收视户样态辨识装置、辨识系统与辨识方法与流程

本发明是关于一种辨识技术，且特别是关于一种收视户样态(viewer profile)辨识装置、收视户样态辨识系统与收视户样态辨识方法。

背景技术：

近来，电视成为人们日常生活中常采用的娱乐方式之一。收看电视时，每个观众的习惯与喜好可能相似，也可能非常不同。即使生活在相同家庭里，每个家庭成员的电视收看习惯也不尽相同。

关于目前收视户的调查，通常是把一收视户当作一种样态，然而实际上一家户中通常有多位收视人员，具有不同的喜好和收视习惯。为了能分辨出不同的收视人员或收视样态，已知的技术中，有采用人脸辨识技术，亦即经由摄影机拍摄正在收视人员的人脸，经由辨识后并对应到正在观看的节目。然而，在多人同时观看节目的情况中，人脸辨识技术无法有效地从多个人员中辨识出操作遥控器的使用者。此外，人脸辨识采用的摄影机摆放位置亦影响辨识的准确度，并且涉及个人隐私，并不利于推广使用。

技术实现要素：

为了有效率地辨识在一家户中不同使用者收看节目的习惯，甚至是同一个使用者在不同的状态中有不同收看节目的习惯，本发明的一方面是提供一种收视户样态辨识装置。收视户样态辨识装置包含数据库、输入单元与处理单元，处理单元电性耦接数据库与输入单元。数据库用以储存多个收视户样态。输入单元用以接收多个即时收视数据。处理单元用以根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。

本发明的另一方面是提供一种收视户样态辨识系统。收视户样态辨识系统包括辨识装置与分析装置，分析装置连接辨识装置。辨识装置包含数据库、输入单元与处理单元，处理单元电性耦接数据库与输入单元。数据库用以储存多 个收视户样态。输入单元用以接收多个即时收视数据。处理单元用以根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。分析装置产生收视户样态并传送收视户样态至辨识装置的数据库内储存。

于本发明的一实施例中，辨识装置还包含输出单元，连接至分析装置。输入单元将即时收视数据输出至分析装置。分析装置将即时收视数据作为收视数据以产生收视户样态。

于本发明的一实施例中，其中分析装置是根据收视数据产生多个特征数据，并根据特征数据透过分群方式产生收视户样态。

于本发明的一实施例中，其中输出单元输出即时收视数据至分析装置。分析装置将即时收视数据作为收视数据以更新收视户样态。

于本发明的一实施例中，其中收视数据包含遥控装置产生的多个控制信号及其对应的多个时间数据。

于本发明的一实施例中，辨识装置还包含连接单元，用以连接视频装置，并接收视频装置的多个视频频道数据。收视数据还包含对应所述多个控制信号每一者的即时视频频道数据。处理单元还用以依据该遥控装置所产生的所述多个控制信号，从所述多个视频频道数据中决定推荐视频频道数据。

本发明的另一方面是提供一种适用于电子装置的收视户样态辨识方法，其中电子装置储存有多个收视户样态。收视户样态辨识方法包含下列步骤。透过电子装置接收多个即时收视数据。透过电子装置根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。

于本发明的一实施例中，透过电子装置将即时收视数据输出至分析装置。透过分析装置将即时收视数据作为多个收视数据以产生收视户样态，并传送收视户样态至电子装置内储存。

于本发明的一实施例中，透过分析装置根据收视数据产生多个特征数据。透过分析装置根据特征数据透过分群方式产生收视户样态。

于本发明的一实施例中，透过分析装置将即时收视数据作为收视数据以更新收视户样态。

于本发明的一实施例中，透过电子装置以分类器决定即时收视户样态。

于本发明的一实施例中，其中收视数据包含遥控装置产生的多个控制信号及其对应的多个时间数据。

于本发明的一实施例中，透过电子装置连接视频装置，并接收视频装置的多个视频频道数据。收视数据还包含对应控制信号每一者的即时视频频道数据。透过电子装置依据该遥控装置所产生的所述多个控制信号，从所述多个视频频道数据中决定一推荐视频频道数据。

综上所述，本发明根据使用者平常收看电视操作遥控装置所产生的即时收视数据，而决定使用者的即时收视户样态，以得知目前使用者的偏好。

以下将以实施方式对上述的说明作详细的描述，并对本发明的技术方案提供更进一步的解释。

附图说明

为让本发明的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂，所附附图的说明如下：

图1是说明本发明一实施例的收视户样态辨识系统的示意图；

图2是说明本发明一实施例的收视户样态辨识系统的示意图；

图3是说明本发明一实施例的收视户样态辨识方法流程图；以及

图4是说明本发明一实施例的收视户样态辨识方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的叙述更加详尽与完备，可参照附图及以下所述的各种实施例。但所提供的实施例并非用以限制本发明所涵盖的范围；步骤的描述亦非用以限制其执行的顺序，任何由重新组合，所产生具有均等功效的装置，皆为本发明所涵盖的范围。

于实施方式与申请专利范围中，除非内文中对于冠词有所特别限定，否则“一”与“该”可泛指单一个或多个。将进一步理解的是，本文中所使用的“包含”“包括”、“具有”及相似词汇，指明其所记载的特征、区域、整数、步骤、操作、元件与/或组件，但不排除其所述或额外的其一个或多个其它特征、区域、整数、步骤、操作、元件、组件，与/或其中的群组。

当一元件被称为“连接”或“耦接”至另一元件时，它可以为直接连接或耦接至另一元件，又或是其中有一额外元件存在。相对的，当一元件被称为“直接连接”或“直接耦接”至另一元件时，其中是没有额外元件存在。

关于本文中所使用的“约”、“大约”或“大致约”一般通常是指数值的误差或范围约百分之二十以内，较好地是约百分之十以内，而更佳地则是约百分之五以内。文中若无明确说明，其所提及的数值皆视作为近似值，即如“约”、“大约”或“大致约”所表示的误差或范围。

图1是说明本发明一实施例的收视户样态辨识系统100的示意图。收视户样态辨识系统100包含辨识装置110与分析装置120。辨识装置110包含输入单元112、数据库114与处理单元116，处理单元116电性耦接数据库114与输入单元116。分析装置120连接输入单元112。数据库114用以储存多个收视户样态。输入单元112用以接收多个即时收视数据，即时收视数据可来自使用者操作的遥控装置。处理单元116用以根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。具体而言，处理单元116利用即时收视数据以与数据库114内的收视户样态进行比对，并且决定相似度最高的收视户样态，亦即上述的即时收视户样态。于一实施例中，处理单元116透过分类器决定即时收视户样态，例如但不限于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、随机森林(Random Forest)或贝氏(Naive Bayes)分类器。

上述收视户样态是指使用者的节目收看模式，不限制对应于单一或者多位使用者。换言之，同一位使用者可能在不同时间点表现出不同的收视户样态，或者多位使用者可能表现出与单一使用者相同的收视户样态。收视户样态取决于使用者即时操作遥控装置的方式以及/或是使用者所观看的节目内容，并可反映出多样化的使用者偏好(例如频道偏好、节目类型偏好等)。

如此一来，本发明可根据使用者平常收看节目时操作遥控装置所产生的即时收视数据，而决定使用者的即时收视户样态，以判断目前使用者的偏好。相较于先前技术，本发明不需要额外架设摄影机，亦不涉及复杂的人脸辨识技术，提高辨识准确度并且有效地保护个人隐私。

为了产生上述收视户样态，分析装置120用以根据多笔收视数据产生收视户样态，并传送收视户样态至辨识装置110的数据库114内储存。具体而言，分析装置120是根据收视数据产生多个特征数据，并根据特征数据透过分群方式(例如但不限于X-Means分群)产生收视户样态。

表一

如表一所示，分析装置120可利用收视数据，如数据1～数据5的收视数据来产生对应的特征数据，表一所记录的即为对应数据1～数据5的特征数据。收视数据例如但不限于是使用者开始操作遥控装置时的操作信号及其对应的时间数据、以及目前的频道数据等。操作信号可包含当使用者在开始观看节目时按压遥控装置中的上、下键以转台、直接输入频道的数字、调整音量的大小、或是遥控装置上的功能键时产生的信号。每一笔收视数据都有对应的时间数据，因此分析装置120可以依据众多且具有顺序性的收视数据，来计算出使用者开始观看时段、开始观看节目前的转台时间、开始观看前的转台频率、观看频道、观看的时间长度等，再经由取得频道节目表的相关数据，更可取得使用者所观看的节目名称、类型等数据，然后据以计算取得所需要的特征数据。特征数据例如但不限于观看时长、转台频率、开始观看时段、频道偏好、节目类型偏好、浏览轨迹等。举例而言，为了便于统计和分析，分析装置120以半小时为单位，将一天划分为48个时段并进行编码1～48，而开始观看时段则依据使用者于开始操作遥控装置的时间数据来决定对应于哪一个时段编码。频道偏好类别编号与节目类型偏好类别编号则是将每次频道与节目类型预先进行分类并进行编码，分析装置120可将相似的频道或节目类型分类于同一类别并予以记录。浏览轨迹是指每次使用者在操作遥控装置的操作记录模式，例如为频道的选择范围或顺序等，分析装置120亦可将特定的浏览轨迹依据相似度进行分类或记录。

分析装置120接着根据特征数据透过分群方式产生收视户样态1～3。分析装置120传送收视户样态至辨识装置110的数据库114内储存。因此，装设于使用者家中的辨识装置110可依据数据库114储存的收视户样态与接收的即时收视数据，决定即时收视户样态。

图2是说明本发明另一实施例的收视户样态辨识系统200的示意图。收视户样态辨识系统200架构与收视户样态辨识系统100大致上相同，除了输出单元218与连接单元219。

在此实施例中，若最初尚未有收视数据时，输出单元218将即时收视数据输出至分析装置120。分析装置120可以接收即时收视数据将即时收视数据作为收视数据，以产生多个特征数据(例如表一数据1～数据5对应的特征数据)。分析装置120再将多个特征数据透过分群方式，分成多个收视户样态。分析装置120将收视户样态传送至辨识装置210的数据库114内储存后，辨识装置210再透过分类器进行每一收视户样态的特征数据计算并予以记录。于一实施例中，分析装置120将输出单元218输出的即时收视数据作为收视数据以更新收视户样态。即使已有收视数据和收视户样态，分析装置120亦可将持续收到的即时收视数据，用来更新、增加收视数据，重新产生特征数据和分群，进而更新收视户样态。

连接单元219用以连接视频装置240(例如电视)，并接收视频装置240的多个视频频道数据。上述收视数据包含遥控装置230产生的控制信号、其对应的时间数据，以及对应所述多个控制信号每一者的即时视频频道数据。处理单元116可依据收视数据(包含使用者操作遥控装置230所产生的控制信号以及即时视频频道数据等)，判断使用者的即时收视户样态，然后从视频频道数据中决定所推荐视频频道数据。

上述推荐视频频道数据是指从视频装置240可提供的视频频道数据中决定一个推荐视频频道，以推荐给使用者。即时视频频道数据可以是使用者操作遥控装置230时，使用者目前观看的视频频道。于一实施例中，即时视频频道数据可显示于视频装置240的主要画面，推荐视频频道数据可显示于视频装置240的次要画面(例如提示视窗)。当使用者对推荐视频频道数据的内容感兴趣时，可操作遥控装置230(例如按下特定按键)以将推荐视频频道数据显示于视频装置240的主要画面。

如此一来，使用者如往常般操作遥控装置230观看视频频道时，辨识装置210的处理单元116可用以依据遥控装置230的控制信号从所述多个视频频道数据中决定推荐视频频道数据。由于推荐频道数据依据使用者操作遥控装置230的控制信号决定，因此所推荐的频道数据可贴近使用者收看偏好，进而增 加使用者观看推荐频道的意愿。

本发明的收视户样态辨识装置可以是图1的辨识装置110或图2的辨识装置210。辨识装置110、210可实作为机顶盒(Set-Top Box，STB)，因此所属领域具通常知识者应可了解输入单元112、输出单元218、连接单元219的实作方式，此处不再赘述。处理单元116可为中央处理器、微控制器或其他电路。数据库114例如计算机硬盘、或其他计算机可读取的记录媒体等，亦可以云端数据库的方式来实施，本领域具通常知识者在不超出本发明的精神的情况下，可依应用需求自行订定。

图3、图4是说明本发明一些实施例的收视户样态辨识方法300、400流程图。收视户样态辨识方法300具有多个步骤S302～S304，收视户样态辨识方法400具有多个步骤S402～S408，其均可应用于如图1～图2所述的收视户样态辨识系统100、200。然熟悉本案的技艺者应了解到，在本实施方式中所提及的步骤，除特别叙明其顺序者外，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行。

于步骤S302，透过电子装置接收多个即时收视数据。

于步骤S304，透过电子装置根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。

为了产生收视户样态，请参考图4。

于步骤S402，透过分析装置将即时收视数据作为多个收视数据。

于步骤S404，透过分析装置根据收视数据产生多个特征数据。

于步骤S406，透过分析装置根据特征数据透过分群方式产生收视户样态。

于步骤S408，透过电子装置根据收视户样态与即时收视数据，决定即时收视户样态。

本发明得以透过上述实施例，根据使用者平常收看节目操作遥控装置所产生的即时收视数据，而决定使用者的即时收视户样态，以判断目前使用者的偏好。此外，本发明可根据使用者目前收看视频频道的操作模式(亦即即时操作模式)，在适当的时机点提供推荐信息给使用者，以及透过收视户样态辨识系统300产生的即时收视户样态，于适当的推送时机有效地推荐接近使用者偏好的信息给使用者。因此，使用者可在不受到干扰的情况下接收得知推荐信息，亦具有较高的意愿来观看推荐信息。

虽然本发明已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟悉此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所界定的范围为准。