分布式多媒体辨识系统、方法与其服务器平台的制作方法
【专利摘要】本发明公开了分布式多媒体辨识系统、方法与其服务器平台。一种分布式多媒体辨识系统，包括彼此连接的用户设备与服务器平台。用户设备传送辨识请求，以及对多媒体进行特征撷取，以获得特征数据。服务器平台接收辨识请求，并依据辨识请求中的条件自其特征数据库中记录的多笔参考特征数据筛选出对应于条件的一笔或多笔参考特征数据，以将一笔或多笔参考特征数据传送给用户设备。用户设备对特征数据与一笔或多笔参考特征数据进行比对，以获得辨识结果。
【专利说明】
分布式多媒体辨识系统、方法与其服务器平台
技术领域
[0001]本发明是关于一种多媒体辨识系统(multimedia recognit1n system)，且特别是关于一种在用户设备(user equipment)中进行多媒体辨识的分布式(distributed)多媒体辨识系统、方法与其服务器平台(server platform)。
【背景技术】
[0002]交互式(interactive)多媒体系统可以让用户在观看或聆听节目业者所提供多媒体(例如，影音、图像或声音)时，透过用户设备(例如，智能型手机、平板或其他可以与节目业者设置之服务器平台联机的电子设备)参与节目业者举办的活动或事件，例如，电视打卡进行抽奖或实时票选选秀人员等。为了确认用户目前正在观看或聆听此多媒体，一般来说，交互式多媒体系统本身亦会被设计成多媒体辨识系统。
[0003]传统多媒体辨识系统包括用户设备、多媒体呈现设备(例如，液晶电视或数字广播收音机等用以呈现多媒体的电子设备)与服务器平台。用户设备可以经由因特网或直接地与服务器平台透过一个以上的通讯链路(communicat1n link)建立连结(connect1n)。多媒体呈现设备用以呈现多媒体给用户观赏或聆听。服务器平台具有特征数据库(characteristic database)，以记录不同之多媒体的多笔参考特征数据(reference characteristic data)。
[0004]用户设备可被用户使用，以撷取用户正在观赏或聆听之多媒体的特征数据(characteristic data)。接着，用户设备将此特征数据传送给服务器平台，而服务器平台将特征数据与特征数据库中记录的多笔参考特征数据进行比对，以得知用户目前在观看或聆听那一个多媒体。由此可见，传统多媒体辨识系统是透过服务器平台进行多媒体辨识，因此，服务器平台须进行大量运算，导致节目业者的营运成本(operating cost)增加。
[0005]另外一方面，由于特征数据库中记录的多笔参考特征数据的笔数庞大，故无法储存于用户设备中，以透过用户设备来进行多媒体辨识。即使给予用户设备庞大的储存空间来记录特征数据库中记录的多笔参考特征数据，用户设备的运算能力也不足以让用户设备比对特征数据与庞大笔数的参考特征数据，亦即，用户设备仅可以比对特征数据与小量笔数的参考特征数据。
【发明内容】
[0006]本发明实施例提供一种分布式多媒体辨识系统，此分布式多媒体辨识系统包括彼此连接的用户设备与服务器平台。用户设备传送辨识请求，以及对多媒体进行特征撷取，以获得特征数据。服务器平台接收辨识请求，并依据辨识请求中的条件自其特征数据库中记录的多笔参考特征数据筛选出对应于条件的一笔或多笔参考特征数据，以将一笔或多笔参考特征数据传送给用户设备。用户设备对特征数据与一笔或多笔参考特征数据进行比对，以获得辨识结果。
[0007]另外一方面，本发明实施例还提供一种分布式媒体辨识方法，所述分布式多媒体辨识方法包括:在与用户设备连接的服务器平台中:接收来自于所述用户设备的辨识请求；依据所述辨识请求中的条件自所述服务器平台的特征数据库中的多笔参考特征数据筛选出对应于所述条件的一笔或多笔参考特征数据；以及根据所述服务器平台的统计数据库的统计信息对筛选出的所述多笔参考特征数据进行排序，以将所述一笔或经排序的多笔参考特征数据传送给所述用户设备。
[0008]本发明的又一方面，本发明实施例还提供一种用于分布式多媒体辨识系统的服务器平台，连接所述分布式多媒体辨识系统的用户设备，所述服务器平台包括:一个以上的电路，以配置执行:接收来自于所述用户设备的辨识请求；依据所述辨识请求中的条件自所述服务器平台的特征数据库中的多笔参考特征数据筛选出对应于所述条件的一笔或多笔参考特征数据；以及根据所述服务器平台的统计数据库的统计信息对筛选出的所述多笔参考特征数据进行排序，以将所述一笔或经排序的多笔参考特征数据传送给所述用户设备；以及依据来自于所述用户设备的辨识结果更新所述统计信息。
[0009]综上所述，本发明实施例所提供的分布式多媒体辨识系统、方法与其服务器平台可以减少服务器平台的运算量，并且降低节目业者的营运成本。
[0010]为使能更进一步了解本发明之特征及技术内容，请参阅以下有关本发明之详细说明与附图，但是此等说明与所附附图仅是用来说明本发明，而非对本发明的权利范围作任何的限制。
【附图说明】
[0011]图1是本发明实施例的分布式多媒体辨识系统的示意图。
[0012]图2A是本发明实施例之分布式多媒体辨识系统中之服务器平台的功能方块图。
[0013]图2B是本发明实施例之分布式多媒体辨识系统中之用户设备的功能方块图。
[0014]图3是本发明实施例之分布式多媒体辨识方法执行于服务器平台的流程图。
[0015]图4A是本发明实施例之分布式多媒体辨识方法执行于分布式多媒体辨识系统的示意图。
[0016]图4B是本发明另一实施例之分布式多媒体辨识方法执行于分布式多媒体辨识系统的示意图。
【具体实施方式】
[0017]在下文将参看随附附图更充分地描述各种例示性实施例，在随附附图中展示一些例示性实施例。然而，本发明概念可能以许多不同形式来体现，且不应解释为限于本文中所阐述之例示性实施例。确切而言，提供此等例示性实施例使得本发明将为详尽且完整，且将向本领域的普通技术人员充分传达本发明概念的范畴。在诸附图中，可为了清楚而夸示层及区之大小及相对大小。类似数字始终指示类似组件。
[0018]本发明实施例提供一种分布式多媒体辨识系统，且所述分布式多媒体辨识系统包括用户设备与服务器平台，其中服务器平台与用户设备彼此连接。服务器平台透过用户设备所传送的条件(condit1n)，筛选出(filter out)对应于条件的一笔或多笔参考特征数据。在服务器平台筛选出多笔参考特征数据时，服务器平台还可以依据统计信息(statistic informat1n)对筛选出的多笔参考特征数据进行排序，以将此排序后的多笔参考特征数据传送给用户设备。因此，用户设备仅需要比对其撷取的特征数据与此单笔参考特征数据或排序后的多笔参考特征数据。甚至，当用户设备比对到排序后的多笔参考特征数据中的其中一笔与特征数据的相似度大于阈值，则可以提前结束多媒体辨识，以增加多媒体辨识的速度与减少用户设备的运算量。
[0019]简单地说，上述分布式多媒体辨识系统并不在服务器平台上进行多媒体辨识的比对动作，而是利用条件与统计信息令服务器平台筛选与排序对应于条件的多笔参考特征数据给用户设备，并让用户设备进行笔数甚少的比对动作，以完成多媒体辨识。因此，服务器平台的运算负担可以减少，且节目业者的营运成本可以因此降低。
[0020]另外，因应本发明实施例所提供的分布式多媒体辨识系统，本发明实施例提供一种分布式多媒体辨识方法与服务器平台。分布式多媒体辨识方法主要执行于服务器平台，以让服务器平台提供筛选与排序后的多笔参考特征数据给用户设备，而让用户设备进行多媒体辨识的比对动作。以下将详细地介绍本发明示范性实施例的多媒体辨识系统、方法、以及其服务器平台与用户设备的细节，但下述示范性实施例的作法与实现方式非用以限制本发明。
[0021]请参照图1，图1是本发明实施例的分布式多媒体辨识系统的示意图。分布式多媒体辨识系统包括多媒体呈现设备n、用户设备12、因特网13与服务器平台14。于此实施例中，用户设备12与因特网13之间具有一条通讯链路LP1，且服务器平台14与因特网13之间具有一条通讯链路LP2，以使用户设备12透过通讯链路LP1、LP2与服务器平台14连接。
[0022]多媒体呈现设备11可以是电视、数字无线广播收音机或其他可以呈现多媒体的电子设备，以接收不同类型的多媒体，例如，影音、图像或声音等，且多媒体呈现设备11的类型并非用以限制本发明。节目业者可以透过有线或无线的方式传送或广播多媒体给所述多媒体呈现设备11，以使用户10观看或聆听节目业者所制作的多媒体。
[0023]用户设备12可以是智能型手机、平板或其他具有通讯能力的电子设备，其安装了特定应用程序，且用户设备12的类型并非用限制本发明。当用户10对多媒体呈现设备11所呈现的一段影音、一张图像或一段声音感到兴趣时，或者，用户10看到多媒体的附加信息(例如，多媒体呈现设备11所呈现的跑马灯文字或用户设备之特定应用程序提醒的信息)得知有活动或事件可以参与，且用户10欲参与时，则用户10可以使用用户设备12之特定应用程序来撷取多媒体呈现设备11目前或未来将呈现的一段影音、一张图像或一段声音。
[0024]用户设备12在撷取多媒体呈现设备11目前或未来所呈现的一段影音、一张图像或一段声音后，用户设备12会对其撷取的此段影音、此张图像或此段声音，进行特征分析，并据此撷取出相应的特征数据。所述特征数据相应于多媒体的类型，而可以是声纹(aud1fingerprint)、对象特征(object characteristic)、图像链码(image chain code)或特征频率(characteristic frequency)等等，总而言之，特征数据的类型并非用以限制本发明。
[0025]用户设备12并不会将特征数据传送给服务器平台14，相反地，用户设备12的特定应用程序会传送包括条件与用户标识符(identificat1n)的辨识请求给服务器平台14，以向服务器平台14请求对应于条件的一笔或多笔参考特征数据，其中用户设备12传送辨识请求的时间可以是在撷取多媒体之前或之后进行，其时间点并非用以限制本发明。
[0026]服务器平台14接收到辨识请求后，会依据条件，自其特征数据库中所记录的多笔参考特征数据中筛选出对应于条件的一笔或多笔参考特征数据。若有筛选出多笔的参考特征数据，则服务器平台14还可以依据统计信息对筛选出之多笔参考特征数据进行排序，以将排序后的多笔参考特征数据送至对应用户标识符的用户设备12。
[0027]接着，用户设备12会对特征数据与接收到的一笔或多笔参考特征数据进行比对，以找出相似度超过一阈值或最大相似度的参考特征数据，而此相似度超过阈值或最大相似度的参考特征数据所对应之多媒体即可能就是用户10目前所在观看或聆听的多媒体。较佳地，用户设备12在找到相似度超过阈值的参考特征数据时，即可以停止比对。用户设备12会依据辨识结果执行相关的应用(例如，进行节目打卡抽奖或票选选秀人员等)，且辨识结果可被传送给服务器平台14，以让服务器平台14依据辨识结果更新统计信息。
[0028]在此请注意，上述条件可以是用户10的所在区域、播出时间、播出频道、品牌、节目类别、演员或活动代码等，且条件的类型并非用以限制本发明。于此实施例中，上述条件系被特定应用程序的开发商所预先定义，这些条件可以定时地或自动地被更新，以配合节目业者最新发表的活动或事件。因此，当用户10打开用户设备12安装的特定应用程序时，用户10仅需要进行简单操作，例如，透过手势或点选虚拟按键来指示用户设备12何时开始撷取多媒体，并且自动地将辨识请求传送给服务器平台14。
[0029]统计信息是作为排序对应于条件之多笔参考特征数据的依据。统计信息的一部份可以相关于用户标识符，服务器平台14的统计数据库可以透过搜集相应于此用户标识符的多笔辨识结果来分析相应用户10或所属族群的行为与偏好。统计信息的另一部份则可以无关于用户标识符，而包括整体收视率与评比度等。在其他实施例中，上述统计信息可以无关于用户标识符，且相应地，辨识请求可以不包括用户标识符。
[0030]在此请注意，于此实施例中，多媒体呈现设备11本身可以被移除，而透过用户设备12来呈现多媒体给用户观看或聆听。又或者，用户设备12本身可以整合到多媒体呈现设备11中，而使多媒体呈现设备11为一个智能多媒体呈现设备。另外，因特网13亦可以被移除，用户设备12可以仅透过一条通讯链路直接地与服务器平台14连接。
[0031]接着，进一步地介绍分布式多媒体辨识系统中之服务器平台的实现细节，但其实现细节并非用以限制本发明。请参照图2A，图2A是本发明实施例之分布式多媒体辨识系统中之服务器平台的功能方块图。图2A的服务器平台2透过一个以上的电路(甚至可配合固件或软件)来实现，其包括特征数据库21、筛选/排序单元22、统计数据库23与数据搜集单元24，其中特征数据库21电连接筛选/排序单元22，筛选/排序单元22电连接统计数据库23，且统计数据库23电连接数据搜集单元24。
[0032]于此实施例中，特征数据库21记录有多个多媒体之多笔参考特征数据。筛选/排序单元22会接收来自用户设备的辨识请求RQl，其中辨识请求RQl包括条件与用户标识符。筛选/排序单元22依据辨识请求RQl产生包括条件的辨识请求RQ2给特征数据库21，以向特征数据库21请求对应于条件之一笔或多笔参考特征数据SDl。辨识请求RQl的格式可能未必是特征数据库21可读的格式，因此，筛选/排序单元22更可将辨识请求RQl转换为特征数据库21可读之辨识请求RQ2。在其他实施例中，辨识请求RQl也有可能直接相同于辨识请求RQ2。
[0033]统计数据库23记录有统计信息，统计信息的至少一部份可以有关于用户标识符，或者，统计信息可以完全无关于用户标识符。于此实施例中，以统计信息的至少一部份可以有关于用户标识符为例进行说明。统计数据库23将统计信息SS传送给筛选/排序单元22，以使筛选/排序单元22对筛选出的多笔参考特征数据SDl进行排序，并且将排序后的多笔参考特征数据SD2传送用户设备。在其他实施例中，若仅筛选出一笔参考特征数据SDlJjJ参考特征数据SDl等同于参考特征数据SD2，且筛选/排序单元22无须依据统计信息SS对参考特征数据SDl进行排序。
[0034]用户设备会比对特征数据与参考特征数据SD2，并产生辨识结果IRD1。辨识结果IRDl可以由数据搜集单元24接收，且数据搜集单元24依据辨识结果IRDl产生辨识结果IRD2给统计数据库23，以使统计数据库23依据辨识结果IRD2更新统计信息SS。辨识结果IRDl可能包括匹配多媒体信息与用户标识符。辨识结果IRDl的格式可能未必是统计数据库23可读的格式，因此，数据搜集单元24还可将辨识结果IRDl转换为统计数据库23可读之辨识结果IRD2。在其他实施例中，辨识结果IRDl也有可能直接相同于辨识结果IRD2。
[0035]接着，进一步地介绍分布式多媒体辨识系统中之用户设备的实现细节，但其实现细节并非用以限制本发明。请参照图2B，图2B是本发明实施例之分布式多媒体辨识系统中之用户设备的功能方块图。图2B的用户设备3透过一个以上的电路(甚至可配合固件或软件)来实现，其包括辨识请求传送单元31、多媒体撷取单元32、特征撷取模块33与比对模块34，其中多媒体撷取单元32电连接特征撷取模块33，且特征撷取模块33电连接比对模块34。
[0036]辨识请求传送单元31可以在多媒体撷取单元32撷取一段多媒体MD之前或之后，传送辨识请求RQl给服务器平台。特征撷取模块33用以撷取多媒体MD的特征数据EMD，并将特征数据EMD送给比对模块34。比对模块34接收来自于服务器平台的参考特征数据SD2，并且比对特征数据EMD与参考特征数据SD2，以产生辨识结果IRDl。
[0037]接着，进一步地介绍本发明实施例之分布式多媒体辨识方法。请参照图3，图3是本发明实施例之分布式多媒体辨识方法执行于服务器平台的流程图。分布式多媒体辨识方法可以图3中的各步骤，但本发明并不以此为限。首先，在步骤S401中，服务器平台获取来自于用户设备的辨识请求。接着，在步骤S402中，依据辨识请求中的条件对其特征数据库所记录的多笔参考特征数据进行筛选，以产生筛选结果。
[0038]然后，在步骤S403中，服务器平台判断筛选结果的笔数(亦即，筛选出的参考特征数据的笔数)是否大于O。若筛选结果的笔数未大于0，则表示无法找到对应于条件的参考特征数据，故在步骤S409中，服务器平台会回传无对应于条件之参考特征数据的信息给用户设备。若筛选结果的笔数大于0，则在步骤S404中，服务器平台会进一步地判断筛选结果的笔数是否大于I。
[0039]若筛选结果的笔数为I笔，则表示仅有一笔对应于条件的参考特征数据，且在步骤S408中，服务器平台将此笔参考特征数据传送给用户设备。若筛选结果的笔数大于I笔，则在步骤S405中，服务器平台依据统计信息对筛选结果中的多笔参考特征数据进行排序，并在步骤S406中，回传排序后的多笔参考特征数据给用户设备。之后，在步骤S407中，月艮务器平台等待用户设备回传的辨识结果，并在收到用户设备回传的辨识结果后，根据辨识结果更新统计信息。
[0040]本发明实施例之分布式多媒体辨识方法除了包括执行于服务器平台的步骤之外，还可以包括执行于用户设备的步骤。请参照图4A，图4A本发明实施例之分布式多媒体辨识方法执行于分布式多媒体辨识系统的示意图。首先，在步骤S501中，用户设备51对多媒体进行特征撷取，并在步骤S502中，传送请求参考特征数据的辨识请求给服务器平台52。接着，在步骤S503中，服务器平台52依据条件筛选出多笔参考特征数据，并且依据统计信息排序筛选出的多笔参考特征数据后，于步骤S504中，将排序后的多笔参考特征数据回传给用户设备51。
[0041]在步骤S505中，用户设备51依序对撷取出的特征数据与排序后的多笔参考特征数据进行比对，且当比对到其中一个参考特征数据与撷取出的特征数据的相似度大于一阈值时，即可以停止比对，以节省用户设备的运算量与增加比对速度。之后，在步骤S506中，用户设备51回传辨识结果给服务器平台52。在步骤S507中，用户设备51依据辨识结果执行相关应用，以及在步骤S508，服务器平台52依据辨识结果更新统计信息。另外，步骤S506与步骤507的执行顺序并不限制本发明，且上述图4A中的步骤S501的运行时间并非用以限制本发明。
[0042]接着，请参照图4B，图4B本发明另一实施例之分布式多媒体辨识方法执行于分布式多媒体辨识系统的示意图。于此实施例中，步骤S601?S603与图4A的步骤S502?S504相同，步骤S604与图4A的步骤S501相同，而步骤S605?S608与图4A的步骤S505?S508相同。图4B实施例与图4A实施例的差异在于，步骤S604执行在步骤S603之后。也就是说，在图4A实施例中，用户设备51是在向服务器平台52请求参考特征数据之前，对多媒体进行特征撷取，其属于实时的多媒体辨识应用，而在图4B实施例中，用户设备61是在向服务器平台62请求参考特征数据之后，对多媒体进行特征撷取，其属于对未来播放之多媒体进行预录与多媒体辨识的应用。
[0043]在此请注意，本发明并不限制将上述分布式多媒体辨识系统应用在交互式多媒体领域中，且上述分布式多媒体辨识系统甚至可以用于医学影像辨识的领域中。每一个科别的医护人员之用户设备的特定应用程序所携带的条件不同，且每一个科别较常用的医学影像亦有不同。
[0044]举例来说，泌尿科的医护人员在医师进行手术前，需要先对手术部位进行拍照，以确认手术部位是否有误，而泌尿科外科手术较常见的可能依序是割包皮、高位精索静脉屈张手术与疝气手术，其对应手术部位的医学影像亦不同。在手术前，医护人员可以使用用户设备进行拍照，并向服务器平台请求一笔或多笔经排序的参考特征数据，以比对出手术部位为何，而作进一步的确认。上述条件可以用来描述手术部位，且能先被记录在患者识别手环的条形码中。在医护人员拍照前，医护人员可以使用用户设备去读取条形码，将条件带入用户设备安装的特定应用程序中，以进一步地增加比对的正确机率，减低医师进行错误手术的机率。
[0045]综上所述，本发明实施例所提供的分布式多媒体辨识系统、方法与其服务器平台可以使得用户设备得以进行比对，进而实现多媒体辨识。因此，服务器平台的大量运算可以减少，且节目业者的营运成本可以降低。
[0046]以上所述，仅为本发明优选之具体实施例，惟本发明之特征并不局限于此，本领域的普通技术人员在本发明之领域内，可轻易思及之变化或修饰，皆可涵盖在本权利要求书的范围内。
[0047]【符号说明】
[0048]1:分布式多媒体辨识系统
[0049]10:用户
[0050]11:多媒体呈现设备
[0051]12、3、51、61:用户设备
[0052]13:因特网
[0053]14、2、52、62:服务器平台
[0054]21:特征数据库
[0055]22:筛选/排序单元
[0056]23:统计数据库
[0057]24:数据搜集单元
[0058]31:辨识请求传送单元
[0059]32:多媒体撷取单元
[0060]33:特征撷取模块
[0061]34:比对模块
[0062]EMD:特征数据
[0063]IRDl、IRD2:辨识结果
[0064]LP1、LP2:通讯链路
[0065]MD:多媒体
[0066]RQl、RQ2:辨识请求
[0067]SD1、SD2:参考特征数据
[0068]SS:统计信息
[0069]S401 ?S409、S501 ?S508、S601 ?S608:步骤流程。
【主权项】
1.一种分布式多媒体辨识系统，其特征在于，所述分布式多媒体辨识系统包括: 用户设备，用以传送辨识请求，以及对多媒体进行特征撷取，以获得特征数据；以及 服务器平台，连接所述用户设备，具有特征数据库，用以接收所述辨识请求，并依据所述辨识请求中的条件自所述特征数据库中的多笔参考特征数据筛选出对应于所述条件的一笔或多笔参考特征数据，并将所述一笔或多笔参考特征数据传送给所述用户设备； 其中所述用户设备对所述特征数据与所述一笔或多笔参考特征数据进行比对，以获得辨识结果。2.根据权利要求1所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述服务器平台还具有统计数据库，所述服务器平台根据所述统计数据库的统计信息对筛选出的所述多笔参考特征数据进行排序，以将经排序的所述多笔参考特征数据传送给所述用户设备。3.根据权利要求2所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述辨识请求还包括相应于所述用户设备的用户标识符，其中所述统计信息的至少一部份相关于所述用户标识符。4.根据权利要求1所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述用户设备在传送所述辨识请求之前，对所述多媒体进行特征撷取；或者，所述用户设备在传送所述辨识请求之后，对所述多媒体进行特征撷取。5.根据权利要求2所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述用户设备依据所述辨识结果执行相关应用，并将所述辨识结果回传给所述服务器平台，且所述服务器平台依据所述辨识结果更新所述统计信息。6.根据权利要求1所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述条件包括区域、播出时间、播出频道、品牌、节目类别、演员与活动代码中的至少一个。7.根据权利要求3所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述统计信息包括对应所述用户标识符之用户或所属族群的行为与偏好、整体收视率与评比度中的至少一个。8.根据权利要求1所述的分布式多媒体辨识系统，其特征在于，其中所述多媒体为影首、图像或声首。9.一种分布式多媒体辨识方法，其特征在于，所述分布式多媒体辨识方法包括: 在与用户设备连接的服务器平台中: 接收来自于所述用户设备的辨识请求； 依据所述辨识请求中的条件自所述服务器平台的特征数据库中的多笔参考特征数据筛选出对应于所述条件的一笔或多笔参考特征数据；以及 根据所述服务器平台的统计数据库的统计信息对筛选出的所述多笔参考特征数据进行排序，以将所述一笔或经排序的多笔参考特征数据传送给所述用户设备。10.根据权利要求9所述的分布式多媒体辨识方法，其特征在于，所述分布式多媒体辨识方法还包括: 在所述用户设备中: 传送所述辨识请求； 对多媒体进行特征撷取，以获得特征数据； 对所述特征数据与所述一笔或经排序的多笔参考特征数据进行比对，以获得辨识结果; 依据所述辨识结果执行相关应用；以及 将所述辨识结果回传给所述服务器平台。11.根据权利要求9所述的分布式多媒体辨识方法，其特征在于，其中所述辨识请求还包括相应于所述用户设备的用户标识符，其中所述统计信息的至少一部份相关于所述用户标识符。12.根据权利要求10所述的分布式多媒体辨识方法，其特征在于，其中所述用户设备在传送所述辨识请求之前，对所述多媒体进行特征撷取；或者，所述用户设备在传送所述辨识请求之后，对所述多媒体进行特征撷取。13.根据权利要求10所述的分布式多媒体辨识方法，其特征在于，所述分布式多媒体辨识方法还包括: 在所述服务器平台: 依据所述辨识结果更新所述统计信息。14.根据权利要求11所述的分布式多媒体辨识方法，其特征在于，其中所述条件包括区域、播出时间、播出频道、品牌、节目类别、演员与活动代码中的至少一个，所述统计信息包括对应所述用户标识符之用户或所属族群的行为与偏好、整体收视率与评比度中的至少一个，以及所述多媒体为影音、图像或声音。15.一种服务器平台，用于分布式多媒体辨识系统，且连接所述分布式多媒体辨识系统的用户设备，其特征在于，所述服务器平台包括: 一个以上的电路，以配置执行: 接收来自于所述用户设备的辨识请求； 依据所述辨识请求中的条件自所述服务器平台的特征数据库中的多笔参考特征数据筛选出对应于所述条件的一笔或多笔参考特征数据；以及 根据所述服务器平台的统计数据库的统计信息对筛选出的所述多笔参考特征数据进行排序，以将所述一笔或经排序的多笔参考特征数据传送给所述用户设备；以及 依据来自于所述用户设备的辨识结果更新所述统计信息。16.根据权利要求15所述的服务器平台，其特征在于，其中所述辨识请求还包括相应于所述用户设备的用户标识符，其中所述统计信息的至少一部份相关于所述用户标识符。17.根据权利要求15所述的服务器平台，其特征在于，其中所述条件包括区域、播出时间、播出频道、品牌、节目类别、演员与活动代码中的至少一个。18.根据权利要求16所述的服务器平台，其特征在于，其中所述统计信息包括对应所述用户标识符之用户或所属族群的行为与偏好、整体收视率与评比度中的至少一个。19.根据权利要求15所述的服务器平台，其特征在于，其中所述多媒体为影音、图像或声音。
【文档编号】G06F17/30GK105989172SQ201510097860
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年3月5日
【发明人】黄耀民, 刘文山
【申请人】财团法人资讯工业策进会