配送异常状态的确定方法、装置及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及配送异常状态的确定方法、装置及服务器。
【背景技术】
[0002]随着电子商务的不断发展，同城配送也显得尤为重要。在同城配送的过程中，需要根据配送员所处的地理位置，订单数量，商圈范围，订单的取货和收货地址等因素，合理地向配送员分配订单。如果不考虑这些因素，直接随意向配送员分配订单，则有可能造成资源的极大浪费，并且降低了配送的效率。
[0003]目前，对于配送服务，一般是通过人工进行任务的分派。由于在配送过程中会产生海量的数据，因此，当需要查找配送过程中曾出现过的异常状态时，很难从海量数据中恢复出现过的异常状态时的场景和相关参数，所以，确定引起异常状态的原因时，也会比较困难。现有技术的缺陷在于:确定异常状态产生的原因时，效率低，周期长，资源利用率低等技术问题。
【发明内容】
[0004]本申请提供了一种配送异常状态的确定方法、装置及服务器。解决了现有技术中确定异常状态产生的原因时，效率低，周期长，资源利用率低等技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种配送异常状态的确定方法，所述方法包括:获取配送过程中出现的异常状态的类型的信息；从知数据中获取与所述异常状态的类型相关联的关联参数；采用与所述异常状态的类型对应的模型对所述关联参数进行分析，以确定所述配送过程中出现的异常状态产生的原因。
[0006]在某些实施方式中，所述获取配送过程中出现的异常状态的类型的信息，包括:从配送日志中获取满足预定条件的配送参数；基于所述配送参数确定配送过程中出现的异常状态的类型的信息。
[0007]在某些实施方式中，所述基于所述配送参数确定配送过程中出现的异常状态的类型的信息，包括:将所述配送参数与正常状态对应的参数参考值进行比较，以获得对应的差值；如果所述差值满足指定条件，将所述差值对应的所述配送参数确定为异常参数；根据所述异常参数以及对应的差值确定配送过程中出现的异常状态的类型的信息。
[0008]在某些实施方式中，所述从已知数据中获取与所述异常状态的类型相关联的关联参数，包括:根据所述异常状态的类型确定对应的配送阶段；从已知数据中获取所述配送阶段对应的参数；从所述配送阶段对应的参数中获取与所述异常状态的类型关联的关联参数。
[0009]在某些实施方式中，所述方法还包括:采用所述配送过程中产生的异常状态的原因对所述异常状态的类型对应的模型进行修正。
[0010]第二方面，本申请提供了一种配送异常状态的确定装置，所述装置包括:获取单元，用于获取配送过程中出现的异常状态的类型的信息；取回单元，用于从已知数据中获取与所述异常状态的类型相关联的关联参数；确定单元，用于采用与所述异常状态的类型对应的模型对所述关联参数进行分析，以确定所述配送过程中出现的异常状态产生的原因。
[0011]在某些实施方式中，所述获取单元包括:参数获取子单元，用于从配送日志中获取满足预定条件的配送参数；类型确定子单元，用于基于所述配送参数确定配送过程中出现的异常状态的类型的信息。
[0012]在某些实施方式中，所述类型确定子单元配置用于:将所述配送参数与正常状态对应的参数参考值进行比较，以获得对应的差值；如果所述差值满足指定条件，将所述差值对应的所述配送参数确定为异常参数；根据所述异常参数以及对应的差值确定配送过程中出现的异常状态的类型的信息。
[0013]在某些实施方式中，所述取回单元配置用于:根据所述异常状态的类型确定对应的配送阶段；从已知数据中获取所述配送阶段对应的参数；从所述配送阶段对应的参数中获取与所述异常状态的类型关联的关联参数。
[0014]在某些实施方式中，所述装置还包括:修正单元，用于采用所述配送过程中产生的异常状态的原因对所述异常状态的类型对应的模型进行修正。
[0015]第三方面，本申请提供了一种服务器，所述服务器包括:第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式所述的装置。
[0016]本申请提供的配送异常状态的确定方法、装置及服务器，通过获取配送过程中出现的异常状态的类型的信息，从已知数据中获取与该类型关联的相关联参数，并采用对应的模型对上述关联参数进行分析，从而确定配送过程中出现的异常状态产生的原因。解决了现有技术中确定异常状态产生的原因时，效率低，周期长，资源利用率低等技术问题，提高了查找异常状态产生的原因的效率。
【附图说明】
[0017]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0018]图1是本申请实施例提供的配送异常状态的确定方法的一个实施例的流程图；
[0019]图2是本申请实施例提供的获取配送过程中出现的异常状态类型的信息的方法的另一个实施例的流程图；
[0020]图3是本申请实施例提供的基于配送参数确定配送过程中出现的异常状态类型信息的方法的一个实施例的流程图；
[0021]图4是本申请实施例提供的从已知数据中获取与异常状态的类型相关联的关联参数的方法的一个实施例的流程图；
[0022]图5是本申请实施例提供的配送异常状态的确定装置的一个实施例的结构示意图；
[0023]图6是本申请实施例提供的配送异常状态确定服务器的一个实施例的结构示意图；
[0024]图7是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
[0026]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0027]请参考图1，其示出了根据本申请的配送异常状态的确定方法的一个实施例的流程 100。
[0028]如图1所示，在步骤101中，获取配送过程中出现的异常状态的类型的信息。
[0029]一般来说，在各商圈的订单进入物流后，即开始了配送过程。在配送过程中，可以包括多个配送阶段，例如，配送阶段可以包括订单等待分配阶段，订单分配阶段，配送员接单阶段，配送员取货阶段，配送员送货阶段，签收阶段以及用户反馈阶段等等。
[0030]在配送过程中，每个配送阶段都有可能出现异常状态，例如，在订单等待分配阶段，可能出现订单压单异常(如订单压单时间超过预定阈值等)，配送员偏离预定商圈范围，物流单入库单量异常(如某工作日的中午时段物流单入库单量比以往工作日的中午时段大量增加/减少)，配送员掉线等异常状态。
[0031]又例如，在订单分配阶段，可能出现订单分配不合理(如分配给