一种设备配置推荐方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于基于数据分析的产品推荐技术领域，尤其涉及一种设备配置推荐方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，在电子设备领域中，设备推荐已成为一种有效的营销方式，而自动向用户推荐尽可能满足其需求的设备则成为设备推荐中的一个主要目标。
[0003]现有自动推荐方法主要有两种:基于产品定位的推荐方法和基于用户协同的推荐方法。其中，基于产品定位的推荐方法是指通过用户的一些与设备相关的历史行为，如通过用户浏览设备营销网页或设备信息介绍网页等网页浏览历史，直接从产品定位粒度获知用户较为感兴趣的设备，在此基础上实现设备推荐;基于用户协同的推荐方法是指根据相似用户的历史行为，如根据学生或在职人员等相似用户的网页浏览行为等，分析此类用户的兴趣设备，从而实现设备推荐。
[0004]以上两种推荐方法仅从用户兴趣的角度对用户进行产品粒度的设备推荐，设备定位及推荐的粒度较为粗略，未真正考虑用户的设备配置需求，从而导致所推荐设备与用户需求间的吻合度较差，无法有效满足用户需求。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种设备配置推荐方法和装置，旨在通过实现设备配置级别这一更细粒度的推荐，来提升推荐质量，从而进一步满足用户需求。
[0006]为此，本发明公开如下技术方案:
[0007]—种设备配置推荐方法，包括:
[0008]获取用户设备的设备配置信息，及预设时段内目标用户对所述用户设备的操作行为信息；
[0009]依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征;基于所述设备配置信息及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配置推荐。
[0010]上述方法，优选的，所述依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征包括:
[0011 ]依据所述操作行为信息，确定所述目标用户与所述设备配置信息相关的用户需求特征。
[0012]上述方法，优选的，所述操作行为信息包括:所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息、所述目标用户使用所述用户设备的时间和频率、所述目标用户移动所述用户设备时的位置变化信息;则所述依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征，包括:
[0013]基于所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息，分析所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业和购买力；
[0014]基于所述目标用户使用所述用户设备的时间和频率，分析所述目标用户的在线活跃时间；
[0015]基于所述目标用户移动所述用户设备时的位置变化信息，分析所述目标用户的移动性；
[0016]利用所述设备配置信息及所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业、购买力、在线活跃时间及移动性，确定所述目标用户的用户特征。
[0017]上述方法，优选的，所述基于所述设备配置信息及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配置推荐包括:
[0018]依据所述用户特征，对所述设备配置信息进行调整，得到待推荐的目标设备配置信息，并反馈所述目标设备配置信息。
[0019]上述方法，优选的，所述用户特征具体通过目标用户特征向量表征，则所述依据所述用户特征，对所述设备配置信息进行调整包括:
[0020]获取预先建立的用户特征向量与设备配置间的关联模型；其中，所述设备配置包括至少一个配置项，每个所述配置项对应相应维度的多个可选取值；
[0021]利用所述关联模型，计算所述目标用户特征向量与所述设备配置间的相关系数；所述相关系数包括所述目标用户与每个所述配置项的每个取值间的相关度数值；
[0022]获取相关度数值最大的各个配置项取值，得到参考配置信息；
[0023]利用所述参考配置信息对所述设备配置信息进行调整，得到所述目标设备配置信息。
[0024]一种设备配置推荐装置，包括:
[0025]获取模块，用于获取用户设备的设备配置信息，及预设时段内目标用户对所述用户设备的操作行为信息；
[0026]确定模块，用于依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征；
[0027]推荐模块，用于基于所述设备配置信息及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配置推荐。
[0028]上述装置，优选的，所述确定模块包括:
[0029]第一确定单元，用于依据所述操作行为信息，确定所述目标用户与所述设备配置信息相关的用户需求特征。
[0030]上述装置，优选的，所述操作行为信息包括:所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息、所述目标用户使用所述用户设备的时间和频率、所述目标用户移动所述用户设备时的位置变化信息;则所述确定模块包括:
[0031 ]第一分析单元，用于基于所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息，分析所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业和购买力；
[0032]第二分析单元，用于基于所述目标用户使用所述用户设备的时间和频率，分析所述目标用户的在线活跃时间；
[0033]第三分析单元，用于基于所述目标用户移动所述用户设备时的位置变化信息，分析所述目标用户的移动性；
[0034]第二确定单元，用于利用所述设备配置信息及所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业、购买力、在线活跃时间及移动性，确定所述目标用户的用户特征。
[0035]上述装置，优选的，所述推荐模块包括:
[0036]调整与反馈单元，用于依据所述用户特征，对所述设备配置信息进行调整，得到待推荐的目标设备配置信息，并反馈所述目标设备配置信息。
[0037]上述装置，优选的，所述用户特征具体通过目标用户特征向量表征，则所述调整与反馈单元包括:
[0038]第一获取子单元，用于获取预先建立的用户特征向量与设备配置间的关联模型；其中，所述设备配置包括至少一个配置项，每个所述配置项对应相应维度的多个可选取值；
[0039]计算子单元，用于利用所述关联模型，计算所述目标用户特征向量与所述设备配置间的相关系数;所述相关系数包括所述目标用户与每个所述配置项的每个取值间的相关度数值；
[0040]第二获取子单元，用于获取相关度数值最大的各个配置项取值，得到参考配置信息;
[0041]调整子单元，用于利用所述参考配置信息对所述设备配置信息进行调整，得到所述目标设备配置信息。
[0042]由以上方案可知，本申请提供的设备配置推荐方法和装置，基于用户当前设备的设备配置信息及预设时段内用户在其设备上的操作行为信息，确定用户特征，在此基础上，根据用户特征及其当前设备的设备配置信息，向用户推荐合适的设备配置。可见，本申请基于用户特征，并结合其当前设备的配置信息，综合考虑了用户的设备配置需求，在此基础上实现了为用户推荐符合其需求的设备配置，相比于现有技术从用户兴趣角度进行产品推荐的方式，本申请真正考虑了用户的配置需求，实现了设备配置级别这一更细粒度的推荐，进一步满足了用户需求。
【附图说明】
[0043]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0044]图1是本申请提供的一种设备配置推荐方法实施例一的流程图；
[0045]图2是本申请提供的一种设备配置推荐方法实施例二的流程图；
[0046]图3是本申请提供的一种设备配置推荐方法实施例三的流程图；
[0047]图4是本申请提供的一种设备配置推荐装置实施例四的结构示意图；
[0048]图5是本申请提供的一种设备配置推荐装置实施例五的结构示意图；
[0049]图6是本申请提供的一种设备配置推荐装置实施例六的结构示意图。
【具体实施方式】
[0050]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显