通道的颜色值;所述Ξ个颜色通道包括:红 色通道、绿色通道和蓝色通道； 确定每个颜色通道对应的权重； 根据所述权重和所述任一点关于Ξ个颜色通道的颜色值通过加权平均法计算所述任 一点的灰度值； 将所述彩色图像的所有点赋予对应的灰度值，获得所述灰度图像。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个颜色通道对应的权重，包括： 令函数达到最小，确定所述每个颜色通道对应的权重； 其中a、b分别为所述彩色图像的任意两个点，ga = WlRa+W2Ga+W2Ba，gb = W1化+W2Gb+W3Bb，Ra、Ga、Ba分别表示a点关于；个颜色通道的颜色值，Rb、Gb、Bb分别表示b点关于S个颜色 通道的颜色值，W1、W2、W3为每个颜色通道对应的权重，W1、W2、W3都大于0，W1+W2+W3=1，Sab表示 在点a和点b处的颜色对比度。4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述灰度图像的对比 度，包括： 将所述灰度图像划分为多个区域； 计算每个所述区域的灰度差分值，并确定所有灰度差分值中的最大值，所述对比度与 所述最大值呈正比。5. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述灰度图像的集中 度，包括： 将所述灰度图像量化为直方图，所述直方图的横坐标方向上包括多个第一灰度值区 间，所述直方图的纵坐标表示每个所述第一灰度值区间所对应的像素点占所述灰度图像中 所有像素点的比例； 循环遍历每个所述第一灰度值区间，在每次遍历过程中通过滑窗法确定达到预设值的 所述比例的累计值； 根据所述比例的累计值确定对应的至少一个第一灰度值区间，作为第二灰度值区间； 在所有的所述第二灰度值区间中确定区间最小值； 所述集中度为所述第一灰度值区间的个数与所述区间最小值的比值。6. -种确定图像单一性的装置，其特征在于，包括： 转换模块，被配置为将彩色图像转换为灰度图像； 第一计算模块，被配置为计算所述灰度图像的对比度； 第二计算模块，被配置为计算所述灰度图像的集中度;其中，所述集中度表示所述灰度 图像的灰度值的聚集程度； 第Ξ计算模块，被配置为计算所述对比度与所述集中度的比值，所述单一性与所述对 比度呈反比。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述转换模块包括:第一确定子模块，第一 计算子模块和获得子模块； 所述第一确定子模块，被配置为： 确定所述彩色图像的任一点关于Ξ个颜色通道的颜色值;所述Ξ个颜色通道包括:红 色通道、绿色通道和蓝色通道； 确定每个颜色通道对应的权重； 所述第一计算子模块，被配置为根据所述权重和所述任一点关于Ξ个颜色通道的颜色 值通过加权平均法计算所述任一点的灰度值； 所述获得子模块，被配置为将所述彩色图像的所有点赋予对应的灰度值，获得所述灰 度图像。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块被配置为： 令函1&到最小，确定所述每个颜色通道对应的权重； 其中a、b分别为所述彩色图像的任意两个点，ga = WlRa+W2Ga+W2Ba，gb=Wl化+W2Gb+W3Bb，Ra、Ga、Ba分别表示a点关于；个颜色通道的颜色值，Rb、Gb、Bb分别表示b点关于S个颜色 通道的颜色值，W1、W2、W3为每个颜色通道对应的权重，W1、W2、W3都大于0，W1+W2+W3 = 1，Sab表示 在点a和点b处的颜色对比度。9. 根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括:划分子 模块和第二计算子模块； 所述划分子模块，被配置为将所述灰度图像划分为多个区域； 所述第二计算子模块，被配置为计算每个所述区域的灰度差分值，并确定所有灰度差 分值中的最大值，所述对比度与所述最大值呈正比。10. 根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块包括:量化子 模块和第二确定子模块； 所述量化子模块，被配置为将所述灰度图像量化为直方图，所述直方图的横坐标方向 上包括多个第一灰度值区间，所述直方图的纵坐标表示每个所述第一灰度值区间所对应的 像素点占所述灰度图像中所有像素点的比例； 所述第二确定子模块，被配置为： 循环遍历每个所述第一灰度值区间，在每次遍历过程中通过滑窗法确定达到预设值的 所述比例的累计值； 根据所述比例的累计值确定对应的至少一个第一灰度值区间，作为第二灰度值区间； 在所有的所述第二灰度值区间中确定区间最小值； 所述集中度为所述第一灰度值区间的个数与所述区间最小值的比值。11. 一种确定图像单一性的装置，其特征在于，包括： 处理器； 用于存储所述处理器的可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为： 将彩色图像转换为灰度图像； 计算所述灰度图像的对比度和集中度；其中，所述集中度表示所述灰度图像的灰度值 的聚集程度； 计算所述对比度与所述集中度的比值，所述单一性与所述对比度呈反比。
【专利摘要】本公开是关于一种确定图像单一性的方法及装置，首先，将彩色图像转换为灰度图像；其次，计算灰度图像的对比度和集中度；其中，该集中度表示灰度图像的灰度值的聚集程度；最后，计算对比度与集中度的比值，该单一性与对比度呈反比。在智能终端上可以设置一个预设值，当对比度与集中度的比值小于该预设值，那么确定该图像具有单一性，此时，可以将该图像删除，从而可以释放更多的内存空间。
【IPC分类】G06T7/00
【公开号】CN105574854
【申请号】CN201510916284
【发明人】侯文迪, 陈志军, 汪平仄
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年5月11日
【申请日】2015年12月10日