电子商务口碑分析系统和其方法

文档序号:9826298阅读:1336来源:国知局
电子商务口碑分析系统和其方法
【技术领域】
[0001]本发明是关于一种电子商务口碑分析系统和其方法,且特别是有关于一种依据评价数据进行口碑分析的电子商务口碑分析系统和其方法。
【背景技术】
[0002]近年来,由于网络科技的发达,电子商务平台(例如:淘宝网、或是PChome线上购物等等)的崛起提供消费者一种新的消费形态。由于只要透过网络连线,消费者便可从众多电子商务平台中寻找想要的商品,使得购物更加便利。因此,越来越多消费者偏好透过这种消费形态进行购物。
[0003]虽然电子商务平台提供一种便利的消费模式,然而,随着电子商务平台的规模越大,要获得关于电子商务平台的整体口碑分析,以及对特定商品或特定活动进行口碑分析也就越不容易。由于卖家或商品的数量太多,许多消费者会对所购买的商品自由发言或进行评价,而这些评价数据并非系统化的产生也无特定的格式,因此很难对这些评价数据进行统计或分析以产生对特定商品或特定活动的口碑分析,导致在电子商务平台的卖家商场亦无法掌握贩卖商品在整个电子商务平台的口碑以及作出对应的措施。
[0004]因此,如何提供一种对于电子商务平台的口碑有效的分析,乃为此一业界亟待解决的问题。

【发明内容】

[0005]本发明的一方面在于提供一种电子商务口碑分析系统。电子商务口碑分析系统包含评论数据撷取模块、关键字撷取模块、观感分析模块和口碑分析模块。评论数据撷取模块用以根据分析项目在电子商务平台撷取评论数据。关键字撷取模块用以从评论数据中撷取多个关键字。观感分析模块包含多个观感群组。所述观感群组中的每一个观感群组分别包含多个特征词汇。观感分析模块用以将所述关键字中的每一关键字与观感群组进行比对。当所述观感群组的特征词汇中具有第一特征词汇与关键字中的第一关键字相符时,观感分析模块判断具有第一特征词汇的观感群组为对应第一关键字的观感群组,并增加对应第一关键字的观感群组的评价数。口碑分析模块用以选择所述观点群组中对应分析项目的多个第一观感群组,并统计所述第一观感群组的评价数。
[0006]根据本发明的一实施例,当所述观感群组的所述特征词汇中不具有所述第一特征词汇与关键字中的第一关键字相符时,所述观感分析模块将所述第一关键字进行翻译以产生不同于所述第一关键字的语言的对应翻译词汇,并将对应翻译词汇与所述每一观感群组的所述特征词汇进行相似度比对以产生比对结果。当所述观感分析模块根据比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时,所述观感分析模块增加对应所述第一关键字的观感群组的评价数。
[0007]根据本发明的一实施例,所述观感分析模块透过一位元断词(unigram)和二位元断词(bigram)的方式对所述对应翻译词汇与所述每一观感群组的所述特征词汇进行所述相似度比对。
[0008]根据本发明的一实施例,当所述观感分析模块根据所述比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时,所述观感分析模块还将所述第一关键字设定为第二特征词汇,并将第二特征词汇加入至所述对应所述第一关键字的观感群组以更新所述对应所述第一关键字的观感群组包含的特征词汇。
[0009]根据本发明的一实施例,所述观感分析模块包含特征词库。特征词库用以储存所述每一观感群组中的所述特征词汇。当所述观感分析模块根据所述比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时,所述观感分析模块将所述第一关键字储存设定为第二特征词汇,并将第二特征词汇储存至特征词库中。
[0010]根据本发明的一实施例,所述关键字撷取模块包含断词单元、词性辨识单元和词句撷取单元。断词单元用以对所述评论数据的内容进行断词演算法以得到多个词句。词性辨识单元用以辨识所述词句的词性。词句撷取单元用以撷取所述词句中具有名词和形容词的词句作为多个候选关键字,并从所述候选关键字中撷取所述关键字。
[0011]根据本发明的一实施例,所述词句撷取单元根据所述候选关键字出现的的频率和所述候选关键字与所述分析项目的关联性从所述候选关键字中撷取所述关键字。
[0012]根据本发明的一实施例,所述分析项目为该电子商务平台的商品、卖家或活动。
[0013]本发明的另一方面在于提供一种电子商务口碑分析方法。所述电子商务口碑分析方法包含:根据分析项目在电子商务平台撷取评论数据;从评论数据中撷取多个关键字;将所述关键字中的每一关键字与多个观感群组进行比对,其中所述观感群组中的每一观感群组分别包含多个特征词汇;当所述观感群组的特征词汇中具有第一特征词汇与关键字中的第一关键字相符时,判断具有第一特征词汇的观感群组为对应第一关键字的观感群组;增加对应第一关键字的观感群组的评价数;选择观感群组中对应分析项目的多个第一观感群组;及统计所述第一观感群组的评价数。
[0014]根据本发明的一实施例,所述电子商务口碑分析方法还包含:当所述观感群组的特征词汇中不具有第一特征词汇与关键字中的第一关键字相符时,将所述第一关键字进行翻译以产生不同于所述第一关键字的语言的对应翻译词汇;将对应翻译词汇与所述每一观感群组的所述特征词汇进行相似度比对以产生比对结果;及当根据比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时,增加所述对应所述第一关键字的观感群组的评价数。
[0015]根据本发明的一实施例,将所述对应翻译词汇与所述每一观感群组的所述特征词汇进行所述相似度比对的步骤包含:透过一位元断词和二位元断词的方式对所述对应翻译词汇与所述每一观感群组的所述特征词汇进行所述相似度比对。
[0016]根据本发明的一实施例,当根据所述比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时还包含:将所述第一关键字设定为第二特征词汇;及将第二特征词汇加入至所述对应所述第一关键字的观感群组以更新所述对应所述第一关键字的观感群组包含的特征词汇。
[0017]根据本发明的一实施例,当根据所述比对结果判断有所述对应所述第一关键字的观感群组存在时还包含:将所述第一关键字设定为第二特征词汇;及将第二特征词汇储存至特征词库中,其中特征词库用以储存每一观感群组中的所述特征词汇。
[0018]根据本发明的一实施例,从所述评论数据中撷取所述关键字的步骤包含:对所述评论数据的内容进行断词演算法以得到多个词句;辨识所述词句的词性;撷取所述词句中具有名词和形容词的词句作为多个候选关键字;及从所述候选关键字中撷取所述关键字。
[0019]根据本发明的一实施例,从所述候选关键字中撷取所述关键字的步骤包含:根据所述候选关键字出现的的频率和所述候选关键字与所述分析项目的关联性从所述候选关键字中撷取所述关键字。
[0020]根据本发明的一实施例,所述分析项目为所述电子商务平台的商品、卖家或活动。
【附图说明】
[0021]为让本发明的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂,所附附图的说明如下:
[0022]图1是根据本发明一实施例绘不的一种电子商务口碑分析系统的方块图;及
[0023]图2是根据本发明一实施例绘示的一种电子商务口碑分析方法的流程图。
【具体实施方式】
[0024]下文是举实施例配合所附附图作详细说明,但所提供的实施例并非用以限制本发明所涵盖的范围,而结构操作的描述非用以限制其执行的顺序,任何由元件重新组合的结构,所产生具有均等功效的装置,皆为本发明所涵盖的范围。此外,附图仅以说明为目的,并未依照原尺寸作图。为使便于理解,下述说明中相同元件将以相同的符号标示来说明。
[0025]关于本文中所使用的『第一』、『第二』、…等,并非特别指称次序或顺位的意思,亦非用以限定本发明,其仅仅是为了区别以相同技术用语描述的元件或操作而已。
[0026]请参照图1,图1是根据本发明一实施例绘不的一种电子商务口碑分析系统100的方块图。电子商务口碑分析系统100包含评论数据撷取模块110、关键字撷取模块120、观感分析模块130和口碑分析模块140。电子商务口碑分析系统100可应用于任何电子商务平台,例如:淘宝网、Yahoo奇摩拍卖或Pchome线上购物等电子消费平台。电子商务口碑分析系统100可根据使用者选定的分析项目对一特定电子商务平台进行评价数据的统计和分析。在一
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