功能或动作的基于专用硬件的系统、或者专用硬件和计算机指令的组合来实施。
[0094]本文中使用的术语是为了描述特定示例的目的而不旨在为限制性的。如本文中使用的，单数形式的“一”、“一个”和“所述”旨在还包括复数形式，除非上下文另行清楚指示。还将理解，术语“包括”和/或“包含”当在本说明书中被使用时指定所陈述的特征、整数、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除许多其他特征、整数、操作、元件、部件和/或其组的存在或增加。
【主权项】
1.一种用于利用社交信息以用于推荐应用的计算机程序产品，包括: 有形计算机可读存储介质，所述有形计算机可读存储介质包括体现在其中的计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括程序指令，所述程序指令当被执行时使得处理器: 提供基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，利用所述应用推荐系统来: 搜索满足所述准则的应用； 根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用；以及 呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用。2.根据权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述准则是从包括以下各项的组中选择的:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合。3.根据权利要求1所述的计算机程序产品，还包括计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括程序指令，所述程序指令当被执行时使得所述处理器响应于标识关于所述应用的问题来呈现备选推荐。4.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中所述备选推荐基于与所述应用的相似度。5.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中所述备选推荐来自专家组。6.根据权利要求1所述的计算机程序产品，还包括计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括程序指令，所述程序指令当被执行时使得所述处理器通过所述社交接近度因子来标注所述应用。7.根据权利要求6所述的计算机程序产品，其中标注所述应用包括利用做出关于所述应用的推荐的组的图标来标注所述应用。8.根据权利要求7所述的计算机程序产品，还包括计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码包括程序指令，所述程序指令当被执行时使得所述处理器提供来自所述组的与所述应用有关的附加信息。9.一种用于利用社交信息以用于推荐应用的系统，所述系统包括: 利用基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，通过使用以下各项来利用所述应用推荐系统: 搜索引擎，用于搜索满足所述准则的应用； 应用表征引擎，用于根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用，其中所述接近度因子包括所述用户对社交媒体网站上的其他用户的接近度、所述用户与所述社交媒体网站上的所述其他用户的关系强度或者其组合； 应用呈现引擎，用于呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用，其中所述应用呈现引擎将具有较高社交接近度因子的所述应用呈现在具有较低社交接近度因子的所述应用之前； 标注引擎，用于通过所述社交接近度因子来标注所述应用，其中所述标注引擎要利用做出关于所述应用的推荐的组的图标来标注所述应用；以及 附加信息引擎，用于提供来自所述组的与所述应用有关的附加信息，其中所述附加信息包括使用所述应用的所述组的简档图片、所述组的名称或其组合。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述搜索引擎使用所述应用推荐系统以基于所述用户选择的所述准则来分析所述用户正在应用商店中搜索什么。11.根据权利要求9所述的系统，其中所述应用呈现引擎根据经聚合的组信息来呈现所述应用。12.根据权利要求11所述的系统，其中所述应用呈现引擎还呈现来自用户的组的针对所述应用的评级。13.根据权利要求11所述的系统，其中所述应用呈现引擎还基于所述准则和所述社交接近度因子利用来自应用库的所述应用来填充应用商店。14.根据权利要求9所述的系统，其中所述应用表征引擎还针对所述社交接近度因子分析所述准则。15.根据权利要求9所述的系统，还包括备选推荐引擎，用于响应于标识关于所述应用的问题来呈现备选推荐，其中所述备选推荐基于与所述应用的相似度。16.—种用于利用社交信息以用于推荐应用的系统，所述系统包括: 利用基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，通过使用以下各项来利用所述应用推荐系统: 应用表征引擎，用于根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用以针对所述社交接近度因子来分析所述准则，其中所述接近度因子包括所述用户对社交媒体网站上的其他用户的接近度、所述用户与所述社交媒体网站上的所述其他用户的关系强度或者其组合；以及 应用呈现引擎，用于呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用，并且基于所述准则和所述社交接近度因子利用来自应用库的所述应用来填充应用商店。17.根据权利要求16所述的系统，还包括备选推荐引擎，用于响应于标识关于所述应用的问题来呈现备选推荐，其中所述备选推荐基于与所述应用的相似度。18.根据权利要求16所述的系统，其中所述应用呈现引擎根据经聚合的组信息来呈现所述应用，其中所述经聚合的组信息包括呈现来自用户的组的针对所述应用的评级。19.根据权利要求16所述的系统，还包括搜索引擎，用于搜索满足所述准则的所述应用，其中所述准则是从包括以下各项的组中选择的:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合，并且其中所述搜索引擎还使用所述应用推荐系统以基于所述用户选择的所述准则来分析所述用户正在应用商店中搜索什么。20.根据权利要求16所述的系统，还包括标注引擎，用于通过所述社交接近度因子来标注所述应用，其中所述标注引擎还利用做出关于所述应用的推荐的组的图标来标注所述应用。21.—种用于利用社交信息以用于推荐应用的方法，所述方法包括: 提供基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，通过以下操作来利用所述应用推荐系统: 搜索满足所述准则的应用； 根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用；以及 呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用。22.根据权利要求1所述的方法，其中所述准则是从包括以下各项的组中选择的:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合。23.根据权利要求21所述的方法，还包括响应于标识关于所述应用的问题来呈现备选推荐。24.根据权利要求23所述的方法，其中所述备选推荐基于与所述应用的相似度。25.根据权利要求23所述的方法，其中所述备选推荐来自专家组的。26.根据权利要求21所述的方法，还包括通过所述社交接近度因子来标注所述应用。27.根据权利要求26所述的方法，其中所述标注所述应用包括标注做出关于所述应用的推荐的组的图标。28.根据权利要求27所述的方法，还包括提供来自所述组的与所述应用有关的附加信息。29.—种用于利用社交信息以用于推荐应用的方法，所述方法包括: 提供基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，通过以下操作来利用所述应用推荐系统: 搜索满足所述准则的应用； 根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用，其中所述接近度因子包括所述用户对社交媒体网站上的其他用户的接近度、所述用户与所述社交媒体网站上的所述其他用户的关系强度或者其组合； 呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用，其中呈现所述应用包括将具有较高社交接近度因子的所述应用呈现在具有较低社交接近度因子的所述应用之前； 通过所述社交接近度因子来标注所述应用，其中标注所述应用包括利用做出关于所述应用的推荐的组的图标来标注所述应用；以及 提供来自所述组的与所述应用有关的附加信息，其中所述附加信息包括使用所述应用的所述组的简档图片、所述组的名称或其组合。30.根据权利要求29所述的方法，其中搜索满足所述准则的所述应用还包括使用所述应用推荐系统以基于所述用户选择的所述准则来分析所述用户正在应用商店中搜索什么。31.根据权利要求29所述的方法，其中呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用包括根据经聚合的组信息来呈现所述应用。32.根据权利要求31所述的方法，其中根据所述经聚合的组信息来呈现所述应用包括呈现来自用户的组的针对所述应用的评级。33.根据权利要求29所述的方法，其中呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用还包括基于所述准则和所述社交接近度因子利用来自应用库的所述应用来填充应用商店。34.根据权利要求29所述的方法，其中根据所述社交接近度因子来表征所述应用包括针对所述社交接近度因子来分析所述准则。35.根据权利要求29所述的方法，还包括响应于标识关于所述应用的问题来呈现备选推荐，其中所述备选推荐基于与所述应用的相似度。36.—种用于利用社交信息以用于推荐应用的方法，所述方法包括: 提供基于社交表征的应用推荐系统；以及 响应于用户搜索满足准则的应用，通过以下操作来利用所述应用推荐系统: 根据对所述用户的社交接近度因子来表征所述应用以针对所述社交接近度因子来分析所述准则，其中所述接近度因子包括所述用户对社交媒体网站上的其他用户的接近度、所述用户与所述社交媒体网站上的所述其他用户的关系强度或者其组合；以及 呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用，其中呈现所述应用包括基于所述准则和所述社交接近度因子利用来自应用库的所述应用来填充应用商店。37.根据权利要求36所述的方法，其中所述准则是从包括以下各项的组中选择的:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合。38.根据权利要求36所述的方法，其中呈现按照所述社交接近度因子排序的所述应用包括根据经聚合的组信息来呈现所述应用，其中所述经聚合的组信息包括呈现来自用户的组的针对所述应用的评级。39.根据权利要求36所述的方法，还包括搜索满足所述准则的所述应用，其中所述准则是从包括以下各项的组中选择的:搜索字符串、类别、社交网络、个体、组织以及其组合，并且其中搜索满足所述准则的所述应用包括使用所述应用推荐系统以基于所述用户选择的所述准则来分析所述用户正在应用商店中搜索什么。40.根据权利要求36所述的方法，还包括通过所述社交接近度因子来标注所述应用，其中标注所述应用包括利用做出关于所述应用的推荐的组的图标来标注所述应用。
【专利摘要】利用社交信息以用于推荐应用包括提供基于社交表征的应用推荐系统；以及响应于用户搜索满足准则的应用，通过以下操作来利用应用推荐系统：搜索满足准则的应用，根据对用户的社交接近度因子来表征应用，以及呈现按照社交接近度因子排序的应用。
【IPC分类】H04L12/16, G06F17/00, G06F17/30
【公开号】CN105637501
【申请号】CN201480056446
【发明人】K·L·库克, L·M·杜, E·敏, E·伍斯
【申请人】国际商业机器公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年6月23日
【公告号】US20150106350, US20150106367, WO2015054780A1