近度因子可以是一个用户与另一用户多么相关。在一个示例中，一个用户可以是另一用户的兄弟姐妹。在该示例中，根据用户的接近度的社交接近度因子可以是亲密的。另夕卜，社交接近度因子可以是用户与社交媒体网站上的其他用户的关系强度的表征。例如，最好的朋友可以与彼此持续联系。在该示例中，根据用户的关系强度的社交接近度因子可以是强的。作为结果，社交接近度因子可以包括用户对社交媒体网站上的其他用户的接近度、用户与社交媒体网站上的其他用户的关系强度、或其组合。
[0034]在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以便提供对当前系统和方法的透彻理解。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践当前的装置、系统和方法。在说明书中对“示例”或相似的语言的引用意味着结合该示例描述的特定特征、结构或特性如所描述的那样被包含，但是可以不被包含在其他示例中。
[0035]现在参考附图，图1是根据本文描述的原理的一个示例的用于利用社交信息来推荐应用的系统的示例的示意图。如下面将描述的，应用推荐系统与网络通信以响应于用户搜索满足准则的应用而搜索满足准则的应用。另外，应用推荐系统根据对用户的社交接近度因子来表征应用。附加地，应用推荐系统呈现按照社交接近度因子排序的应用。
[0036]如以上所提到的，系统(100)包括具有显示器(104)的用户设备(102)。在一个示例中，用户利用用户设备(102)访问网络(106)。在一个示例中，网络(106)可以允许用户访问应用商店(114)。在该示例中，应用商店(114)将应用库(112)存储在存储器中。按照该示例，应用库(112)包括用户可以下载到用户设备(102)的许多应用。作为结果，显示器(104)显示来自应用商店(114)的应用。
[0037]系统(100)还包括应用推荐系统(110)。按照给定示例，应用推荐系统(110)与网络
(106)通信以响应于用户搜索满足准则的应用而搜索满足该准则的应用。例如，如果准则指示用户正在搜索财务应用，则应用推荐系统(110)搜索财务应用。如下面将描述的，应用推荐系统(110)基于用户选择的准则来分析用户正在应用商店(114)中搜索什么。在一个示例中，应用推荐系统(110)基于用户选择的搜索词、经枚举的类别、其他准则或其组合来分析准则。
[0038]另外，应用推荐系统(110)根据对用户的社交接近度因子来表征应用。在该示例中，应用推荐系统(110)针对社交媒体网站(108)内的用户的各种朋友圈执行对准则的分析。如下面将描述的，应用推荐系统(110)可以使用诸如用户对社交媒体网站(108)上的其他用户的接近度、用户与社交媒体网站(108)上的其他用户的关系强度或其组合的用户接近度因子来针对该社交接近度因子分析准则。
[0039]此外，应用推荐系统(110)呈现按照社交接近度因子排序的应用。如下面将描述的，基于搜索准则和社交接近度因子，利用来自应用库(112)的应用以更有意义的方式来填充应用商店(114)。在一个示例中，根据经聚合的组信息来向用户呈现应用。在该示例中，经聚合的组信息可以包括陈述被五个图书倶乐部会员中的四个图书倶乐部会员高度评级的特定应用的信息。作为结果，应用推荐系统(110)允许基于用户正在寻找什么类型的应用并且基于用户的朋友使用的应用来向用户推荐应用。下面将更详细地描述应用推荐系统(IlO)0
[0040]尽管已经参考位于网络上的应用推荐系统描述了该示例，但是根据本文描述的原理应用推荐系统可以位于任何合适的位置中。例如，推荐系统可以位于用户设备、服务器、社交媒体网站、应用库、应用商店或其组合中。另外，应用商店可以位于应用推荐系统、服务器、用户设备、社交媒体网站或其组合中。在一些示例中，应用推荐系统向用户呈现通过社交接近度因子排序的一个应用。在其他示例中，应用推荐系统向用户呈现通过社交接近度因子排序的多个应用。
[0041]另外，应用推荐系统可以响应于标识关于应用的问题来呈现备选推荐。例如，如果呈现给用户的应用未能满足由用户设置的准则，诸如具有低评级、缺少特征，则向用户呈现备选推荐。在一个示例中，应用推荐系统可以呈现至少一个备选推荐。在另一示例中，应用推荐系统可以不呈现备选推荐。
[0042]图2是根据本文描述的原理的一个示例的应用商店的示例的示意图。如以上所提到的，用户可以利用用户设备(图1，102)访问网络(图1，106)。另外，用户设备(图1，102)上的显示器(图1，104)被用于显示来自应用商店(图1，114)的应用。另外，应用推荐系统(图1，110)响应于用户搜索满足准则的应用而搜索满足该准则的应用。如下面将描述的，应用推荐系统(图1，110)呈现按照社交接近度因子排序的应用。
[0043]具体地转到图2，用户设备(图1，102)上的显示器(204)被用于显示来自应用商店
(206)的应用类别(208)。在一个示例中，应用商店(206)可以具有八个应用类别(208)。在该示例中，应用类别可以包括图书类别(208-1)、摄影类别(208-2)、娱乐类别(208-3)、社交网络类别(208-4)、健康与健身类别(208-5)、财务类别(208-6)、音乐类别(208-7)以及导航类别(208-8)。在该示例中，图书类别(208-1)可以包含与图书相关的应用。摄影类别(208-2)可以包含与摄影相关的应用。娱乐类别(208-3)可以包含与摄影相关的应用。社交网络类别(208-4)可以包含与社交网络相关的应用。健康与健身类别(208-5)可以包含和健康与健身相关的应用。财务类别(208-6)可以包含与财务相关的应用。音乐类别(208-7)可以包含与音乐相关的应用。导航类别(208-8)可以包含与导航相关的应用。在一个示例中，当用户选择类别(208)时，可以由应用推荐系统(图1，110)接收准则。
[0044]如以上所提到的，应用推荐系统(图1，110)基于用户选择的什么准则来分析用户正在搜索什么。另外，应用推荐系统(图1，110)响应于用户搜索满足准则的应用而搜索满足该准则的应用。在一个示例中，如果用户选择图书类别(208-1)，则应用推荐系统(图1，110)搜索满足针对图书的准则的应用。在该示例中，即与图书相关的应用。在另一示例中，如果用户选择财务类别(208-6)，则应用推荐系统(图1，110)搜索满足准则的应用。在该示例中，即与财务相关的应用。
[0045]在另一示例中，当用户将搜索词输入到搜索框(210)中时，可以接收基于用户输入的准则。例如，用户输入搜索词，运动。在该示例中，应用推荐系统(图1，110)基于用户选择的什么准则来分析用户正在搜索什么并且搜索满足该准则的应用。在该示例中，即与运动相关的应用。在又一示例中，用户可以将朋友的名字输入到搜索框(210)中以搜索朋友使用的应用。例如，用户将诸如Jane Doe的朋友的名字输入到搜索框(210)中。在该示例中，应用推荐系统(图1，110)基于用户选择的什么准则来分析用户正在搜索什么并且搜索满足该准则的应用。在该示例中，即Jane Doe使用的应用。在另一示例中，用户可以将公司的名称输入到搜索框(210)中以搜索公司使用的应用。例如，用户将诸如公司X的公司名称输入到搜索框(210)中。在该示例中，应用推荐系统(图1，110)基于用户选择的什么准则来分析用户正在搜索什么并且搜索满足该准则的应用。在该示例中，即公司X使用的应用。
[0046]尽管已经参考具有八个应用类别的应用商店描述了该示例，但是应用商店可以具有少于或多于八个应用类别。例如，应用商店可以具有两个应用类别。在另一示例中，应用商店可以具有一百个应用类别。
[0047]尽管已经参考在用户选择类别或将搜索词输入到搜索框中时由应用推荐系统接收的准则来描述了该示例，但是可以通过根据本文描述的原理的任何其他合适的机制来接收准则。例如，可以在用户与图形用户接口(GUI)交互时接收准则。在该示例中，GUI允许用户输入信息，信息诸如针对应用的最小评级、应用应当包含的具体特征、针对应用的最大购买价格、其他信息或其组合。在一个示例中，复选框可以被用于接收准则。在另一示例中，图标可以被用于接收准则。在又一示例中，文本框可以被用于允许应用推荐系统接收准则。另夕卜，可以从包括以下各项的组中选择准则:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合。
[0048]图3是根据本文描述的原理的一个示例的针对应用商店的类别的示例的示意图。如以上所提到的，用户使用用户设备(图1，102)访问网络(图1，106)。另外，用户设备(图1，102)上的显示器(图304)被用于显示来自应用商店(图1，114)的应用。另外，应用推荐系统(图1，110)响应于用户搜索满足准则的应用而搜索满足该准则的应用。如下面将描述的，应用推荐系统(图1，110)呈现按照社交接近度因子排序的应用。
[0049]具体地转到图3，用户设备(图1，102)上的显示器(304)被用于呈现按照社交接近度因子排序的应用。在一个示例中，应用推荐系统(图1，110)接收指示用户正在寻找娱乐应用的准则。如以上所提到的，应用推荐系统(图1，110)基于用户选择的什么准则来分析用户正在搜索什么并且搜索满足该准则的应用。在该示例中，准则指示用户正在寻找由来自组X的用户的朋友中的许多用户的朋友使用的娱乐应用。另外，应用推荐系统(图1，110)呈现按照社交接近度因子排序的应用。如以上所提到的，应用推荐系统(图1，110)可以使用诸如用户对社交媒体网站(108)上的其他用户的接近度、用户与社交媒体网站(108)上的其他用户的关系强度或其组合的用户接近度因子来针对该社交接近度因子分析准则。在该示例中，应用1(308-1)具有满足准则的最高评级的社交接近度因子。作为结果，应用1(308-1)首先被呈现给用户。另外，在该示例中，如果应用1(308-1)未能满足准则或者应用1(308-1)被标识为具有问题，则应用推荐系统(图1，110)向用户呈现三个备选推荐(308-2、308-3、308-3)。例如，如果应用1(308-1)已经由用户的朋友组评论为应用1(308-1)具有缺少的特征，则可以向用户呈现备选推荐(308-2、308-3、308-3)。在一个示例中，应用推荐系统(图1，110)可以呈现至少一个备选推荐。在另一示例中，应用推荐系统(图1，110)可以不呈现备选推荐。
[0050]另外，针对应用1(308-1)的附加信息(310)被显示给用户。在一个示例中，附加信息(310)可以被扩展以通过选择扩展按钮(312)来显示附加信息。在图4中将描述与附加信息(310)有关的更多信息